Le but de ce TP est de traiter la partie statistique descriptive du programme de 2nd. Les définitions données font donc partie du cours et sont à connaître par coeur.
Les statistiques descriptives ont pour but de décrire et d'analyser des données (ou série statisque) pour les résumer ou les comparer entre elles.
Voici quelques séries de données sur lesquels nous allons travailler.
Ces trois séries concernent des caractéristiques différentes des voitures garées sur 3 parkings différents.
# Nombre de passagers
passagers = [4, 1, 4, 1, 2, 1, 5, 0, 3, 4, 0, 4, 0, 0, 4, 3, 2, 3, 5, 2, 5, 4, 1, 2, 1]
# Kilomètre au compteur
kilometres = [68806, 136429, 67417, 44743, 166108, 63686, 133615,
97402, 131932, 60947, 166706, 194451, 103493, 71308, 69805]
# Couleur des voitures
couleurs = ['grise', 'noire', 'grise', 'rouge',
'blanche', 'blanche', 'rouge', 'bleu',
'bleu', 'grise', 'noire', 'verte',
'noire', 'rouge', 'grise', 'verte',
'grise', 'grise', 'verte', 'grise']
Les indicteurs suivant vont permettre de résumer les séries statistiques. Ils ne peuvent être calculés que quand le caractère étudié est quantitatif.
passagers
, calculer les 5 indicateurs.kilometres
par Python (cf le mémo du les listes en dessous).Quelques précisions autour de la manipulation des listes avec Python
L = [5, 2, 1, 2, 4, 5, 5]
max
: valeur maximal de la listeprint(max(L))
min
: valeur minimal de la liste print(min(L))
len
: calculer le nombre d'éléments dans la listeprint(len(L))
sum
: calculer la somme des éléments de la listeprint(sum(L))
sorted
: trier les éléments de la listeprint(sorted(L))
# Le premier élément de la liste
print(L[0])
# le 3e élément de la liste
print(L[2])
L.count(2)
for x in L:
print(x)