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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
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\usepackage{myXsim}
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\author{Benjamin Bertrand}
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\title{Loi binomiale - Cours}
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\date{janvier 2021}
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\pagestyle{empty}
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\begin{document}
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\maketitle
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\setcounter{section}{3}
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\subsection*{Espérance de la loi binomiale}
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\begin{propriete}
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Soit $X \sim \mathcal{B} (n; p)$ une variable aléatoire, alors l'espérance se calcule
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\[
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E[X] = n\times p
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\]
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\end{propriete}
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\paragraph{Exemples}
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On vaccine 8 chiots et on sait qu'il y a une chance sur 5 que la réaction soit forte. On note $X$ la variable aléatoire qui modélise le nombre de chiots ayant une réaction forte.
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On a alors $X \sim \mathcal{B}(8; 0.2)$. L'espérance de $X$ est alors
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\[
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E[X] =
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\]
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\afaire{Faire le calcul et interpréter le résultat dans le cadre du contexte expliqué dans l'exemple précédent.}
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\end{document}
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