diff --git a/2nd/Evaluations/DM_2022-04-01/tpl_DM4.tex b/2nd/Evaluations/DM_2022-04-01/tpl_DM4.tex index 9aba929..cee68f2 100644 --- a/2nd/Evaluations/DM_2022-04-01/tpl_DM4.tex +++ b/2nd/Evaluations/DM_2022-04-01/tpl_DM4.tex @@ -67,9 +67,39 @@ \begin{exercise}[subtitle={Statistiques}, points=2] + %- set center = random.randint(30, 50) + %- set qty = random.randint(20, 40) + %- set dataset = stat.Dataset.random(qty, rd_args=(center, 1.5), nbr_format=int) + Ci-dessous la taille des poissons péchés lors du dernier challenge PêcheParty. + \begin{center} + \Var{dataset.tabular_latex(ceil(qty/15))} + \end{center} + \begin{enumerate} + \item Calculer la moyenne, les quartiles, l'écart interquartile et la médiane de cette série statistique. + \item Quelle est la valeur de l'écart-type de cette série statistique? + \end{enumerate} \end{exercise} \begin{solution} + Dans cette correction les étapes de construction des indicateurs ne sont pas détaillés. + + Tableau des effectifs + %- set wdataset = stat.WeightedDataset(dataset) + \begin{center} + \Var{wdataset.tabular_latex()} + \end{center} + \begin{multicols}{2} + \begin{itemize} + \item Effectif total: $\Var{dataset.effectif_total()}$ + \item Premier quartile $ Q_1 = \Var{dataset.quartile(1)}$ (position $\Var{dataset.posi_quartile(1)}$) + \item Médiane $ Me = \Var{dataset.quartile(2)}$ (position $\Var{dataset.posi_quartile(2)}$) + \item Troisième quartile $ Q_3 = \Var{dataset.quartile(3)}$ (position $\Var{dataset.posi_quartile(3)}$) + \item interquartile: $Q_3 - Q_1 = \Var{dataset.quartile(3)} - \Var{dataset.quartile(1)} = \Var{dataset.quartile(3) - dataset.quartile(1) }$ + + \item Moyenne: $\overline{x} = \Var{dataset.mean()}$ + \item Écart-type: $\sigma = \Var{dataset.sd()}$ + \end{itemize} + \end{multicols} \end{solution}