Feat(PSS): D2but de découverte de la médiane pour Camille

This commit is contained in:
Bertrand Benjamin 2019-04-22 19:45:17 +02:00
parent e19166524f
commit babff0d250
3 changed files with 192 additions and 0 deletions

Binary file not shown.

View File

@ -0,0 +1,61 @@
\documentclass[a4paper,12pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\title{Découverte de la médiane}
\tribe{Quatrième}
\date{Avril 2019}
\pagestyle{empty}
\begin{document}
\begin{exercise}[subtitle={Picsou}]
Picsou doit payer ses impôts. On lui demande de donner la moitié de ses pièces d'or. Avare, il sait que ses pièces n'ont pas le même poids et va donner les pièces les plus légère.
Voici le poids de ses pièces:
\begin{center}
9.32g\quad 7.78g\quad 10.43g\quad 10.53g\quad 10.83g \\
10.97g\quad 9.02g\quad 10.34g\quad 9.12g\quad 10.13g \\
8.9 g\quad 10.72g\quad 9.22g\quad 12.88g\quad 9.29g\quad 11.01g
\end{center}
Écrire une phrase pour décrire les pièces qu'il va garder et une phrase pour décrire celles qu'il va devoir donner.
\end{exercise}
\vfill
\begin{exercise}[subtitle={Sport}]
Un prof de sport veut faire une expérience pour savoir si les grands gagnent toujours au basket. Il décide de séparer la classe en 2 équipes: une équipe avec les plus grands élèves et une avec les plus petits.
Voici la taille des élèves:
\begin{center}
1.85m\quad 1.54m\quad 1.72m\quad 1.68m\quad 1.48m\quad 1.54m\\
1.57m\quad 1.55m\quad 1.8 m\quad 1.75m\quad 1.79m\quad 1.57m\\
1.57m\quad 1.52m\quad 1.5 m\quad 1.74m\quad 1.58m\quad 1.59m\\
1.73m\quad 1.53m
\end{center}
Écrire une phrase pour décrire l'équipe des plus grands et une pour l'équipe des plus petits.
\end{exercise}
\vfill
\begin{exercise}[subtitle={Téléréalité}]
C'est le jour de l'élimination. Seule la moitié des participants d'un jeu de téléralité vont pourvoir continuer l'aventure. Le public a voté, voici les résultats:
\begin{center}
\np{4033}, \qquad \np{1178}, \qquad \np{9512}, \qquad \np{7896}, \qquad \np{3253}, \qquad \np{8789}, \qquad \np{2494} \\
\np{5446}, \qquad \np{6015}, \qquad \np{5977}, \qquad \np{1738}, \qquad \np{5501}, \qquad \np{6654}, \qquad \np{9135} \\
\np{6954}, \qquad \np{9867}, \qquad \np{9144}, \qquad \np{2386}
\end{center}
Écrire une phrase pour décrire les participants qui vont rester et une phrase pour ceux qui partiront.
\end{exercise}
\vfill
\end{document}
%%% Local Variables:
%%% mode: latex
%%% TeX-master: "master"
%%% End:

View File

@ -0,0 +1,131 @@
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Générer les données pour le chapitre de Stat"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import random\n",
"import numpy as np"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Découverte de la médiane"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 19,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"array([ 9.32, 7.78, 10.43, 10.53, 10.83, 10.97, 9.02, 10.34, 11.01,\n",
" 9.12, 10.13, 8.9 , 10.72, 9.22, 12.88, 9.29])"
]
},
"execution_count": 19,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"picsou = np.random.normal(10, 1, 16).round(2)\n",
"picsou"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 17,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"array([1.85, 1.54, 1.72, 1.68, 1.48, 1.54, 1.57, 1.55, 1.8 , 1.75, 1.79,\n",
" 1.57, 1.57, 1.52, 1.5 , 1.74, 1.58, 1.59, 1.73, 1.53])"
]
},
"execution_count": 17,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"sport = np.random.normal(1.6, 0.1, 20).round(2)\n",
"sport"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 16,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"array([4033, 1178, 9512, 7896, 3253, 8789, 2494, 5446, 6015, 5977, 1738,\n",
" 5501, 6654, 9135, 6954, 9867, 9144, 2386])"
]
},
"execution_count": 16,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"votes = np.random.randint(0, 10000, 18)\n",
"votes"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Découverte de l'étendu\n",
"\n",
"Deux groupes avec même médiane et même moyenne mais 2 étendues différentes"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.7.3"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}