diff --git a/EnseignementsScientifique/04_Informatique_Intellignece_articielle/4E_tests.pdf b/EnseignementsScientifique/04_Informatique_Intellignece_articielle/4E_tests.pdf
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index 0000000..072684a
--- /dev/null
+++ b/EnseignementsScientifique/04_Informatique_Intellignece_articielle/4E_tests.tex
@@ -0,0 +1,97 @@
+\documentclass[a4paper,10pt]{article}
+\usepackage{myXsim}
+
+\author{Benjamin Bertrand}
+\title{Analyse des résultats d'un test}
+\date{Avril 2022}
+
+\pagestyle{empty}
+
+
+\begin{document}
+
+\maketitle
+
+\begin{definition}[Paramètre d'un test - inférence Bayésienne]
+    On considère un test qui analyse la situation et donne deux résultats: Positif ou négatif. Une test ne peut par être sûr à 100\%, il y a donc 4 cas possibles:
+
+    \begin{minipage}{0.45\linewidth}
+        \begin{tabular}{|c|c|c|c|}
+            \hline
+            & Sujet positif & Sujet négatif & Total \\
+            \hline
+            Test positif & Vrai positif & Faux positif &\\
+            \hline
+            Test négatif & Faux négatif & Vrai négatif & \\
+            \hline
+            Total & & &\\
+            \hline
+        \end{tabular}
+        \medskip
+
+        Ce tableau est appelé \textbf{tableau de contingence.}
+    \end{minipage}
+    \begin{minipage}{0.5\linewidth}
+    \textbf{Critères de fiabilités}
+        \begin{itemize}
+            \item Sensibilité: probabilité qu'une personne infectée soit testée positive
+                \[
+                    \mbox{sensibilité} = \frac{\mbox{nombre de vrai positifs}}{\mbox{nombre de positif}}
+                \]
+            \item Spécificité: probabilité qu'une personne saine soit testée négative (vrai négatif / négatif)
+                \[
+                    \mbox{spécificité} = \frac{\mbox{nombre de vrai négatifs}}{\mbox{nombre de négatif}}
+                \]
+        \end{itemize}
+    \end{minipage}
+        
+\end{definition}
+
+\begin{doc}{Test médical}
+    Un médecin cherche à déterminer si une IA est fiable. Pour cela, il a choisi 1000 dossiers de patients dont il sait que 92 d'entres eux souffrent d'un cancer. L'IA quand à elle détecte 862 cas négatif. Parmi ces cas négatifs détectés, le médecin sait que 7 d'entre eux sont malade.
+
+    Pour déterminer si une assistance est fiable, il faut que la sensibilité soit supérieur à 90\%.
+\end{doc}
+
+\begin{doc}{Détection d'un comportement potentiellement dangereux}
+    Dans le cadre du maintient de la paix, les autorités ont développer une IA qui cherche à détecter les comportements potentiellement dangereux. Suite à l'entrainement de l'IA, les données de tests donnent le tableau suivant
+    \begin{center}
+        \begin{tabular}{|p{3cm}|c|c|c|}
+            \hline
+            & Sujet dangereux & Sujet non dangereux & Total\\
+            \hline
+            Identifier comme dangereux & 990 & 2  & \\
+            \hline
+            Identifier comme non dangereux & 3 & 5 & \\
+            \hline
+            Total & & & \\
+            \hline
+        \end{tabular}
+    \end{center}
+    L'équipe en charge du projet annonce fièrement "notre IA est presque parfaite, elle ne se trompe que dans 0.5\% des cas.
+\end{doc}
+\vfill
+
+\begin{multicols}{2}
+    \begin{enumerate}
+        \item \textbf{Test médical}
+            \begin{enumerate}
+                \item Construire un tableau de contingence avec les données de l'étude.
+                \item Pensez vous que cette IA peut être considérer comme une assistance fiable?
+            \end{enumerate}
+        \item \textbf{Comportement dangereux}
+            \begin{enumerate}[leftmargin=-1pt]
+                \item Que pensez vous de l'affirmation de l'équipe en charge du projet?
+                \item Calculer la sensibilité puis la spécificité du système de détection.
+                \item On veut maintenant utilise cette IA dans une population de \np{1000000} individus et où l'on suppose qu'il y a 100 individus dangereux.
+                    \begin{enumerate}[leftmargin=-1pt]
+                        \item Reproduire le tableau de contingence en complétant la dernière ligne.
+                        \item Compléter ensuite les autres cases vides en utilisant la sensibilité et la spécificité du test.
+                        \item Que pensez vous de l'efficacité de ce test sur cette population?
+                    \end{enumerate}
+                \item Même questions dans le cas d'une population de \np{100000} individus avec \np{500000} individus dangereux.
+            \end{enumerate}
+    \end{enumerate}   
+\end{multicols}
+
+\end{document}