diff --git a/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2B_vocabulaire.pdf b/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2B_vocabulaire.pdf
index f3a2378..38a3f4a 100644
Binary files a/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2B_vocabulaire.pdf and b/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2B_vocabulaire.pdf differ
diff --git a/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2B_vocabulaire.tex b/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2B_vocabulaire.tex
index 23cef5f..f71719d 100644
--- a/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2B_vocabulaire.tex
+++ b/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2B_vocabulaire.tex
@@ -1,5 +1,6 @@
 \documentclass[a4paper,10pt]{article}
 \usepackage{myXsim}
+\usepackage{qrcode}
 
 \author{Benjamin Bertrand}
 \title{Probabilités conditionnelles - Cours}
@@ -68,6 +69,7 @@ Imaginons une population de 1000 individus. En respectant les proportions, on pe
 \afaire{Compléter le tableau et calculer la probabilité cherchée}
 
 
+\envideo{https://www.youtube.com/watch?v=3FOrWMDL8CY}{Monsieur Phi - Loi de Bayes - argument frappant}
 
 
 \end{document}
diff --git a/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2P_tests.pdf b/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2P_tests.pdf
index a880920..1bba20c 100644
Binary files a/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2P_tests.pdf and b/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2P_tests.pdf differ
diff --git a/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2P_tests.tex b/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2P_tests.tex
index 71d4f2f..9682a0b 100755
--- a/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2P_tests.tex
+++ b/Complementaire/02_Inference_Baysienne/2P_tests.tex
@@ -31,34 +31,57 @@
     \pause
     Je suis testé positif. Suis-je infecté?
     \pause
+
     Est-ce que la proportion d'infectés autour de moi influence la réponse?
 \end{frame}
 
 \begin{frame}{Cas extrême}
-    Dériver la fonction suivante
+    \vfill
+    Imaginons 3 cas différents (a priori)
+    \vfill
+    \begin{itemize}
+        \item J'ai aucune chance d'être contaminé.
+        \item J'ai une chance sur \np{100} d'être contaminé
+        \item J'ai une chance sur 2 d'être contaminé
+    \end{itemize}
+
+    \vfill
+    Je suis testé positif. Suis-je infecté?
+    \pause
+    \vfill
+    Évaluer votre certitude d'être infecté.
     \[
-        f(x) = (2x-4)e^{x} = 
+        > 10\% \qquad > 50\% \qquad > 90\% \qquad > 99\%
     \]
+    \vfill
 \end{frame}
 
-\begin{frame}{Calcul 3}
-    Tracer le tableau de signe de
-    \[
-        f(x) = (3x + 1) e^{x}
-    \]
+\begin{frame}{Données Covid}
+    \includegraphics[scale=0.3]{./fig/resultat_test.jpg}
 \end{frame}
 
-\begin{frame}[fragile]{Calcul 4}
-    Déterminer la quantité suivante
-    \[
-        \lim_{x \rightarrow +\infty} x^2 + 1 = 
-    \]
-\end{frame}
+\begin{frame}[fragile]{Scénario Orange}
 
-\begin{frame}{Fin}
+    Compléter le tableau en utilisant les données du test et du scénario orange.
     \begin{center}
-        On retourne son papier.
+        \begin{tabular}{}
+            \begin{tabular}{|*{4}{p{2.3cm}|}}
+                \hline
+                & Infecté  & Non infecté  & Total \\
+                \hline
+                Test positif  & & & \\
+                \hline
+                Test non positif  & & & \\
+                \hline
+                Total & & & 1000 \\
+                \hline
+            \end{tabular}
+        \end{tabular}
     \end{center}
+    Je suis positif. Quelle est la probabilité d'être infecté?
+
+    Reproduire ce travail pour les autres autres scénarios.
+
 \end{frame}