diff --git a/Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/5E_echantillonnage.pdf b/Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/5E_echantillonnage.pdf index 66d19d9..dbd6d2e 100644 Binary files a/Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/5E_echantillonnage.pdf and b/Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/5E_echantillonnage.pdf differ diff --git a/Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/exercises.tex b/Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/exercises.tex index bb0e9f1..d8af9b4 100644 --- a/Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/exercises.tex +++ b/Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/exercises.tex @@ -292,24 +292,26 @@ \begin{exercise}[subtitle={Prise de décision}, step={5}, origin={Création}, topics={Binomiale et echantillonnage}, tags={Probabilité, Binomiale}] Dans cette exercice, nous allons nous nous demander si une sous population appartient ou non à une population particulière puis nous simulerons cette situation. \begin{enumerate} - \item \textbf{Échantillonnage théorique:} On considère une population infinie dont les individus sont partagés en 2 groupes les $\triangle$ et les $\square$. 60\% de la population est $\triangle$. On sélectionne 50 individus et on compte les $\triangle$. On note $X$ la variable aléatoire qui modélise la situation. + \item \textbf{Échantillonnage théorique:} On considère une population infinie dont les individus sont partagés en 2 groupes les $\triangle$ et les $\square$. 60\% de la population est $\triangle$. On sélectionne 30 individus (l'échantillon) et on compte les $\triangle$. On note $X$ la variable aléatoire qui modélise la situation. \begin{enumerate} \item Quelle loi suit $X$? Préciser les paramètres. + \item Calculer les valeurs de $P(X = 10)$, $P(X = 21)$ et $P(X < 3)$. Interpréter ces résultats. + \item Calculer l'espérance et l'écart-type de $X$ puis interpréter. \item Déterminer $a$ tel que $P(X < a) < 0.025$. % a = 12 \item Déterminer $b$ tel que $P(X > b) < 0.025$. % b = 24 \item En déduire un intervalle $I$ tel que $P(X\in I) > 0.95$. On nomme $I$ \textit{l'intervalle de fluctuation au niveau 95\%}. \item Interpréter le sens de $I$ dans le contexte de la population. \end{enumerate} - \item \textbf{Appartenance à la population:} On considère quatre groupes de 30 individus + \item \textbf{Application - appartenance à la population:} On considère quatre échantillons de 30 individus \begin{multicols}{2} \begin{itemize} - \item Groupe 1: $17\triangle$ et $13\square$ - \item Groupe 2: $14\triangle$ et $16\square$ - \item Groupe 3: $11\triangle$ et $19\square$ - \item Groupe 4: $25\triangle$ et $5\square$ + \item Échantillon 1: $17\triangle$ et $13\square$ + \item Échantillon 2: $14\triangle$ et $16\square$ + \item Échantillon 3: $11\triangle$ et $19\square$ + \item Échantillon 4: $25\triangle$ et $5\square$ \end{itemize} \end{multicols} - Quels sont les groupes que l'on peut considéré comme issus de la population étudiée à la question 1 avec un niveau de confiance de 95\%? + Quels sont les échantillons que l'on peut considéré comme issus de la population étudiée à la question 1 avec un niveau de confiance de 95\%? \item \textbf{Simulation de l'échantillonnage:} Cette partie se fait avec le tableur. Vous êtes en charge de l'organisation de votre feuille de calcul. \begin{enumerate} \item Simuler la sélection de 30 individus puis calculer le nombre de $\triangle$ dans ce groupe. @@ -344,5 +346,10 @@ \end{enumerate} \end{exercise} +\begin{exercise}[subtitle={Travail bilan}, step={5}, origin={Création}, topics={Binomiale et echantillonnage}, tags={Probabilité, Binomiale}] + Dans ce travail, vous allez chercher à appliquer tout ce qui a été vu sur la loi binomiale à une situation issue de l'une de vos spécialités. Vous reprendrez ensuite les étapes de l'exercice 1 que vous adapterez à la situation choisie. + + Grille de notation: +\end{exercise} \collectexercisesstop{banque}