403 lines
41 KiB
Plaintext
403 lines
41 KiB
Plaintext
{
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"# Exploration des résultats des 302"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 1,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"import sqlite3\n",
|
|
"import pandas as pd\n",
|
|
"import numpy as np\n",
|
|
"from math import ceil\n",
|
|
"import seaborn as sns\n",
|
|
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
|
"%matplotlib inline\n",
|
|
"from pprint import pprint"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 2,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"db = \"recopytex.db\"\n",
|
|
"conn = sqlite3.connect(db)\n",
|
|
"c = conn.cursor()"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 3,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"tribe_name = \"302\""
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"Id de la classe de 302"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 4,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"tribe_id = c.execute(\"SELECT id from tribe WHERE tribe.name == ?\", (tribe_name,)).fetchone()[0]"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 5,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [
|
|
{
|
|
"name": "stdout",
|
|
"output_type": "stream",
|
|
"text": [
|
|
"1\n"
|
|
]
|
|
}
|
|
],
|
|
"source": [
|
|
"print(tribe_id)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"Evaluations disponibles"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 6,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"evals = c.execute(\"SELECT id, name from eval WHERE eval.tribe_id == ?\", (tribe_id,))"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 7,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [
|
|
{
|
|
"data": {
|
|
"text/plain": [
|
|
"[(1, 'DS1 mise en jambe')]"
|
|
]
|
|
},
|
|
"execution_count": 7,
|
|
"metadata": {},
|
|
"output_type": "execute_result"
|
|
}
|
|
],
|
|
"source": [
|
|
"evals.fetchmany()"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"## DS 1 mise en jambre"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 8,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"eval_id = 1"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 9,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"questions_scores = pd.read_sql_query(\"SELECT \\\n",
|
|
" student.name as name,\\\n",
|
|
" student.surname as surname,\\\n",
|
|
" score.value as value, \\\n",
|
|
" question.competence as competence,\\\n",
|
|
" question.name as question,\\\n",
|
|
" exercise.name as exercise, \\\n",
|
|
" eval.name as eval\\\n",
|
|
" FROM score\\\n",
|
|
" JOIN question ON score.question_id==question.id \\\n",
|
|
" JOIN exercise ON question.exercise_id==exercise.id \\\n",
|
|
" JOIN eval ON exercise.eval_id==eval.id \\\n",
|
|
" JOIN student ON score.student_id==student.id\\\n",
|
|
" WHERE eval.id == (?)\",\n",
|
|
" conn,\n",
|
|
" params = (eval_id,))"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"On efface les lignes sans \"value\""
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 10,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"questions_scores = questions_scores[questions_scores[\"value\"]!='']"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"On transforme les \"value\" en score"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 11,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"def note2score(x):\n",
|
|
" if x[\"value\"] == '.':\n",
|
|
" return 0\n",
|
|
" if x[\"value\"] not in [0, 1, 2, 3]:\n",
|
|
" raise ValueError(f\"The evaluation is out of range: {x['value']} at {x}\")\n",
|
|
" return x[\"value\"]"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 12,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"questions_scores[\"score\"] = questions_scores.apply(note2score, axis=1)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 13,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"#questions_scores.head()"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"Nom des élèves en entier"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 14,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"questions_scores[\"fullname\"] = questions_scores[\"name\"] + \" \" + questions_scores[\"surname\"]"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"Nom des compétences en entier"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 15,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"def competence_fullname(x):\n",
|
|
" competences = {\n",
|
|
" \"Cher\": \"Chercher\",\n",
|
|
" \"Mod\": \"Modéliser\",\n",
|
|
" \"Rep\": \"Représenter\",\n",
|
|
" \"Rai\": \"Raisonner\",\n",
|
|
" \"Cal\": \"Calculer\",\n",
|
|
" \"Com\": \"Communiquer\",\n",
|
|
" \"Con\": \"Connaître\"\n",
|
|
" }\n",
|
|
" try:\n",
|
|
" return competences[x['competence']]\n",
|
|
" except KeyError:\n",
|
|
" return \"\""
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 16,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"questions_scores[\"abv_competence\"] = questions_scores[\"competence\"]\n",
|
|
"questions_scores[\"competence\"] = questions_scores.apply(competence_fullname, axis=1)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 17,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"def score_mean(x):\n",
|
|
" mean = np.mean(x)\n",
|
|
" return round(mean, 0)\n",
|
|
"\n",
|
|
"score_mean.__name__ = \"Moyenne discrète\""
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 18,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"report_comp = pd.pivot_table(questions_scores,\n",
|
|
" index=[\"fullname\"],\n",
|
|
" columns = ['competence'],\n",
|
|
" values = [\"score\"],\n",
|
|
" aggfunc = [score_mean])"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"Applatissement du nom des colonnes"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 19,
|
|
"metadata": {
|
|
"collapsed": true
|
|
},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"report_comp.columns = report_comp.columns.levels[-1]"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 20,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [
|
|
{
|
|
"ename": "TypeError",
|
|
"evalue": "cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [ name surname value competence question \\\n0 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima 2 Chercher 1 \n1 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima 2 Calculer 2 \n2 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima . Calculer 2.c \n3 ADANI Ismou 2 Chercher 1 \n4 ADANI Ismou 2 Calculer 2 \n5 ADANI Ismou 1 Calculer 2.c \n6 AHAMADA Dhoulkamal 3 Chercher 1 \n7 AHAMADA Dhoulkamal 0 Calculer 2 \n8 AHAMADA Dhoulkamal 0 Calculer 2.c \n9 AHAMADI Asbahati 3 Chercher 1 \n10 AHAMADI Asbahati 3 Calculer 2 \n11 AHAMADI Asbahati 0 Calculer 2.c \n12 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine 1 Chercher 1 \n13 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine 2 Calculer 2 \n14 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine . Calculer 2.c \n15 AHAMED Fayadhi 3 Chercher 1 \n16 AHAMED Fayadhi 2 Calculer 2 \n17 AHAMED Fayadhi 0 Calculer 2.c \n18 AHMED SAID Hadaïta 2 Chercher 1 \n19 AHMED SAID Hadaïta 2 Calculer 2 \n20 AHMED SAID Hadaïta 2 Calculer 2.c \n21 ALI Raydel 2 Chercher 1 \n22 ALI Raydel 0 Calculer 2 \n23 ALI Raydel 2 Calculer 2.c \n24 ALI MADI Anissa 3 Chercher 1 \n25 ALI MADI Anissa 1 Calculer 2 \n26 ALI MADI Anissa 0 Calculer 2.c \n27 ATTOUMANE ALI Fatima 1 Chercher 1 \n28 ATTOUMANE ALI Fatima 2 Calculer 2 \n29 ATTOUMANE ALI Fatima 0 Calculer 2.c \n... ... ... ... ... ... \n3922 MOHAMED Nadia . Chercher \n3923 MOHAMED Nadia . Chercher \n3924 MOHAMED Nadia . Raisonner \n3925 MOHAMED Nadia . Calculer \n3926 MOHAMED Nadia . Communiquer \n3927 MOUHOUDHOIRE Izak 0 Chercher \n3928 MOUHOUDHOIRE Izak . Chercher \n3929 MOUHOUDHOIRE Izak . Raisonner \n3930 MOUHOUDHOIRE Izak . Calculer \n3931 MOUHOUDHOIRE Izak . Communiquer \n3932 MOUSSRI Bakari 3 Chercher \n3933 MOUSSRI Bakari 1 Chercher \n3934 MOUSSRI Bakari 1 Raisonner \n3935 MOUSSRI Bakari 1 Calculer \n3936 MOUSSRI Bakari 1 Communiquer \n3937 SAKOTRA Claudiana . Chercher \n3938 SAKOTRA Claudiana . Chercher \n3939 SAKOTRA Claudiana . Raisonner \n3940 SAKOTRA Claudiana . Calculer \n3941 SAKOTRA Claudiana 1 Communiquer \n3942 SAÏD Fatoumia 3 Chercher \n3943 SAÏD Fatoumia 3 Chercher \n3944 SAÏD Fatoumia 3 Raisonner \n3945 SAÏD Fatoumia 2 Calculer \n3946 SAÏD Fatoumia 2 Communiquer \n3947 TOUFAIL Salahou 3 Chercher \n3948 TOUFAIL Salahou 3 Chercher \n3949 TOUFAIL Salahou 3 Raisonner \n3950 TOUFAIL Salahou 3 Calculer \n3951 TOUFAIL Salahou 3 Communiquer \n\n exercise eval score \\\n0 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n1 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n2 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n3 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n4 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n5 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 1 \n6 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 3 \n7 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n8 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n9 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 3 \n10 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 3 \n11 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n12 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 1 \n13 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n14 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n15 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 3 \n16 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n17 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n18 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n19 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n20 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n21 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n22 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n23 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n24 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 3 \n25 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 1 \n26 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n27 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 1 \n28 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n29 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n... ... ... ... \n3922 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3923 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3924 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3925 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3926 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3927 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3928 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3929 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3930 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3931 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3932 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3933 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 1 \n3934 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 1 \n3935 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 1 \n3936 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 1 \n3937 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3938 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3939 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3940 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3941 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 1 \n3942 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3943 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3944 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3945 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 2 \n3946 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 2 \n3947 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3948 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3949 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3950 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3951 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n\n fullname abv_competence \n0 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima Cher \n1 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima Cal \n2 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima Cal \n3 ADANI Ismou Cher \n4 ADANI Ismou Cal \n5 ADANI Ismou Cal \n6 AHAMADA Dhoulkamal Cher \n7 AHAMADA Dhoulkamal Cal \n8 AHAMADA Dhoulkamal Cal \n9 AHAMADI Asbahati Cher \n10 AHAMADI Asbahati Cal \n11 AHAMADI Asbahati Cal \n12 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine Cher \n13 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine Cal \n14 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine Cal \n15 AHAMED Fayadhi Cher \n16 AHAMED Fayadhi Cal \n17 AHAMED Fayadhi Cal \n18 AHMED SAID Hadaïta Cher \n19 AHMED SAID Hadaïta Cal \n20 AHMED SAID Hadaïta Cal \n21 ALI Raydel Cher \n22 ALI Raydel Cal \n23 ALI Raydel Cal \n24 ALI MADI Anissa Cher \n25 ALI MADI Anissa Cal \n26 ALI MADI Anissa Cal \n27 ATTOUMANE ALI Fatima Cher \n28 ATTOUMANE ALI Fatima Cal \n29 ATTOUMANE ALI Fatima Cal \n... ... ... \n3922 MOHAMED Nadia Cher \n3923 MOHAMED Nadia Cher \n3924 MOHAMED Nadia Rai \n3925 MOHAMED Nadia Cal \n3926 MOHAMED Nadia Com \n3927 MOUHOUDHOIRE Izak Cher \n3928 MOUHOUDHOIRE Izak Cher \n3929 MOUHOUDHOIRE Izak Rai \n3930 MOUHOUDHOIRE Izak Cal \n3931 MOUHOUDHOIRE Izak Com \n3932 MOUSSRI Bakari Cher \n3933 MOUSSRI Bakari Cher \n3934 MOUSSRI Bakari Rai \n3935 MOUSSRI Bakari Cal \n3936 MOUSSRI Bakari Com \n3937 SAKOTRA Claudiana Cher \n3938 SAKOTRA Claudiana Cher \n3939 SAKOTRA Claudiana Rai \n3940 SAKOTRA Claudiana Cal \n3941 SAKOTRA Claudiana Com \n3942 SAÏD Fatoumia Cher \n3943 SAÏD Fatoumia Cher \n3944 SAÏD Fatoumia Rai \n3945 SAÏD Fatoumia Cal \n3946 SAÏD Fatoumia Com \n3947 TOUFAIL Salahou Cher \n3948 TOUFAIL Salahou Cher \n3949 TOUFAIL Salahou Rai \n3950 TOUFAIL Salahou Cal \n3951 TOUFAIL Salahou Com \n\n[2347 rows x 10 columns]] of <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>",
|
|
"output_type": "error",
|
|
"traceback": [
|
|
"\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
|
|
"\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m Traceback (most recent call last)",
|
|
"\u001b[0;32m<ipython-input-20-b319a0b09f0a>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0mreport_comp\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mhead\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mquestions_scores\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
|
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"\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [ name surname value competence question \\\n0 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima 2 Chercher 1 \n1 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima 2 Calculer 2 \n2 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima . Calculer 2.c \n3 ADANI Ismou 2 Chercher 1 \n4 ADANI Ismou 2 Calculer 2 \n5 ADANI Ismou 1 Calculer 2.c \n6 AHAMADA Dhoulkamal 3 Chercher 1 \n7 AHAMADA Dhoulkamal 0 Calculer 2 \n8 AHAMADA Dhoulkamal 0 Calculer 2.c \n9 AHAMADI Asbahati 3 Chercher 1 \n10 AHAMADI Asbahati 3 Calculer 2 \n11 AHAMADI Asbahati 0 Calculer 2.c \n12 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine 1 Chercher 1 \n13 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine 2 Calculer 2 \n14 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine . Calculer 2.c \n15 AHAMED Fayadhi 3 Chercher 1 \n16 AHAMED Fayadhi 2 Calculer 2 \n17 AHAMED Fayadhi 0 Calculer 2.c \n18 AHMED SAID Hadaïta 2 Chercher 1 \n19 AHMED SAID Hadaïta 2 Calculer 2 \n20 AHMED SAID Hadaïta 2 Calculer 2.c \n21 ALI Raydel 2 Chercher 1 \n22 ALI Raydel 0 Calculer 2 \n23 ALI Raydel 2 Calculer 2.c \n24 ALI MADI Anissa 3 Chercher 1 \n25 ALI MADI Anissa 1 Calculer 2 \n26 ALI MADI Anissa 0 Calculer 2.c \n27 ATTOUMANE ALI Fatima 1 Chercher 1 \n28 ATTOUMANE ALI Fatima 2 Calculer 2 \n29 ATTOUMANE ALI Fatima 0 Calculer 2.c \n... ... ... ... ... ... \n3922 MOHAMED Nadia . Chercher \n3923 MOHAMED Nadia . Chercher \n3924 MOHAMED Nadia . Raisonner \n3925 MOHAMED Nadia . Calculer \n3926 MOHAMED Nadia . Communiquer \n3927 MOUHOUDHOIRE Izak 0 Chercher \n3928 MOUHOUDHOIRE Izak . Chercher \n3929 MOUHOUDHOIRE Izak . Raisonner \n3930 MOUHOUDHOIRE Izak . Calculer \n3931 MOUHOUDHOIRE Izak . Communiquer \n3932 MOUSSRI Bakari 3 Chercher \n3933 MOUSSRI Bakari 1 Chercher \n3934 MOUSSRI Bakari 1 Raisonner \n3935 MOUSSRI Bakari 1 Calculer \n3936 MOUSSRI Bakari 1 Communiquer \n3937 SAKOTRA Claudiana . Chercher \n3938 SAKOTRA Claudiana . Chercher \n3939 SAKOTRA Claudiana . Raisonner \n3940 SAKOTRA Claudiana . Calculer \n3941 SAKOTRA Claudiana 1 Communiquer \n3942 SAÏD Fatoumia 3 Chercher \n3943 SAÏD Fatoumia 3 Chercher \n3944 SAÏD Fatoumia 3 Raisonner \n3945 SAÏD Fatoumia 2 Calculer \n3946 SAÏD Fatoumia 2 Communiquer \n3947 TOUFAIL Salahou 3 Chercher \n3948 TOUFAIL Salahou 3 Chercher \n3949 TOUFAIL Salahou 3 Raisonner \n3950 TOUFAIL Salahou 3 Calculer \n3951 TOUFAIL Salahou 3 Communiquer \n\n exercise eval score \\\n0 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n1 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n2 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n3 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n4 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n5 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 1 \n6 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 3 \n7 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n8 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n9 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 3 \n10 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 3 \n11 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n12 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 1 \n13 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n14 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n15 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 3 \n16 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n17 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n18 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n19 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n20 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n21 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n22 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n23 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n24 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 3 \n25 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 1 \n26 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n27 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 1 \n28 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 2 \n29 1 - Prendre la température DS1 mise en jambe 0 \n... ... ... ... \n3922 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3923 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3924 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3925 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3926 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3927 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3928 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3929 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3930 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3931 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3932 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3933 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 1 \n3934 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 1 \n3935 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 1 \n3936 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 1 \n3937 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3938 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3939 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3940 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 0 \n3941 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 1 \n3942 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3943 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3944 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3945 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 2 \n3946 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 2 \n3947 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3948 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3949 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3950 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n3951 2 - Maladroite! DS1 mise en jambe 3 \n\n fullname abv_competence \n0 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima Cher \n1 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima Cal \n2 ABDALLAH ALLAOUI Taiassima Cal \n3 ADANI Ismou Cher \n4 ADANI Ismou Cal \n5 ADANI Ismou Cal \n6 AHAMADA Dhoulkamal Cher \n7 AHAMADA Dhoulkamal Cal \n8 AHAMADA Dhoulkamal Cal \n9 AHAMADI Asbahati Cher \n10 AHAMADI Asbahati Cal \n11 AHAMADI Asbahati Cal \n12 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine Cher \n13 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine Cal \n14 AHAMADI OUSSENI Ansufiddine Cal \n15 AHAMED Fayadhi Cher \n16 AHAMED Fayadhi Cal \n17 AHAMED Fayadhi Cal \n18 AHMED SAID Hadaïta Cher \n19 AHMED SAID Hadaïta Cal \n20 AHMED SAID Hadaïta Cal \n21 ALI Raydel Cher \n22 ALI Raydel Cal \n23 ALI Raydel Cal \n24 ALI MADI Anissa Cher \n25 ALI MADI Anissa Cal \n26 ALI MADI Anissa Cal \n27 ATTOUMANE ALI Fatima Cher \n28 ATTOUMANE ALI Fatima Cal \n29 ATTOUMANE ALI Fatima Cal \n... ... ... \n3922 MOHAMED Nadia Cher \n3923 MOHAMED Nadia Cher \n3924 MOHAMED Nadia Rai \n3925 MOHAMED Nadia Cal \n3926 MOHAMED Nadia Com \n3927 MOUHOUDHOIRE Izak Cher \n3928 MOUHOUDHOIRE Izak Cher \n3929 MOUHOUDHOIRE Izak Rai \n3930 MOUHOUDHOIRE Izak Cal \n3931 MOUHOUDHOIRE Izak Com \n3932 MOUSSRI Bakari Cher \n3933 MOUSSRI Bakari Cher \n3934 MOUSSRI Bakari Rai \n3935 MOUSSRI Bakari Cal \n3936 MOUSSRI Bakari Com \n3937 SAKOTRA Claudiana Cher \n3938 SAKOTRA Claudiana Cher \n3939 SAKOTRA Claudiana Rai \n3940 SAKOTRA Claudiana Cal \n3941 SAKOTRA Claudiana Com \n3942 SAÏD Fatoumia Cher \n3943 SAÏD Fatoumia Cher \n3944 SAÏD Fatoumia Rai \n3945 SAÏD Fatoumia Cal \n3946 SAÏD Fatoumia Com \n3947 TOUFAIL Salahou Cher \n3948 TOUFAIL Salahou Cher \n3949 TOUFAIL Salahou Rai \n3950 TOUFAIL Salahou Cal \n3951 TOUFAIL Salahou Com \n\n[2347 rows x 10 columns]] of <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>"
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"source": [
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"report_comp.head(questions_scores)"
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"cell_type": "markdown",
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"Heapmap des competences et des élèves"
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"execution_count": null,
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"plt.figure(figsize=(10, 10))\n",
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