diff --git a/TST/02_Modelisation_suite/1E_modelisation_covid.pdf b/TST/02_Modelisation_suite/1E_modelisation_covid.pdf
index 4d74c14..7ee73ba 100644
Binary files a/TST/02_Modelisation_suite/1E_modelisation_covid.pdf and b/TST/02_Modelisation_suite/1E_modelisation_covid.pdf differ
diff --git a/TST/02_Modelisation_suite/1E_modelisation_covid.tex b/TST/02_Modelisation_suite/1E_modelisation_covid.tex
index f043598..bb95f02 100644
--- a/TST/02_Modelisation_suite/1E_modelisation_covid.tex
+++ b/TST/02_Modelisation_suite/1E_modelisation_covid.tex
@@ -14,5 +14,8 @@
 
 \input{exercises.tex}
 \printcollection{banque}
+\vfill
+\printcollection{banque}
+\vfill
 
 \end{document}
diff --git a/TST/02_Modelisation_suite/exercises.tex b/TST/02_Modelisation_suite/exercises.tex
index 6d6b984..e8005d6 100644
--- a/TST/02_Modelisation_suite/exercises.tex
+++ b/TST/02_Modelisation_suite/exercises.tex
@@ -25,7 +25,28 @@
 \end{exercise}
 
 \begin{exercise}[subtitle={Modèle de propagation de l'épidémie, R0}, step={1}, origin={Création}, topics={Modélisation suite}, tags={Suite, Programmation, Modélisation}]
+    Pour suivre un épidémie, un paramètre important est $R0$. Ce nombre décrit le nombre de personne que l'on risque d'infecter si l'on est malade.
 
+    \begin{enumerate}
+        \item Supposons que $R0$ soit égal à 2. C'est à dire que chaque personne malade risque de transmettre le virus à 2 autres personnes en une journée.
+            \begin{enumerate}
+                \item Supposons qu'au premier jour, il y ai 10 personnes malades. Combien seront malade le deuxième jour? Le 3e? et le 10e?
+                \item Représenter avec nuage de points le nombre de malades du premier jour au 10e jour.
+                \item (*) Trouver une formule pour calculer le nombre de malades au 100e jour.
+                \item (*) En combien de jours, l'épidémie aura touchée plus de 1000 personnes?
+            \end{enumerate}
+        \item On suppose maintenant que $R0 = 1,2$ et qu'il y a 20 malades au premier jour.
+            \begin{enumerate}
+                \item Combien de malade aura-t-on au 2e, 3e et 10e jour?
+                \item Combien de peronnes seront malade après 1 moi (31jours)?
+            \end{enumerate}
+        \item Finalement, on suppose que $R0 = 0.8$ et qu'il y a 100 malades.
+            \begin{enumerate}
+                \item Combien de malade aura-t-on au 2e, 3e et 10e jour?
+                \item Représenter avec nuage de points le nombre de malades du premier jour au 10e jour.
+            \end{enumerate}
+        \item (*) Comment se comporte l'épidémie suivant la valeur de $R0$?
+    \end{enumerate}
 \end{exercise}
 
 \collectexercisesstop{banque}
diff --git a/TST/02_Modelisation_suite/index.rst b/TST/02_Modelisation_suite/index.rst
index e6bf9fb..0925b42 100644
--- a/TST/02_Modelisation_suite/index.rst
+++ b/TST/02_Modelisation_suite/index.rst
@@ -2,7 +2,7 @@ Modélisation suite
 ##################
 
 :date: 2020-08-24
-:modified: 2020-08-24
+:modified: 2020-09-08
 :authors: Benjamin Bertrand
 :tags: Suite, Programmation, Tableur, Modélisation
 :category: TST
@@ -15,6 +15,16 @@ Temps: 2h
 
 Problème de modélisation autour de la progression du Covid. On y parlera de R0, temps pour atteindre une valeur et bien sûr de suite!
 
+.. image:: ./1E_modelisation_covid.pdf
+    :height: 200px
+    :alt: Exercices sur les suites avec le Covid
+
+Le premier exercice permet de commencer à comprendre les problèmes de prévision. On s'attend à ce que les élèves choisissent un modèle linéaire. La dernière question montre que ce modèle n'est pas valable. Avec un peu de chance, des élèves se souviendront d'autres modèles.
+
+Le deuxième exercices fait répéter 3 fois les mêmes questions (presque). Le but est de petit à petit fixer les notations liées aux suites.
+
+Cours: Suites arithémtiques et géométriques sans la formule explicite juste les méchanismes et les notations
+
 Traiter une tableau de valeurs ???
 
 Étape 2: Exercices techniques