\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classConn}


% Title Page
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\author{}
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\begin{document}

\begin{multicols}{2}
    
Nom - Prénom - Classe: 
\section{Connaissance}

\begin{enumerate}
    \item Deux experiences sont dites indépendantes quand \dotfill
        ~\\[0.5cm]
        .\dotfill
        ~\\[0.5cm]
    \item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Alors
        \begin{eqnarray*}
            E[x] = 
        \end{eqnarray*}
    \item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Démontrer que $V(X) = p(1-p)$.

\end{enumerate}


\columnbreak
Nom - Prénom - Classe
\section{Connaissance}

\begin{enumerate}
    \item Dans un arbre pondéré, la probabilité d'une feuille est égale à \dotfill
        ~\\[0.5cm]
        .\dotfill
        ~\\[0.5cm]
    \item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Donner sa loi de probabilité
        \vspace{3cm}
    \item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Démontrer que $V(X) = p(1-p)$.
\end{enumerate}


\end{multicols}
\end{document}

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