diff --git a/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/5E_tests.pdf b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/5E_tests.pdf
new file mode 100644
index 0000000..64afc07
Binary files /dev/null and b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/5E_tests.pdf differ
diff --git a/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/5E_tests.tex b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/5E_tests.tex
new file mode 100644
index 0000000..57d8e10
--- /dev/null
+++ b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/5E_tests.tex
@@ -0,0 +1,50 @@
+\documentclass[a4paper,10pt]{article}
+\usepackage{myXsim}
+
+\author{Benjamin Bertrand}
+\title{Traitement des données}
+\date{Mai 2021}
+
+\pagestyle{empty}
+
+
+\begin{document}
+
+\includegraphics[scale=0.45]{./fig/resultat_test}
+
+Dans toutes les questions suivantes, on suppose que l'on étudie une population de 1000 individus.
+\begin{enumerate}
+    \item On s'intéresse au scénario vert (1\%). 
+        \begin{enumerate}
+            \item Compléter le tableau suivant pour déterminer le nombre de personnes positives et réellement infectée ainsi que le que nombre de personne négative mais infectée.
+                \begin{center}
+                    \begin{tabular}{}
+                        \begin{tabular}{|*{4}{p{2.3cm}|}}
+                            \hline
+                            & Infecté  & Non infecté  & Total \\
+                            \hline
+                            Test positif  & & & \\
+                            \hline
+                            Test non positif  & & & \\
+                            \hline
+                            Total & & & 1000 \\
+                            \hline
+                        \end{tabular}
+                    \end{tabular}
+                \end{center}
+            \item Calculer la probabilité d'être un vrai positif. Calculer la probabilité d'être un faux négatif.
+        \end{enumerate}
+    \item Même questions pour le scénario rouge (30\%).
+    \item Dépistage du cancer du seins: mammographie. 
+
+        \includegraphics[scale=0.4]{./fig/param_mammo}
+        \includegraphics[scale=0.4]{./fig/indence}
+
+        On considère une population de \np{10000} femmes.
+        \begin{enumerate}
+            \item On suppose qu'elles ont toutes moins de 40ans. Calculer la probabilité de faux positif et de faux négatif.
+            \item Idem pour les femmes entre 50 et 55ans.
+        \end{enumerate}
+\end{enumerate}
+
+\end{document}
diff --git a/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/fig/indence.png b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/fig/indence.png
new file mode 100644
index 0000000..f3d8879
Binary files /dev/null and b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/fig/indence.png differ
diff --git a/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/fig/param_mammo.png b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/fig/param_mammo.png
new file mode 100644
index 0000000..45098d2
Binary files /dev/null and b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/fig/param_mammo.png differ
diff --git a/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/fig/resultat_test.jpg b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/fig/resultat_test.jpg
new file mode 100644
index 0000000..bdffd08
Binary files /dev/null and b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/fig/resultat_test.jpg differ
diff --git a/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/index.rst b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/index.rst
index c08faac..72bbdb0 100644
--- a/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/index.rst
+++ b/EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/index.rst
@@ -2,7 +2,7 @@ Intelligence Artificielle
 #########################
 
 :date: 2021-04-07
-:modified: 2021-05-17
+:modified: 2021-05-18
 :authors: Benjamin Bertrand
 :tags: Informatique, Probabilité
 :category: EnsSci
@@ -102,3 +102,9 @@ Introduction à la programmation web
 Étape 5: Inférence Bayesienne
 =============================
 
+Travail sur les tests en médecine
+
+.. image:: ./5E_tests.pdf
+    :height: 200px
+    :alt: Tests covids et mammographie
+