\documentclass[a4paper,10pt]{article} \usepackage{myXsim} % Title Page \title{Espérance} \tribe{Première technologique} \date{Avril 2020} % \usepackage{booktabs} % \renewcommand{\arraystretch}{0.7} \pagestyle{empty} \begin{document} \begin{exercise}[subtitle={Jeux}] Bob joue à un jeu où il estime qu'il a 70\% de chance de gagner une partie. Entre 2 parties, il prend le temps de se reposer pour que la précédente partie n'influence pas la suivante. On note $V$ l'évènement "Bob gagne la partie". Bob fait 2 parties et on note $X$ la variable aléatoire qui compte le nombre de victoire. \begin{enumerate} \item Faire un arbre qui modélise la situation. \item Déterminer la probabilité que Bob gagne une seule partie. \item Avec quelle loi peut-on modéliser la variable aléatoire $X$? Préciser les paramètres. \item Démontrer que l'espérance de $X$ est de 1,4. \item Si Bob joue tous les jours deux parties, combien en moyenne peut-il espérer en gagner? \end{enumerate} \end{exercise} \begin{exercise}[subtitle={Repas}] Bob adore manger des légumes. Chaque jour, il choisit au hasard un fruit dans une panière quotidiennement remplie par ses parents contenant 7 bananes, 5 pommes et 2 kiwi. Ses parents veulent essayer de prévoir la consommation en banane de Bob sur 3 jours. On note donc $X$ le nombre bananes mangées par Bob sur 3 jours et $B$ l'évènement "Bob mange une banane". \begin{enumerate} \item Faire un arbre qui modélise la situation. \item Déterminer la probabilité que Bob gagne deux bananes. \item Avec quelle loi peut-on modéliser la variable aléatoire $X$? Préciser les paramètres. \item Calculer l'espérance de $X$. Interpréter le résultat. \end{enumerate} \end{exercise} \begin{exercise}[subtitle={Stocks - prise d'initiative}] \textit{Cet exercice n'est pas guidé. C'est à vous de définir vos notations et de trouver la démarche pour répondre à la question. Je vous invite à vous inspirer de ce qui a été fait dans les 2 exercices précédents} \medskip Confinement oblige, Bob ne sort que tous les 2 jours pour faire ses courses. À chaque fois, il refait ses stocks pour avoir 5 tablettes de chocolat et 3 paquets de bonbons. Chaque jour, Bob choisit au hasard de manger une tablette de chocolat ou un paquet de bonbons. Il a donc 5 chances sur 8 de choisir une tablette de chocolat. Combien en moyenne Bob devra-t-il acheter de tablette de chocolat quand il ira faire ses courses? \end{exercise} \begin{exercise}[subtitle={Auto-école}] Dans une auto-école, à chaque session 75\% des candidats réussissent à avoir leur code. \begin{enumerate} \item On interroge au hasard 4 candidats d'une session pour savoir s'ils ont eu leur code. On note $X$ variable aléatoire qui compte le nombre de réponse positive. \begin{enumerate} \item Avec quelle loi peut-on modéliser la variable aléatoire $X$? Préciser les paramètres. \item Calculer les probabilités suivantes \[ P(X = 1) \qquad \qquad P(X = 4) \qquad \qquad P(X \leq 1) \] \item Quelle est la probabilité qu'au moins un candidat ait répondu positivement. \item En moyenne combien de réponses positives peut-on espérer avoir? \end{enumerate} \item Cette fois-ci, on choisit un candidat et on note $Y$ le nombre de sessions qu'il a du passer avant d'avoir code. \begin{enumerate} \item Faire un arbre pour représenter la situtation. \item Peut-on modéliser $Y$ avec une loi binomiale? Si oui, préciser les paramètres. \end{enumerate} \end{enumerate} \end{exercise} \end{document}