Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/1B.tex

@@ -1,14 +0,0 @@
-\documentclass[a4paper,10pt]{article}
-\usepackage{myXsim}
-
-\author{Benjamin Bertrand}
-\title{Binomiale et echantillonnage - Cours}
-\date{octobre 2020}
-
-\pagestyle{empty}
-
-\begin{document}
-
-\maketitle
-
-\end{document}

Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/1E.tex

@@ -1,18 +0,0 @@
-\documentclass[a4paper,10pt]{article}
-\usepackage{myXsim}
-
-\author{Benjamin Bertrand}
-\title{Binomiale et echantillonnage - Cours}
-\date{octobre 2020}
-
-\DeclareExerciseCollection{banque}
-\xsimsetup{
-    step=1,
-}
-
-\begin{document}
-
-\input{exercises.tex}
-\printcollection{banque}
-
-\end{document}

Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/exercises.tex

@@ -1,10 +0,0 @@
-\collectexercises{banque}
-\begin{exercise}[subtitle={<++>}, step={1}, origin={<++>}, topics={Binomiale et echantillonnage}, tags={Probabilité, Échantillonnage, Binomiale}]
-    <++>
-\end{exercise}
-
-\begin{solution}
-    <++>
-\end{solution}
-
-\collectexercisesstop{banque}

Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/index.rst

@@ -1,55 +0,0 @@
-Binomiale et echantillonnage
-############################
-
-:date: 2020-10-28
-:modified: 2020-10-28
-:authors: Benjamin Bertrand
-:tags: Probabilité, Échantillonnage, Binomiale
-:category: Complementaire
-:summary: Modélisation et formalisation d'expériences répétées et échantillonnage.
-
-Étape 1: Simulation de la suréservation
-=======================================
-
-Activité avec le tableur où l'on essaie de simuler une situation de suréservation d'un avion.
-
-Bilan: définitions de loi de Bernoulli et de la loi binomiale (caractères pour modéliser et représentation par un arbre).
-
-Étape 2: Étude de situations aléatoires et répétées
-===================================================
-
-Plusieurs situations pouvant être modélisées ou pas par une loi binomiale où l'on demande sur des petits arbres de calculer des probabilités.
-
-Cours: formule de calcul de probabilité pour la loi binomiale et graphique pour les représenter.
-
-Étape 3: Augmenter le nombre de répétitions
-===========================================
-
-Trouver une activité pour introduire ces coefficients binomiaux.
-
-On reprend des situations à modéliser avec une loi binomiale mais à présent les arbres sont trop gros pour être dessiné. Il faut utiliser les coefficients binomiaux.
-
-Cours: triangle de Pascal et coefficients binomiaux. Formules d'espérance et d'écart-type?
-
-Étape 4: Bilan sur la loi binomiale
-===================================
-
-Exercices mobilisant tout ce qui a été vu avant. On en profitera pour faire une étude théorique de la situation de suréservation simulée au début de la séquence.
-
-Cette séquence pourra faire l'objet d'un travail de groupe puis d'une présentation finale.
-
-Étape 5: Comportement "normale" d'une situation aléatoire
-=========================================================
-
-Étude théorique du comportement d'une pièce équilibré et autres situations similaires qui mènent à la recherche d'une intervalle de fluctuation.
-
-Cette séquence pourra faire l'objet d'un travail de groupe puis d'une présentation finale.
-
-Cours: définition de l'intervalle de fluctuation
-
-Étape 6: Prise de décision
-==========================
-
-Validation de l'appartenance d'un échantillon à une population globale.
-
-Cours: Prise de décision.

Complementaire/index.rst

@@ -1,43 +0,0 @@
-Maths complémentaires
-#####################
-
-:date: 2020-10-28
-:modified: 2020-10-28
-:authors: Bertrand Benjamin
-:category: Complementaire
-:tags: Progression
-:summary: Organisation de l'année pour l'option maths complémentaires.
-
-Je suis à mis temps sur cet enseignement que je partage avec Camille Crespeau. On a décidé de faire des périodes de 8 semaines chacun durant lesquelles on traite deux thèmes.
-
-Progression
-===========
-
-On part toujours sur 32 semaines de cours réparties en 5 périodes et il y a 10 thèmes à caser. Ça nous fait plus de 3 semaines par chapitre ou encore 10h (évaluations comprises).
-
-Période 1 (Camille)
-===================
-
-- Modèles définis par une fonction d'une variable réelle
-- Modèles d'évolutions discrèts
-
-Période 2 (Benjamin)
-====================
-
-- `Binomiale et échantillonnage <./01_Binomiale_et_echantillonnage>`_
-- Modèles d'évolutions continus
-
-Période 3 (Camille)
-===================
-
-
-Période 4 (Benjamin)
-====================
-
-
-Période 5 (Camille)
-===================
-
-
-Période 6 (Benjamin)
-====================

tasks.py

@@ -16,7 +16,6 @@ TRIBES = [
     {"name": "Terminale Terminale spé sti2d", "directory": "TST_sti2d"},
     {"name": "Science numérique et technologique", "directory": "SNT"},
     {"name": "Enseignement scientifique", "directory": "EnsSci"},
-    {"name": "Maths Complémentaires", "directory": "Complementaire"},
 ]
 
 AUTHOR = "Benjamin Bertrand"
@@ -75,14 +74,8 @@ def sequence_prompt(
     )
 
     sequences = get_sequences(sequence["tribe"])
-    if sequences:
+    print("Séquences trouvées:\n\t" + "\n\t".join(sorted([s.name for s in sequences])))
-        print("Séquences trouvées:\n\t" +
+    sequence["num"] = max([int(seq.name[0:2]) for seq in sequences]) + 1
-              "\n\t".join(sorted([s.name for s in sequences])))
-        sequence["num"] = max([int(seq.name[0:2]) for seq in sequences]) + 1
-    else:
-        print("Pas de séquence trouvée")
-        sequence["num"] = 1
-
     sequence["title"] = prompt(
         f"Nom de la séquence (n°{sequence['num']}): ", default=title
     )
@@ -153,3 +146,4 @@ def sequence(c):
 
     sequence["title_under"] = "#" * len(sequence["title"])
     import_skel(dest, sequence, "sequence")
+