Fix: expérience -> épreuve et formule de l'écart-type

Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/1B_bernoulli_binomiale.tex

@@ -15,7 +15,7 @@
 
 \subsection*{Définition}
 
-Une expérience aléatoire qui a deux issues possibles (que l'on nommera \textbf{succès} et \textbf{échec}) est appelé \textbf{expérience de Bernoulli}.
+Une expérience aléatoire qui a deux issues possibles (que l'on nommera \textbf{succès} et \textbf{échec}) est appelé \textbf{épreuve de Bernoulli}.
 
 En associant la valeur 1 à un succès et 0 à un échec. On peut modéliser cette expérience avec un variable aléatoire $X$ qui suit un \textbf{loi de Bernoulli} (notée $X \sim \mathcal{B}(p)$) résumée par le tableau suivant:
 
@@ -40,7 +40,7 @@ Un passager qui a 9 chances sur 10 de se présenter à l'embarquement d'un avion
 Soit $X \sim \mathcal{B}$ alors
 \begin{itemize}
     \item L'espérance de $X$ est $E[X] = p$
-    \item L'écart-type de $X$ est $\sigma = p(1-p)$
+    \item L'écart-type de $X$ est $\sigma = \sqrt{p(1-p)}$
 \end{itemize}
 
 \subsubsection*{Démonstration}
@@ -48,11 +48,11 @@ Soit $X \sim \mathcal{B}$ alors
 
 \section{Loi binomiale}
 
-On a vu que pour simuler tout un vol, c'est à dire 53 passagers, il fallait répéter 53 fois la loi de Bernoulli vue dans l'exemple précédent. Les répétitions de loi de Bernoulli s'appellent \textbf{schéma de Bernoulli} et sont modéliser avec une loi \textbf{binomiale}.
+On a vu que pour simuler tout un vol, c'est à dire 53 passagers, il fallait répéter 53 fois l'épreuve de Bernoulli vue dans l'exemple précédent. Les répétitions d'épreuve de Bernoulli s'appellent \textbf{schéma de Bernoulli} et sont modéliser avec une loi \textbf{binomiale}.
 
 \subsection*{Définition}
 
-La \textbf{loi Binomiale de paramètre $n$ et $p$} notée $\mathcal{B}(n;p)$ est la loi de probabilité qui modélise la répétition indépendantes et identiques de $n$ situations modélisées par une loi de Bernoulli de paramètre $p$.
+La \textbf{loi Binomiale de paramètre $n$ et $p$} notée $\mathcal{B}(n;p)$ est la loi de probabilité qui modélise la somme de répétitions indépendantes et identiques de $n$ situations modélisées par une loi de Bernoulli de paramètre $p$.
 
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