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Intelligence Artificielle
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:date: 2021-04-07
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:modified: 2021-04-27
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:authors: Benjamin Bertrand
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:tags: Informatique, Probabilité
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:category: EnsSci
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:summary:
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Étape 1: (distanciel) Taille des fichiers
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Les élèves doivent écrire à la main un rapport sur les unités en informatique sur au moins 3 pages. Ensuite, ils le numérisent pour produire un unique fichier pdf qui doit avoir avoir une taille inférieur à 4Mo pour qu'ils puissent le mettre sur pronote.
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Consignes
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Rédiger un rapport sur les unités utilisés en informatique. Vous devrez énumérer ces unités et relier les ordres de grandeurs à des situations de la vie courante.
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Votre rapport doit être écrit à la main et doit s'étaler sur au minimum 3 pages (cela peut être trois fois la même).
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Vous devrez numériser ces 3 pages et les mettre dans un seul pdf que vous pourrez déposer sur pronote (il doit donc peser moins de 4Mo).
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`Vidéo d'accompagnement à mettre plusieurs photos dans un seul pdf <https://video.opytex.org/videos/watch/eee3cd72-a34d-49a1-9239-22eb39f04272>`_
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Étape 2: Histoire du traitement de l'information
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**ENJEUX** Histoire du traitement de l’information : De l’invention de l’écriture aux machines programmables (Jacquard, Babbage) et aux ordinateurs (Lovelace, Turing, Von Neumann…)"
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**SAVOIR** Jusqu’au début du XXe siècle, les machines traitant l’information sont limitées à une ou quelques tâches prédéterminées (tisser grâce à un ruban ou des cartes perforées, trier un jeu de carte perforées, séparer des cartes selon un critère, sommer des valeurs indiquées sur ces cartes, ...). Turing a été le premier à proposer le concept de machine universelle qui a été matérialisé dix ans plus tard avec les premiers ordinateurs
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**SAVOIR-FAIRE** Analyser des documents historiques relatifs au traitement de l’information et à son automatisation
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Consignes:
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Après avoir visionné les 3 vidéos ci-dessous, vous répondrez aux questions suivantes sur papier. Vous prendrez ensuite en photo votre réalisation et la déposerez sous la forme d’un fichier pdf de 5 pages (potentiellement 5 fois la même page) sur Pronote. Vous pouvez visionner cette `vidéo afin de comprendre comment convertir des photos en pdfs, fusionner et compresser des pdfs <https://video.opytex.org/videos/watch/eee3cd72-a34d-49a1-9239-22eb39f04272>`_. Ce travail sera noté sur 10, dont 3 points sur le respect de la consigne.
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Gutenberg :
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https://www.youtube.com/watch?v=2OsIvR30zOQ&t=9s
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Ada Lovelace :
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https://www.youtube.com/watch?v=PK-AeOnK16M
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Alan Turing :
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https://www.voyage-mathematique.com/exposition/alan-turing/
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1 - Replacer sur une frise chronologique les 5 différentes inventions (dont 4 machines) citées dans les vidéos, ainsi que le nom de leurs inventeurs ou inventrices.
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2 - Expliquer pourquoi et comment chacune de ces inventions permet à l’être humain de s’affranchir de tâches répétitives, ou même de faire des choses qu’un être humain ne peut pas faire.
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3 - Pour chaque machine, quel est l’élément qui permet de stocker l’information (information qui peut être assimilée à un ancêtre du programme informatique) ?
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Étape 3: Réflexion sur l'utilisation des IA
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Différence entre IA, bigdata (opendata?) et analyse de donnée classique (le avant)
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Plusieurs thèmes à choisir. L'enseignant propose un article d'ouverture et les élèves complètent avec des recherches.
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Thèmes:
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- (techno) Voiture autonome
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https://www.numerama.com/vroom/704665-en-france-qui-est-responsable-legalement-en-cas-daccident-en-voiture-autonome.html
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- (Droit) Utilisation des IA en justice
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https://www.numerama.com/politique/705218-racisme-sexisme-les-ia-peuvent-elles-supprimer-les-discriminations-dans-les-affaires-judiciaires.html
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https://www.numerama.com/tech/322425-pas-plus-efficace-que-les-humains-lalgo-qui-veut-predire-la-criminalite-est-epingle.html
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- (SVT - chimie) Deepmind et le pliage de protéine
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- (Sociaux) Bias discrimination
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https://www.numerama.com/politique/172272-aux-usa-logiciel-aide-juges-a-devenir-racistes.html
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- (Jeux) paris/triche/niveau
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- (Finance) micro trading
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- (Sociaux) deep fake
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- (Imagerie) reconstitution d'image
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- (Sociaux) Profilage marketing
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Questions:
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- Contexte avant l'utilisation de l'IA
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- Apport/impact de l'IA dans le domaine
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- Limites de leur utilisation
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- Recherche en cours, amélioration à prévoir
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Étape 4: Inférence Bayesienne
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Étape 5: débug de HTML
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