Feat: 2e étape sur la loi binomiale
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Bertrand Benjamin 2021-01-25 15:04:38 +01:00
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@ -0,0 +1,52 @@
\documentclass[a4paper,10pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\author{Benjamin Bertrand}
\title{Loi binomiale - Cours}
\date{janvier 2021}
\pagestyle{empty}
\begin{document}
\maketitle
\setcounter{2}
\subsection*{Formule pour calculer des probabilité}
\begin{propriete}
Soit $X \sim \mathcal{B} (n; p)$ une variable aléatoire, alors on peut calculer la probabilité avec la formule suivante
\\[2cm]
\end{propriete}
\paragraph{Exemples}
Soit $X \sim \mathcal{B}(3; 0.9)$ la variable aléatoire utiliser pour modéliser l'exemple précédent.
\[
P(X = 0) =
\]
\[
P(X = 2) =
\]
\afaire{}
\subsection*{Espérance de la loi binomiale}
\begin{propriete}
Soit $X \sim \mathcal{B} (n; p)$ une variable aléatoire, alors l'espérance se calcule
\[
E[X] = n\times p
\]
\end{propriete}
\paragraph{Exemples}
Soit $X \sim \mathcal{B}(3; 0.9)$. L'espérance de $X$ est alors
\[
E[X] =
\]
\afaire{}
\end{document}

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@ -2,7 +2,7 @@ Loi binomiale
#############
:date: 2021-01-20
:modified: 2021-01-20
:modified: 2021-01-25
:authors: Benjamin Bertrand
:tags: Probabilité, Binomiale, Tableur
:category: TST
@ -27,8 +27,21 @@ Bilan: définition de la loi binomiale et représentation par un arbre.
:height: 200px
:alt: définition de la loi binomiale et représentation par un arbre.
Étape 2: Calculer des probabilités avec des arbres
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Lors de la lecture du bilan, on donnera la méthode pour calculer des probabilités en utilisant l'arbre mais on expliquera que cette méthode sera ensuite améliorée.
.. image:: ./2E_loi_binomiale.pdf
:height: 200px
:alt: Exercices où l'on utilise les arbres pour calculer des probabilités avec la loi binomiale
Cours/Bilan: formule pour calculer des probabilités et l'espérance d'une loi binomiale
.. image:: ./2B_esperance.pdf
:height: 200px
:alt: formule pour calculer des probabilités et l'espérance d'une loi binomiale
Étape 3: Simulation avec python
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