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{"cells":[{"metadata":{},"cell_type":"markdown","source":"# Statistiques\n\nLe but de ces TPs est de traiter la partie **statistique descriptive** du programme de 2nd. Les définitions données font donc partie du cours et sont à connaître par coeur.\n\n## 1 - Rappel de vocabulaire\n\n- La **population** d’une série statistique est l’ensemble des éléments appelés **individus** sur lesquels portent l’étude statistique.\n- Le **caractère** d’une série statistique est la propriété étudiée sur chaque individu. Un caractère peut être **quantitatif** (mesurable comme la taille) ou **qualitatif** (non mesurable comme la couleur des cheveux).\n- L’**effectif d’un caractère** est le nombre d’individus qui partagent ce caractère.\n- L'**effectif total** est le nombre total d'individu.\n- La **fréquence** d’un caractère est égale à l’effectif du caractère divisé par l’effectif total.\n\nLes statistiques descriptives ont pour but de décrire et d'analyser des données (ou série statisque) pour les résumer ou les comparer entre elles.\n\nVoici quelques séries de données sur lesquels nous allons travailler. \n\nCes trois séries concernent des caractéristiques différentes des voitures garées sur 3 parkings différents."},{"metadata":{"trusted":true},"cell_type":"code","source":"# Parking 1 : Nombre de passagers\npassagers = [4, 1, 4, 1, 2, 1, 5, 0, 3, 4, 0, 4, 0, 0, 4, 3, 2, 3, 5, 2, 5, 4, 1, 2]\n# Parking 2 : Kilomètre au compteur\nkilometres = [68806, 136429, 67417, 44743, 166108, 63686, 133615,\n 97402, 131932, 60947, 166706, 194451, 103493, 71308]\n# Parking 3 : Couleur des voitures\ncouleurs = ['grise', 'noire', 'grise', 'rouge',\n 'blanche', 'blanche', 'rouge', 'bleu',\n 'bleu', 'grise', 'noire', 'verte',\n 'noire', 'rouge', 'grise', 'verte',\n 'grise', 'grise', 'verte', 'grise']","execution_count":3,"outputs":[]},{"metadata":{},"cell_type":"markdown","source":"1. Chercher la fonction Python qui vous permet de déterminer l'effectif total de chaque série (cf : 6 - mémo sur les listes ci-dessous), le calculer. Calculer ensuite la fréquence du caractère demandé. Vous utiliserez des variables pour stocker les résultats et les ré-utiliser."},{"metadata":{"trusted":true},"cell_type":"code","source":"# 1e série\neffectif_total_1=#ajouter ici la valeur de l'effectif total\n#fréquence nombre 4\nfrequence_4=#ajouter ici le calcul à effectuer pour obtenir la fréquence du nombre 4 dans la 1e série","execution_count":null,"outputs":[]},{"metadata":{"trusted":true},"cell_type":"code","source":"# 2e série\neffectif_total_2=#ajouter ici la valeur de l'effectif total\n#fréquence nombre 103493\nfrequence_103493=#ajouter ici le calcul à effectuer pour obtenir la fréquence du nombre 103493 dans la 2e série","execution_count":null,"outputs":[]},{"metadata":{"trusted":true},"cell_type":"code","source":"# 3e série\neffectif_total_3=#ajouter ici la valeur de l'effectif total\n#fréquence de la couleur verte\nfrequence_verte=#ajouter ici le calcul à effectuer pour obtenir la fréquence de la couleur verte dans la 3e série","execution_count":null,"outputs":[]},{"metadata":{},"cell_type":"markdown","source":"## 2 - Rappel sur les indicateurs de tendance centrale vus au collège\n\nLes indicateurs suivants vont permettre de résumer les séries statistiques à l'aide d'une valeur centrale. Ils ne peuvent être calculés que quand le caractère étudié est quantitatif. \n\n- La **moyenne**, $\\bar{x}$, est égale à la somme de toutes les valeurs divisée par l'effectif total.\n- La **médiane, Me**, est la plus petite valeur de la série pour laquelle la moitié des valeurs lui sont inférieures ou égales"},{"metadata":{},"cell_type":"markdown","source":"2. Pour la série `passagers`, calculer ces deux indicateurs de tendance centrale à la main, en utilisant Python comme une calculatrice. Indiquer les résultats ci-dessous.\n\n**CALCULATRICE** :"},{"metadata":{"trusted":true},"cell_type":"code","source":"print(2*8+1/2)","
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