From ed7947e3ecee4a8f789cd7484da9b628fb3078a4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Bertrand Benjamin <benjamin.bertrand@opytex.org>
Date: Sat, 26 Mar 2022 19:06:18 +0100
Subject: [PATCH] Feat: exercice sur les statistiques

---
 2nd/Evaluations/DM_2022-04-01/tpl_DM4.tex | 30 +++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 30 insertions(+)

diff --git a/2nd/Evaluations/DM_2022-04-01/tpl_DM4.tex b/2nd/Evaluations/DM_2022-04-01/tpl_DM4.tex
index 9aba929..cee68f2 100644
--- a/2nd/Evaluations/DM_2022-04-01/tpl_DM4.tex
+++ b/2nd/Evaluations/DM_2022-04-01/tpl_DM4.tex
@@ -67,9 +67,39 @@
 
 
 \begin{exercise}[subtitle={Statistiques}, points=2]
+    %- set center = random.randint(30, 50)
+    %- set qty = random.randint(20, 40)
+    %- set dataset = stat.Dataset.random(qty, rd_args=(center, 1.5), nbr_format=int)
+    Ci-dessous la taille des poissons péchés lors du dernier challenge PêcheParty.
+    \begin{center}
+        \Var{dataset.tabular_latex(ceil(qty/15))}
+    \end{center}
+    \begin{enumerate}
+        \item Calculer la moyenne, les quartiles, l'écart interquartile et la médiane de cette série statistique.
+        \item Quelle est la valeur de l'écart-type de cette série statistique?
+    \end{enumerate}
 \end{exercise}
 
 \begin{solution}
+    Dans cette correction les étapes de construction des indicateurs ne sont pas détaillés.
+
+    Tableau des effectifs
+    %- set wdataset = stat.WeightedDataset(dataset)
+    \begin{center}
+        \Var{wdataset.tabular_latex()}
+    \end{center}
+    \begin{multicols}{2}
+        \begin{itemize}
+            \item  Effectif total: $\Var{dataset.effectif_total()}$
+            \item Premier quartile $ Q_1 = \Var{dataset.quartile(1)}$ (position $\Var{dataset.posi_quartile(1)}$)
+            \item Médiane $ Me = \Var{dataset.quartile(2)}$ (position $\Var{dataset.posi_quartile(2)}$)
+            \item Troisième quartile $ Q_3 = \Var{dataset.quartile(3)}$ (position $\Var{dataset.posi_quartile(3)}$)
+            \item interquartile: $Q_3 - Q_1 = \Var{dataset.quartile(3)} - \Var{dataset.quartile(1)} = \Var{dataset.quartile(3) - dataset.quartile(1) }$
+
+            \item Moyenne: $\overline{x} = \Var{dataset.mean()}$
+            \item Écart-type: $\sigma = \Var{dataset.sd()}$
+        \end{itemize}    
+    \end{multicols}
 \end{solution}