Feat: 2e étape sur la loi binomiale
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TST/08_Loi_binomiale/2B_esperance.tex
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@ -0,0 +1,52 @@
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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
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\usepackage{myXsim}
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\author{Benjamin Bertrand}
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\title{Loi binomiale - Cours}
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\date{janvier 2021}
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\pagestyle{empty}
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\begin{document}
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\maketitle
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\setcounter{2}
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\subsection*{Formule pour calculer des probabilité}
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\begin{propriete}
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Soit $X \sim \mathcal{B} (n; p)$ une variable aléatoire, alors on peut calculer la probabilité avec la formule suivante
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\\[2cm]
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\end{propriete}
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\paragraph{Exemples}
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Soit $X \sim \mathcal{B}(3; 0.9)$ la variable aléatoire utiliser pour modéliser l'exemple précédent.
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\[
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P(X = 0) =
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\]
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\[
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P(X = 2) =
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\]
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\afaire{}
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\subsection*{Espérance de la loi binomiale}
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\begin{propriete}
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Soit $X \sim \mathcal{B} (n; p)$ une variable aléatoire, alors l'espérance se calcule
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\[
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E[X] = n\times p
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\]
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\end{propriete}
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\paragraph{Exemples}
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Soit $X \sim \mathcal{B}(3; 0.9)$. L'espérance de $X$ est alors
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\[
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E[X] =
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\]
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\afaire{}
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\end{document}
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@ -2,7 +2,7 @@ Loi binomiale
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:date: 2021-01-20
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:modified: 2021-01-20
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:modified: 2021-01-25
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:authors: Benjamin Bertrand
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:tags: Probabilité, Binomiale, Tableur
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:category: TST
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@ -27,8 +27,21 @@ Bilan: définition de la loi binomiale et représentation par un arbre.
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:height: 200px
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:alt: définition de la loi binomiale et représentation par un arbre.
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Étape 2: Calculer des probabilités avec des arbres
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Lors de la lecture du bilan, on donnera la méthode pour calculer des probabilités en utilisant l'arbre mais on expliquera que cette méthode sera ensuite améliorée.
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.. image:: ./2E_loi_binomiale.pdf
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:height: 200px
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:alt: Exercices où l'on utilise les arbres pour calculer des probabilités avec la loi binomiale
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Cours/Bilan: formule pour calculer des probabilités et l'espérance d'une loi binomiale
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.. image:: ./2B_esperance.pdf
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:height: 200px
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:alt: formule pour calculer des probabilités et l'espérance d'une loi binomiale
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Étape 3: Simulation avec python
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