2019-2020/TES/Probabilte_statistiques/Probabilite_conditionnelle/2B_bayes_intersection.tex
2020-05-05 09:53:14 +02:00

71 lines
2.2 KiB
TeX

\documentclass[a4paper,10pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\title{Arbre de probabilité - Bilan 2}
\date{Novembre 2019}
\begin{document}
\section*{Arbre de probabilité (suite)}
\subsection*{Propriétés}
\begin{minipage}{0.5\textwidth}
Soit $A$ et $B$ deux évènements de $\Omega$ avec $P(A) \neq 0$. Alors on peut considérer l'arbre de probabilité ci-contre et on obtient les propriétés suivantes:
\begin{itemize}
\item La somme des probabilités des branches issues d'un même noeud est égale à 1. On a alors
\[
P(A) + P(\overline{ A }) = 1 \mbox{ ou encore } P_A(B) + P_A(\overline{ B }) = 1
\]
\item La probabilité d'un chemin est égale au produit des probabilités des branches parcourues. On a alors (chemin rouge)
\[
P(A \cap B) = P(A) \times P_A(B)
\]
Ou encore la formule de Bayes
\[
P_A(B) = \frac{P(A \cap B)}{ P(A) }
\]
\item La probabilité d'un évènement est égale à la somme des probabilités des chemins qui conduisent à cet évènement. C'est la loi des probabilités totale qui peut se traduire dans notre exemple par
\[
P(B) = P(A\cap B) + P(\overline{A} \cap B)
\]
\end{itemize}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}{0.4\textwidth}
\begin{tikzpicture}[grow=right, sloped, scale=1.5]
\node {.}
child [red] {node {$A$}
child {node {$B$}
edge from parent
node[above] {$P_A(B)$}
}
child [black] {node {$\overline{B}$}
edge from parent
node[above] {$P_A(\overline{B})$}
}
edge from parent
node[above] {$P(A)$}
}
child[missing] {}
child { node {$\overline{A}$}
child {node {$B$}
edge from parent
node[above] {$P_{\overline{A}}(B)$}
}
child {node {$\overline{B}$}
edge from parent
node[above] {$P_{\overline{A}}(\overline{B})$}
}
edge from parent
node[above] {$P(\overline{A})$}
}%
;
\end{tikzpicture}
\end{minipage}
\end{document}