\documentclass[a4paper,10pt]{article} \usepackage{myXsim} \title{Loi binomiale} \date{Avril 2020} \begin{document} \setcounter{section}{1} \section{Loi binomiale} En classe, on a travaillé sur une série d'exercices où l'on retrouvait des situations similaires: une répétition d'évènements identiques. Ce genre de situation sera modélisé par une loi binomiale, définie ci-dessous. \subsection*{Définition} La \textbf{loi de Bernoulli de paramètre $p$} notée $\mathcal{B}(p)$ est la loi de probabilité qui modélise les situations où il n'y a que 2 issues succès (qui a pour valeur 1) ou échec (qui a pour valeur 0). Le paramètre $p$ correspond à la probabilité d'un succès. Elle est donc définie par le tableau suivant \begin{center} \begin{tabular}{|c|*{2}{C{2cm}|}} \hline Valeurs & 1 & 0 \\ \hline Probabilité & p & 1-p \\ \hline \end{tabular} \end{center} \subsection*{Définition} La \textbf{loi Binomiale de paramètre $n$ et $p$} notée $\mathcal{B}(n;p)$ est la loi de probabilité qui modélise la répétition indépendantes et identiques de $n$ situations modélisées par une loi de Bernoulli de paramètre $p$. \bigskip Ces situations peuvent être représenté par un arbre de probabilité. \subsubsection*{Exemple} Dans une classe de 20 élèves, Sarah ne veut pas être interrogée sur son travail. Le professeur interroge au hasard 3 élèves qu'il choisit de façon indépendantes et identiques. On note $X$ le nombre de fois que Sarah est interrogée. \afaire{Quelle loi suit $X$? Représenter la situation avec un arbre de probabilité} \end{document}