Feat: import du travail de l'année précédente sur les suites

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Bertrand Benjamin 2021-09-06 08:01:51 +02:00
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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\author{Benjamin Bertrand}
\title{Dérivation - exercices}
\date{septembre 2020}
\pagestyle{empty}
\DeclareExerciseCollection{banque}
\xsimsetup{
step=3,
exercise/the-counter=2
}
\begin{document}
\input{exercises.tex}
\vfill
\printcollection{banque}
\vfill
\printcollection{banque}
\vfill
\end{document}

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@ -0,0 +1,21 @@
\documentclass[a4paper,10pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\author{Benjamin Bertrand}
\title{Dérivation - exercices}
\date{septembre 2020}
\thispagestyle{empty}
\DeclareExerciseCollection{banque}
\xsimsetup{
step=4,
exercise/the-counter=3
}
\begin{document}
\renewcommand{\arraystretch}{1}
\input{exercises.tex}
\printcollection{banque}
\end{document}

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@ -0,0 +1,39 @@
\documentclass[a4paper,10pt, landscape]{article}
\usepackage{myXsim}
\usepackage{csvsimple}
\author{Benjamin Bertrand}
\title{Données Enseignements Scientitfiques}
\date{Septembre 2020}
%\pagestyle{empty}
\newcommand\donnees{
\vfill
Population du Japon
\csvautotabular{./popjapon.csv}
\vfill
PIB France
\csvautotabular{./pibfrance.csv}
\vfill
Température moyenne en France
\csvautotabular{./temperatures.csv}
\vfill
Nombre d'utilisateur d'internet
\csvautotabular{./utilisateurinternet.csv}
\vfill
}
\begin{document}
\donnees
\donnees
\end{document}

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\collectexercises{banque}
\begin{exercise}[subtitle={Malthus}, step={3}, origin={LeLivreScolaire}, topics={Biodiversite Evolution}, tags={Suite, Modélisation}]
\noindent
\begin{minipage}{0.49\textwidth}
\begin{bclogo}[barre=none, arrondi=0.1, logo=]{Thomas Robert Malthus, Essai sur le principe de population, 1798.}
Comptons pour 11 millions la population de la Grande-Bretagne, et supposons que le produit actuel de son sol suffit pour la maintenir. Au bout de 25 ans, la population sera de 22 millions ; et la nourriture ayant également doublé, elle suffira encore à lentretenir. Après une seconde période de 25 ans, la population sera portée à 44 millions : mais les moyens de subsistance ne pourront plus nourrir que 33 millions d'habitants.
Dans la période suivante, la population — arrivée à 88 millions — ne trouvera des moyens de subsistance que pour la moitié de ce nombre. [...] [Lespèce] humaine croîtra selon la progression 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, etc. tandis que les moyens de subsistance croîtront selon la progression 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.
\end{bclogo}
\begin{enumerate}
\item Détailler les deux types d'évolutions décrit par Malthus.
\item En dessinant des représentations graphiques de suites à main levée, expliquer le problème que prédit Malthus à la Grande-Bretagne.
\item Expliquer comment Verhulst améliore le modèle de Malthus.
\end{enumerate}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}{0.49\textwidth}
\begin{bclogo}[barre=none, arrondi=0.1, logo=]{Les modèles daccroissement démographique de Malthus et de Verhulst}
Tout comme Malthus, Verhulst créa un second modèle décrivant laccroissement démographique dune population donnée. Par contre, la différence majeure de linvention de ce dernier est quil crée un modèle logistique intégrant dans son équation la notion de capacité limite du milieu. Cette dernière est « le nombre maximal dindividus dune population qui peuvent vivre dans un milieu au cours dune période donnée, sans dégradation de lhabitat ». Elle est notée K et sa valeur change selon labondance ou la rareté des ressources présentes dans le milieu en question. En effet, de nombreux facteurs sont limitants dans un habitat, tels que les sites appropriés de nidification, leau, la richesse du sol, la quantité de prédateurs, les abris adéquats et la quantité de nourriture.
\begin{center}
\includegraphics[scale=1]{./fig/logistique}\\
\caption{Courbe de Verhulst}
\end{center}
\end{bclogo}
\end{minipage}
\end{exercise}
\begin{exercise}[subtitle={Transition Démographique}, step={4}, origin={Créatoin et Le libre scolaire}, topics={Biodiversite Evolution}, tags={Suite, Modélisation}]
\setlength{\columnseprule}{0pt}
\begin{multicols}{2}
\noindent
\begin{minipage}{0.5\textwidth}
\begin{bclogo}[barre=none, arrondi=0.1, logo=]{Taux d'accroissement}
Le modèle démographique de Malthus est un modèle exponentiel dévolution de leffectif de la population. Il peut être traduit par une suite géométrique de raison $q=1+t$ où $t$ est le taux daccroissement de la population. Le taux daccroissement de la population est calculé en faisant la différence entre le taux de natalité et le taux de mortalité. Ce taux peut être négatif, nul ou positif.
\begin{center}
\includegraphics[scale=1.5]{./fig/taux}
\end{center}
\end{bclogo}
\end{minipage}
\begin{minipage}{0.5\textwidth}
\begin{bclogo}[barre=none, arrondi=0.1, logo=]{Coefficient multiplicateur et taux d'accroissement}
\begin{minipage}{0.4\linewidth}
\begin{tikzpicture}[
roundnode/.style={circle, draw=highlightbg, fill=green!5, very thick, minimum size=3mm},
]
%Nodes
\node[roundnode] (leftterme) {\makebox[0.5cm]{}};
\node[roundnode] (centerterm) [right=of leftterme] {\makebox[0.5cm]{}};
%Lines
\path[->] (leftterme.east) edge [bend left] node [above] {$\times q$} node [below] {$+t\%$} (centerterm.west);
\end{tikzpicture}
\end{minipage}
\begin{minipage}{0.5\linewidth}
$q$: coefficient multiplicateur
$t$: taux d'accroissement
\end{minipage}
\begin{center}
$q = 1 + t \qquad \qquad t = q-1$
\bigskip
avec \qquad t\% $= \frac{t}{100}$ \qquad t \textperthousand $= \frac{t}{1000}$
\end{center}
Exemples:
\begin{itemize}
\item Multiplier par 1,2 revient à ajouter 20\%
\item Diminuer de 30\% revient à multiplier par 0.7.
\end{itemize}
\end{bclogo}
\end{minipage}
\begin{minipage}{0.5\textwidth}
\begin{bclogo}[barre=none, arrondi=0.1, logo=]{Transition démographique}
La transition démographique est le processus historique par lequel une population passe d'un régime démographique caractérisé par un taux de mortalité et un taux de natalité élevés à un nouveau régime caractérisé par un taux de mortalité puis un taux de natalité faibles. Ce type d'évolution a été observé dans des pays d'Europe occidentale à partir de la fin du xviiie siècle, puis dans l'ensemble des autres pays au cours des trois siècles suivants, en liaison avec leur développement socio-économique. Ce processus historique explique pour l'essentiel le décuplement de la population mondiale de 1800 à 2050.
\begin{center}
\includegraphics[scale=0.25]{./fig/transition_demo}
\end{center}
\flushright{Wikipedia}
\end{bclogo}
\end{minipage}
\end{multicols}
\begin{bclogo}[barre=none, arrondi=0.1, logo=]{Étude démographique de l'Afrique du Sud}
Les taux suivant sont annuels et donnés en \textperthousand.
\begin{center}
\csvautotabular{./taux_afrique_sud.csv}
\end{center}
\end{bclogo}
\begin{enumerate}
\item Compléter le tableau concernant l'étude démographique de l'Afrique du sud.
\item Identifier la phase 1 puis la phase 2 de la transition démographique de l'Afrique du Sud.
\item Sachant qu'en 1950, l'Afrique du sud comptait \np{1368300} habitants. Calculer la population en 1955 puis en 2010.
\item D'après le travail effectué, préparer un bilan sur la transition démographique d'un point de vue mathématique et démographique.
\end{enumerate}
\end{exercise}
\collectexercisesstop{banque}

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@ -0,0 +1,62 @@
Evolution et démographie
########################
:date: 2021-09-06
:modified: 2021-09-06
:authors: Benjamin Bertrand
:tags: Suite, Tableur, Modélisation
:category: EnseignementsScientifique
:summary: Etude des modèles d'évolutions démographiques avec des suites.
Étape 1: Construction d'un modèle démographique
===============================================
Travail de groupe pour prédire une population. Le choix du modèle n'est pas précisé. C'est aux élèves de faire les choix.
.. image:: ./1E_demographie.pdf
:height: 200px
:alt: Prévoir et modéliser des populations
Bilan: Les différentes croissances leur représentation graphique et les outils de calculs (variations absolue, coefficient multiplicateur et taux de variation)
.. image:: ./1B_modeles.pdf
:height: 200px
:alt: Cours sur les suites
Animation Géogébra:
https://www.geogebra.org/m/vucdqkvs#material/tkecnhyc
Étape 2: Critique d'un modèle
=============================
En groupe les élèves choisissent un jeu de données. Ils n'étudient pas les dernières valeurs et construisent des prévisions en se basant sur les deux modèles. On leur demandera un regard critique sur les modèles.
.. image:: ./2E_fiche_eval.pdf
:height: 200px
:alt: Fiche évaluation de l'oral
Étape 3: Loi de maltus
======================
Animation Géogébra:
https://www.geogebra.org/m/vucdqkvs#material/rcuv9uff
Documents pour mettre en lumière la loi de Maltus.
.. image:: ./3E_maltus.pdf
:height: 200px
:alt: Modèle de Malthus et les ajustements
Reprise des deux documents du livre avec une question sur la description des deux modèles rentrés. À partir d'un jeu de données, ils doivent trouver les limites des modèles exponentiel. Conclusion avec le modèle logistique.
Étape 4: Transition démographique
=================================
Calculs du taux d'évolution de la population à partir du taux de natalités et de mortalité, notion de transition démographique et calcul de la population de l'Afrique du sud.
.. image:: ./4E_transition_demo.pdf
:height: 200px
:alt: Transition démographique de l'Afrique du sud

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@ -0,0 +1,2 @@
Annee,1950,1952,1954,1956,1958,1960,1962,1964,1966,1968
PIB (en milliards d'euros),15.5,22.8,25.1,29.8,38.8,47,57.1,71,83,98
1 Annee 1950 1952 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968
2 PIB (en milliards d'euros) 15.5 22.8 25.1 29.8 38.8 47 57.1 71 83 98

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@ -0,0 +1,2 @@
Annee,1744,1750,1756,1762,1768,1774,1780,1786,1792,1798,1804
Population,26153450,25917830,26070712,25921458,26252057,25990451,26010600,25086466,24891441,25471033,25621957
1 Annee 1744 1750 1756 1762 1768 1774 1780 1786 1792 1798 1804
2 Population 26153450 25917830 26070712 25921458 26252057 25990451 26010600 25086466 24891441 25471033 25621957

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@ -0,0 +1,13 @@
Periode,Taux de natalite ,Taux de mortalite ,Taux d'accroissement,Coefficient multiplicateur
1950-1955,43.3,20.3,,
1955-1960,42.5,18.1,,
1960-1965,41.6,16.7,,
1965-1970,38.2,14.7,,
1970-1975,37.7,13.1,,
1975-1980,35.8,11.7,,
1980-1985,33.9,9.9,,
1985-1990,31.1,8.6,,
1990-1995,27.5,8.5,,
1995-2000,25.1,10.4,,
2000-2005,24,13.9,,
2005-2010,21.9,15.2,,
1 Periode Taux de natalite Taux de mortalite Taux d'accroissement Coefficient multiplicateur
2 1950-1955 43.3 20.3
3 1955-1960 42.5 18.1
4 1960-1965 41.6 16.7
5 1965-1970 38.2 14.7
6 1970-1975 37.7 13.1
7 1975-1980 35.8 11.7
8 1980-1985 33.9 9.9
9 1985-1990 31.1 8.6
10 1990-1995 27.5 8.5
11 1995-2000 25.1 10.4
12 2000-2005 24 13.9
13 2005-2010 21.9 15.2

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@ -0,0 +1,2 @@
Année,1998,2000,2002,2004,2006,2008,2010,2012,2014,2016
Températures moyennes,12.53113,13.12313,13.14513,12.59113,13.23913,12.54513,11.86613,12.79113,13.72713,13.0
1 Année 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
2 Températures moyennes 12.53113 13.12313 13.14513 12.59113 13.23913 12.54513 11.86613 12.79113 13.72713 13.0

View File

@ -0,0 +1,2 @@
Année,1990,1992,1994,1996,1998,2000,2002,2004,2006,2008,2010,2012,2014,2016,2018
France,0,0.2,0.6,1.7,4.1,9.3,19.6,25.4,30.5,45.9,50.2,52.9,54.4,51.5,53.3
1 Année 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018
2 France 0 0.2 0.6 1.7 4.1 9.3 19.6 25.4 30.5 45.9 50.2 52.9 54.4 51.5 53.3