Bertrand Benjamin
0b4c1e69a5
All checks were successful
continuous-integration/drone/push Build is passing
48 lines
1.2 KiB
ReStructuredText
48 lines
1.2 KiB
ReStructuredText
Variables aléatoires
|
|
####################
|
|
|
|
:date: 2020-08-24
|
|
:modified: 2020-10-11
|
|
:authors: Benjamin Bertrand
|
|
:tags: Probabilité, Simulation, Programmation, Tableur
|
|
:category: TST
|
|
:summary: Variable aléatoire et espérance ponctué d'un peu de programmation
|
|
|
|
Étape 1: choisir un QCM
|
|
=======================
|
|
|
|
Classer les barèmes d'une QCM en fonction du plus ou moins avantageux.
|
|
|
|
.. image:: ./1E_QCM_masque.pdf
|
|
:height: 200px
|
|
:alt: Quand peut-on répondre à un QCM?
|
|
|
|
Différents nombre de réponses, de réponses juste, barème....
|
|
|
|
.. image:: ./1B_variable_aleatoire.pdf
|
|
:height: 200px
|
|
:alt: Cours sur les variables aléatoires
|
|
|
|
Étape 2: Technique
|
|
==================
|
|
|
|
Calculer espérance
|
|
Calculer proba avec notation ensemblistes
|
|
|
|
.. image:: ./2E_esperance.pdf
|
|
:height: 200px
|
|
:alt: Quand peut-on répondre à un QCM?
|
|
|
|
|
|
Étape 3: Programmation
|
|
======================
|
|
|
|
`Simulation et calcul d'espérance avec python (lien binder) <https://notebooks.gesis.org/binder/jupyter/user/lafrite-2020-2021-lsyieqde/notebooks/TST/03_Variables_aleatoires/3E_esperance_simulation.ipynb>`_
|
|
|
|
`Simulation et calcul d'espérance avec python (notebook) <./3E_esperance_simulation.ipynb>`_
|
|
|
|
|
|
Notions:
|
|
- Simulation de l'aléatoire
|
|
- Conditions
|