diff --git a/PreStSauveur/Programmation/7-Etudes Statistiques.html b/PreStSauveur/Programmation/7-Etudes Statistiques.html new file mode 100644 index 0000000..69f7c6c --- /dev/null +++ b/PreStSauveur/Programmation/7-Etudes Statistiques.html @@ -0,0 +1,13284 @@ + + + + +7-Etudes Statistiques + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
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Etudes statistiques

Dans ce TP, vous allez réaliser 2 études statistiques basées sur des données issues de l'INSEE (L’Institut national de la statistique et des études économiques)

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Temperature

Voici les données des températures moyenne en France de 1900 à 2017 (source)

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In [3]:
+
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temperature = [
+12.14413, 11.11613, 11.18313, 11.48013, 11.93013, 11.22013, 11.75313, 11.44013,
+11.35113, 10.82313, 11.37413, 12.32013, 11.37913, 11.89413, 11.48813, 11.43513,
+11.59413, 10.57213, 11.64313, 11.09013, 11.83913, 12.42113, 11.11913, 11.71713,
+11.43513, 11.16313, 12.10113, 11.67313, 12.27613, 11.56013, 12.16513, 11.19613,
+11.54013, 11.59013, 12.20913, 11.72313, 11.77113, 12.28713, 11.73213, 11.51313,
+10.85413, 10.87613, 11.43513, 12.52613, 11.41213, 12.37413, 11.47213, 12.59313,
+12.11813, 12.62013, 12.03913, 11.69713, 11.85613, 11.85013, 11.34113, 11.84213,
+10.58113, 11.84313, 11.77313, 12.59413, 11.79813, 12.58413, 11.03513, 10.68313,
+11.71513, 11.29313, 12.02013, 11.92813, 11.59013, 11.57513, 11.66613, 11.57613,
+11.34313, 11.62213, 11.89313, 11.77913, 12.08513, 11.88713, 11.38613, 11.59513,
+11.16713, 11.91113, 12.63613, 12.36213, 11.61013, 11.34313, 11.64413, 11.65413,
+12.46513, 12.95013, 12.99913, 11.99113, 12.31813, 12.04713, 13.29813, 12.83713,
+11.85613, 13.12113, 12.53113, 12.99513, 13.12313, 12.76313, 13.14513, 13.48113,
+12.59113, 12.58813, 13.23913, 12.91113, 12.54513, 12.96413, 11.86613, 13.60113,
+12.79113, 12.38113, 13.72713, 13.512, 13, 13.4
+]
+
+ +
+
+
+ +
+
+
+
+

Pour toutes les questions suivantes, les réponses doivent être données par votre programme.

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    +
  1. Décrire la série statistique (population, individus, caractère)
  2. +
  3. Quelle a été la température en 1900, 1918, 1945, 1990 et en 2000?
  4. +
  5. Calculer les 5 indicateurs et donner une interprétation de chacun de ces indicateurs.
  6. +
  7. Tracer la courbe d'évolution des températures.
  8. +
+

Vous pouvez utiliser la commande suivante pour générer les années.

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+
In [4]:
+
+
+
annee = list(range(1900, 2018))
+
+ +
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+ +
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+
+
+

Population

Voici l'estimation de la population totale par sexe et âge au 1er janvier 2019. Chaque élément de la liste correspond à une tranche d'age.

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    +
  • le premier élément (347749 pour les femmes) correspond au nombre de personnes ayant 0 an (nés en 2018)
  • +
  • le deuxime élément (370453 pour les hommes) correspond au nombre de personnes ayant 1 an (nés en 2019)
  • +
  • le dernier élément correspon au nombre de personnes ayant plus de 100ans (nés avant 1918)
  • +
+ +
+
+
+
+
+
In [1]:
+
+
+
femmes = [
+347749, 355472, 363162, 372402, 387042, 389920, 396835, 403349, 412555, 408232,
+410703, 408166, 415280, 405218, 403761, 402532, 403441, 409037, 412560, 390002,
+384532, 370258, 374177, 367951, 358614, 357966, 376224, 385366, 397080, 405038,
+409842, 413955, 422167, 420790, 417815, 414133, 438390, 442482, 448307, 424441,
+414208, 413671, 404350, 413722, 435157, 460384, 469527, 466462, 457896, 452879,
+450472, 447421, 457665, 459310, 464153, 460412, 445047, 444896, 444709, 442263,
+433635, 430912, 427893, 424094, 421875, 413428, 418007, 408050, 422019, 413673,
+409072, 400876, 378561, 286325, 279055, 269401, 249057, 221914, 231318, 239598,
+232663, 226088, 222853, 213902, 210980, 195596, 192550, 175872, 164803, 139226,
+124322, 105456, 91072, 76447, 61235, 48398, 37882, 27754, 19813, 8273, 12670
+]
+hommes = [
+364155, 370453, 378518, 387906, 399232, 407611, 417471, 418623,
+429919, 427917, 430934, 426744, 433073, 424141, 422877, 422127,
+423901, 431086, 433377, 410714, 398993, 384384, 381869, 371731,
+357849, 356195, 373660, 377772, 384835, 385034, 390899, 392786,
+397979, 398786, 396435, 391214, 416777, 421707, 427643, 405581,
+399149, 404816, 390441, 404346, 426173, 448213, 459886, 457822,
+448697, 441572, 434971, 432749, 441979, 442828, 444960, 438142,
+422099, 421161, 416331, 410415, 400042, 395817, 390345, 382395,
+381146, 371165, 374781, 364694, 374817, 364312, 361485, 350179,
+327085, 242793, 234112, 224687, 204674, 177799, 179151, 182015,
+171854, 160969, 153145, 139041, 131872, 116712, 108339, 95104,
+83373, 66602, 55382, 44797, 34519, 27317, 20525, 14477, 10101, 
+7239, 4977, 2058, 2976
+]
+
+ +
+
+
+ +
+
+
+
+
    +
  1. Décrire les séries statistiques (population, individues, caractères)

    +
  2. +
  3. Combien y a-t-il d'homme en tout? De femmes? De personnes?

    +
  4. +
  5. Sur un même graphique tracer la répartition en fonction de l'age de la population féminine et masculine.

    +
  6. +
  7. Pour comparer la répartition de la population les quantités ne sont pas adapté, on préfèrera la fréquence (effectif divisé par l'effectif total). Créer 2 autres listes pour calculer la fréquence de chaque classe d'age pour les hommes et les femmes. Tracer à nouveau la répartition selon les ages.

    +
  8. +
  9. Calculer les 5 indicateurs pour les 2 séries. Interpréter.

    +
  10. +
+ +
+
+
+
+
+
In [ ]:
+
+
+
 
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+ +
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+ +
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+ + + + + + diff --git a/PreStSauveur/Programmation/7-Etudes Statistiques.ipynb b/PreStSauveur/Programmation/7-Etudes Statistiques.ipynb index 818b81c..5371e44 100644 --- a/PreStSauveur/Programmation/7-Etudes Statistiques.ipynb +++ b/PreStSauveur/Programmation/7-Etudes Statistiques.ipynb @@ -6,11 +6,10 @@ "source": [ "# Etudes statistiques\n", "\n", - "Dans ce TP, vous allez réaliser 3 études statistiques basées sur des données issues de l'INSEE ([L’Institut national de la statistique et des études économiques](https://www.insee.fr/fr/accueil))\n", + "Dans ce TP, vous allez réaliser 2 études statistiques basées sur des données issues de l'INSEE ([L’Institut national de la statistique et des études économiques](https://www.insee.fr/fr/accueil))\n", "\n", "- [Températures moyennes entre 1900 et 2017](#Temperature)\n", - "- [Population totale par sexe et âge au 1er janvier 2019, France](#Population)\n", - "- [Émissions de gaz à effet de serre dans l'UE ](#Gaz--%C3%A0-effet-de-serre)" + "- [Population totale par sexe et âge au 1er janvier 2019, France](#Population)" ] }, { @@ -54,7 +53,7 @@ "Pour toutes les questions suivantes, les réponses doivent être données par votre programme.\n", "\n", "1. Décrire la série statistique (population, individus, caractère)\n", - "2. Quelle a été la température moyenne en 1900, 1918, 1945, 1990 et en 2000?\n", + "2. Quelle a été la température en 1900, 1918, 1945, 1990 et en 2000?\n", "3. Calculer les 5 indicateurs et donner une interprétation de chacun de ces indicateurs.\n", "4. Tracer la courbe d'évolution des températures.\n", "\n", @@ -78,8 +77,8 @@ "\n", "Voici l'estimation de la population totale par sexe et âge au 1er janvier 2019. Chaque élément de la liste correspond à une tranche d'age.\n", "\n", - "- le premier élément correspond au nombre de personnes ayant 0 an (nés en 2018)\n", - "- le deuxime élément correspond au nombre de personnes ayant 1 an (nés en 2019)\n", + "- le premier élément (347749 pour les femmes) correspond au nombre de personnes ayant 0 an (nés en 2018)\n", + "- le deuxime élément (370453 pour les hommes) correspond au nombre de personnes ayant 1 an (nés en 2019)\n", "- le dernier élément correspon au nombre de personnes ayant plus de 100ans (nés avant 1918)" ] }, @@ -113,8 +112,8 @@ "381146, 371165, 374781, 364694, 374817, 364312, 361485, 350179,\n", "327085, 242793, 234112, 224687, 204674, 177799, 179151, 182015,\n", "171854, 160969, 153145, 139041, 131872, 116712, 108339, 95104,\n", - "83373, 66602, 55382, 44797, 34519, 27317, 20525, 14477,\n", - "10101, 7239, 4977, 2058, 2976,\n", + "83373, 66602, 55382, 44797, 34519, 27317, 20525, 14477, 10101, \n", + "7239, 4977, 2058, 2976\n", "]" ] }, @@ -133,41 +132,6 @@ "5. Calculer les 5 indicateurs pour les 2 séries. Interpréter." ] }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "## Gaz à effet de serre\n" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": null, - "metadata": {}, - "outputs": [], - "source": [ - "emmissions_1990 = {\n", - "\n", - "}\n", - "emmissions_2000 = {\n", - " \n", - "}" - ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": null, - "metadata": {}, - "outputs": [], - "source": [] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": null, - "metadata": {}, - "outputs": [], - "source": [] - }, { "cell_type": "code", "execution_count": null,