diff --git a/PreStSauveur/Programmation/6-Statistiques.html b/PreStSauveur/Programmation/6-Statistiques.html index c32f639..afa78cc 100644 --- a/PreStSauveur/Programmation/6-Statistiques.html +++ b/PreStSauveur/Programmation/6-Statistiques.html @@ -13125,7 +13125,8 @@ div#notebook {
  • La fréquence d’un caractère est égale à l’effectif du caractère divisé par l’effectif total.

    • Les statistiques descriptives ont pour but de décrire et d'analyser des données (ou série statisque) pour les résumer ou les comparer entre elles.

    -

    Voici quelques séries de données sur lesquels nous allons pouvoir travailler. Ces trois séries concernent des caractéristiques différentes des voitures garées sur un parking.

    +

    Voici quelques séries de données sur lesquels nous allons travailler.

    +

    Ces trois séries concernent des caractéristiques différentes des voitures garées sur 3 parkings différents.

    @@ -13187,9 +13188,8 @@ div#notebook {
      -
    1. Pour chaque série, quand c'est possible, calculer les 5 indicateurs.
      2. -
    2. Ecrire un algorithme expliquant comment calculer chaqu'un de ces indicateurs.
      3. -
    3. En vous aidant du mémo sur les listes, traduire vos algorithmes en Python
      4. +
    4. Pour la série passagers, calculer les 5 indicateurs.
      5. +
    5. Faire calculer ces 5 indicateurs pour la série kilometres par Python (cf le mémo du les listes en dessous).
    @@ -13205,7 +13205,7 @@ div#notebook {
    -
    In [11]:
    +
    In [2]:
    L = [5, 2, 1, 2, 4, 5, 5]
@@ -13215,6 +13215,88 @@ div#notebook {
    +
    +
    +
    +
    +
      +
    • max: valeur maximal de la liste
      • +
    + +
    +
    +
    +
    +
    +
    In [3]:
    +
    +
    +
    print(max(L))
+
    + +
    +
    +
    + +
    +
    + + +
    + +
    + + +
    +
    5
+
    +
    +
    + +
    +
    + +
    +
    +
    +
    +
      +
    • min: valeur minimal de la liste
      • +
    + +
    +
    +
    +
    +
    +
    In [4]:
    +
    +
    +
    print(min(L))
+
    + +
    +
    +
    + +
    +
    + + +
    + +
    + + +
    +
    1
+
    +
    +
    + +
    +
    +
    @@ -13310,7 +13392,7 @@ div#notebook {
    -
    In [13]:
    +
    In [7]:
    print(sorted(L))
@@ -13351,7 +13433,7 @@ div#notebook {
    -
    In [15]:
    +
    In [8]:
    # Le premier élément de la liste
@@ -13383,6 +13465,49 @@ div#notebook {
    +
    +
    +
    +
    +
      +
    • Compter l'effectif d'une valeur
      • +
    + +
    +
    +
    +
    +
    +
    In [9]:
    +
    +
    +
    L.count(2)
+
    + +
    +
    +
    + +
    +
    + + +
    + +
    Out[9]:
    + + + + +
    +
    2
    +
    + +
    + +
    +
    +
    @@ -13396,7 +13521,7 @@ div#notebook {
    -
    In [16]:
    +
    In [10]:
    for x in L:
diff --git a/PreStSauveur/Programmation/6-Statistiques.ipynb b/PreStSauveur/Programmation/6-Statistiques.ipynb
index 6f849b8..58a5491 100644
--- a/PreStSauveur/Programmation/6-Statistiques.ipynb
+++ b/PreStSauveur/Programmation/6-Statistiques.ipynb
@@ -20,7 +20,9 @@
     "\n",
     "Les statistiques descriptives ont pour but de décrire et d'analyser des données (ou série statisque) pour les résumer ou les comparer entre elles.\n",
     "\n",
-    "Voici quelques séries de données sur lesquels nous allons pouvoir travailler. Ces trois séries concernent des caractéristiques différentes des voitures garées sur un parking."
+    "Voici quelques séries de données sur lesquels nous allons travailler. \n",
+    "\n",
+    "Ces trois séries concernent des caractéristiques différentes des voitures garées sur 3 parkings différents."
    ]
   },
   {
@@ -71,9 +73,8 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "3. Pour chaque série, quand c'est possible, calculer les 5 indicateurs.\n",
-    "4. Ecrire un algorithme expliquant comment calculer chaqu'un de ces indicateurs.\n",
-    "5. En vous aidant du mémo sur les listes, traduire vos algorithmes en Python"
+    "3. Pour la série `passagers`, calculer les 5 indicateurs.\n",
+    "4. Faire calculer ces 5 indicateurs pour la série `kilometres` par Python (cf le mémo du les listes en dessous)."
    ]
   },
   {
@@ -87,13 +88,61 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 11,
+   "execution_count": 2,
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
     "L = [5, 2, 1, 2, 4, 5, 5]"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "- `max`: valeur maximal de la liste"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "5\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "print(max(L))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "- `min`: valeur minimal de la liste "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 4,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "1\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "print(min(L))"
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
@@ -151,7 +200,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 13,
+   "execution_count": 7,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -175,7 +224,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 15,
+   "execution_count": 8,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -194,6 +243,33 @@
     "print(L[2])"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "- Compter l'effectif d'une valeur"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 9,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "2"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 9,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "L.count(2)"
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
@@ -203,7 +279,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 16,
+   "execution_count": 10,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {