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EnseignementsScientifique/04_Informatique_Intellignece_articielle/1E_donnees.tex

@@ -0,0 +1,98 @@
+\documentclass[a4paper,10pt]{article}
+\usepackage{myXsim}
+
+\author{Benjamin Bertrand}
+\title{Stockage de données}
+\date{Avril 2022}
+
+\pagestyle{empty}
+
+
+\begin{document}
+
+\maketitle
+
+\begin{definition}[Unités numériques]
+    \textbf{Le bit} est l'unité la plus simple dans un système de numération, ne pouvant prendre que deux valeurs, désignées le plus souvent par les chiffres 0 et 1. C'est le système de numération choisi pour l'informatique car un 1 peut correspondre par exemple à du courant qui passe et à 0 à du courant que ne passe pas.
+
+    Tout ce qui est stocké sur un ordinateur est codé en un ensemble de 1 et de 0.
+
+    Un \textbf{octet} est une autre unité de mesure. Elle contient 8 bits. Elle est notée avec le symbole \textbf{o}.
+
+    \begin{itemize}
+        \item Avec 1 bit, on peut faire la différence entre 2 choses: 0 ou 1.
+        \item Avec 2 bits, on peut faire la différence entre 4 ($2^2$) choses: 00 ou 01 ou 10 ou 11.
+        \item Avec 8 bits ou encore 1 octet, on peut faire la différence entre 256 ($2^8$) choses: 00000000 ou 00000001 ou 00000010 ou 00000011 ...
+    \end{itemize}
+\end{definition}
+
+\begin{doc}{Encoder du texte -- ASCII}
+    \begin{minipage}{0.75\linewidth}
+        Pour numériser un texte, il faut transformer chaque caractère (lettres, espaces, ponctuation...) en 1 et en 0. Des tables de conversion ont été crées. 
+
+        En 1960, la norme \textbf{ASCII} a été crée. En encode, 128 codes différent comprenant 95 caractères imprimables comprenant les chiffres arabes, les 26 lettres de l'alphabet en minuscule et majuscule ainsi que quelques éléments de ponctuation.
+
+        Vous pourrez retrouver cette table sur le réseau du lycée.
+    \end{minipage}
+    \hfill
+    \begin{minipage}{0.2\linewidth}
+        \includegraphics[scale=0.3]{./fig/ASCII_full} 
+    \end{minipage}
+\end{doc}
+
+\begin{doc}{Encoder une image -- pixel et RGB}
+    \begin{minipage}{0.6\linewidth}
+        Pour numériser une image, on commence par la découper en petits carrés: \textbf{les pixels}. 
+
+        Chaque pixel portera une couleur qui sera représenté comme mélange de 3 couleurs 'primaire': rouge, vert et bleu. 
+
+        L'intensité des couleurs primaire sera alors encoder avec un nombre compris entre 0 et 255 (donc 256 niveaux).
+    \end{minipage}
+    \hfill
+    \begin{minipage}{0.38\linewidth}
+        \includegraphics[scale=0.4]{./fig/RGB} 
+    \end{minipage}
+\end{doc}
+
+\begin{doc}{Stockage des données}
+    \begin{center}
+        \begin{tabular}{|c|c|*{4}{p{3cm}|}}
+            \hline
+
+            Description & Carte perforée & Dispositif magnétique (disquette, disque dure...) & Dispositif optique (CD, DVD, Blue-Ray...) & Mémoire flashs (clé USB, carte SD, SSD...) & Cloud (agrégation d'une multitude de support) \\
+            \hline
+            Capacités &  80 o & de 1Mo (disquette) à 10To (HDD) & de 650Mo (CD) à  128GO (Blue-Ray) & de 64Go(carte SD) à 4To (ssd) & Plusieurs milliard de To\\
+            \hline
+
+        \end{tabular}
+    \end{center}
+\end{doc}
+
+\begin{multicols}{2}
+ \begin{enumerate}
+     \item \textbf{Encodage de texte}
+        \begin{enumerate}[leftmargin=-1pt]
+            \item Combien de bits sont nécessaires pour encoder un caractère avec la table ascii?
+            \item Encoder grace à la table ASCII le message \texttt{Ens Sci!}.
+            \item Décoder grace à la table ASCII le message 
+                \begin{center}
+                    01001101 01100001 01110100 01101000 00100000 00101011 00100000 01010011 01010110 01010100 00100000 00101011 00100000 01010000 01000011 00100000 00111101 00100000 00111100 00110011
+                \end{center}
+            \item Le programme de l'enseignement scientifique de terminal contient \np{65252} caractères. Quelle sera son poids s'il est numériser en ASCII? Vous exprimerez le résultat en octet et en bit.
+        \end{enumerate}
+    \item \textbf{Encodage d'une image}
+        \begin{enumerate}[leftmargin=-1pt]
+            \item Combien de bits (ou d'octet) sont nécessaires pour encoder l'intensité d'une couleur primaire?
+            \item Combien de bits (ou d'octet) sont nécessaires pour encoder la couleur d'un pixel.
+            \item Un appareil photo moderne peut prendre des photos rectangulaires d'une résolution de \np{5520} pixel par \np{4144}pixel. Quelle sera le poids d'une photo si elle est encodé en RGB?
+        \end{enumerate}
+    \item \textbf{Support de stockage}
+        \begin{enumerate}[leftmargin=-1pt]
+            \item Sur quel type de support peut-on stocker le programme de l'enseignement scientifique?
+            \item Même question pour la photo de l'appareil photo de la question précédente?
+            \item Sur quel support peut-on stocker une vidéo d'une résolution 8.29M pixels à 60 images par seconde?
+        \end{enumerate}
+\end{enumerate}   
+\end{multicols}
+
+\end{document}

EnseignementsScientifique/04_Informatique_Intellignece_articielle/4E_tests.tex

@@ -0,0 +1,97 @@
+\documentclass[a4paper,10pt]{article}
+\usepackage{myXsim}
+
+\author{Benjamin Bertrand}
+\title{Analyse des résultats d'un test}
+\date{Avril 2022}
+
+\pagestyle{empty}
+
+
+\begin{document}
+
+\maketitle
+
+\begin{definition}[Paramètre d'un test - inférence Bayésienne]
+    On considère un test qui analyse la situation et donne deux résultats: Positif ou négatif. Une test ne peut par être sûr à 100\%, il y a donc 4 cas possibles:
+
+    \begin{minipage}{0.45\linewidth}
+        \begin{tabular}{|c|c|c|c|}
+            \hline
+            & Sujet positif & Sujet négatif & Total \\
+            \hline
+            Test positif & Vrai positif & Faux positif &\\
+            \hline
+            Test négatif & Faux négatif & Vrai négatif & \\
+            \hline
+            Total & & &\\
+            \hline
+        \end{tabular}
+        \medskip
+
+        Ce tableau est appelé \textbf{tableau de contingence.}
+    \end{minipage}
+    \begin{minipage}{0.5\linewidth}
+    \textbf{Critères de fiabilités}
+        \begin{itemize}
+            \item Sensibilité: probabilité qu'une personne infectée soit testée positive
+                \[
+                    \mbox{sensibilité} = \frac{\mbox{nombre de vrai positifs}}{\mbox{nombre de positif}}
+                \]
+            \item Spécificité: probabilité qu'une personne saine soit testée négative (vrai négatif / négatif)
+                \[
+                    \mbox{spécificité} = \frac{\mbox{nombre de vrai négatifs}}{\mbox{nombre de négatif}}
+                \]
+        \end{itemize}
+    \end{minipage}
+        
+\end{definition}
+
+\begin{doc}{Test médical}
+    Un médecin cherche à déterminer si une IA est fiable. Pour cela, il a choisi 1000 dossiers de patients dont il sait que 92 d'entres eux souffrent d'un cancer. L'IA quand à elle détecte 862 cas négatif. Parmi ces cas négatifs détectés, le médecin sait que 7 d'entre eux sont malade.
+
+    Pour déterminer si une assistance est fiable, il faut que la sensibilité soit supérieur à 90\%.
+\end{doc}
+
+\begin{doc}{Détection d'un comportement potentiellement dangereux}
+    Dans le cadre du maintient de la paix, les autorités ont développer une IA qui cherche à détecter les comportements potentiellement dangereux. Suite à l'entrainement de l'IA, les données de tests donnent le tableau suivant
+    \begin{center}
+        \begin{tabular}{|p{3cm}|c|c|c|}
+            \hline
+            & Sujet dangereux & Sujet non dangereux & Total\\
+            \hline
+            Identifier comme dangereux & 990 & 2  & \\
+            \hline
+            Identifier comme non dangereux & 3 & 5 & \\
+            \hline
+            Total & & & \\
+            \hline
+        \end{tabular}
+    \end{center}
+    L'équipe en charge du projet annonce fièrement "notre IA est presque parfaite, elle ne se trompe que dans 0.5\% des cas.
+\end{doc}
+\vfill
+
+\begin{multicols}{2}
+    \begin{enumerate}
+        \item \textbf{Test médical}
+            \begin{enumerate}
+                \item Construire un tableau de contingence avec les données de l'étude.
+                \item Pensez vous que cette IA peut être considérer comme une assistance fiable?
+            \end{enumerate}
+        \item \textbf{Comportement dangereux}
+            \begin{enumerate}[leftmargin=-1pt]
+                \item Que pensez vous de l'affirmation de l'équipe en charge du projet?
+                \item Calculer la sensibilité puis la spécificité du système de détection.
+                \item On veut maintenant utilise cette IA dans une population de \np{1000000} individus et où l'on suppose qu'il y a 100 individus dangereux.
+                    \begin{enumerate}[leftmargin=-1pt]
+                        \item Reproduire le tableau de contingence en complétant la dernière ligne.
+                        \item Compléter ensuite les autres cases vides en utilisant la sensibilité et la spécificité du test.
+                        \item Que pensez vous de l'efficacité de ce test sur cette population?
+                    \end{enumerate}
+                \item Même questions dans le cas d'une population de \np{100000} individus avec \np{500000} individus dangereux.
+            \end{enumerate}
+    \end{enumerate}   
+\end{multicols}
+
+\end{document}

EnseignementsScientifique/04_Informatique_Intellignece_articielle/index.rst

@@ -2,7 +2,7 @@ Informatique Intelligence artificielle
 ######################################
 
 :date: 2022-03-23
-:modified: 2022-03-25
+:modified: 2022-03-31
 :authors: Benjamin Bertrand
 :tags: Informatique
 :category: EnseignementsScientifique
@@ -18,6 +18,11 @@ Informatique Intelligence artificielle
 
 (benjamin)
 
+.. image:: ./1E_donnees.pdf
+    :height: 200px
+    :alt: Encodage de données
+
+
 Bilan: bit/octet et des ordres de grandeurs, ouverture sur le bigdata
 
 Étape 2: Modèles, ajustement affine
@@ -39,6 +44,11 @@ Bilan: frise chronologique
 
 (benjamin)
 
+.. image:: ./4E_tests.pdf
+    :height: 200px
+    :alt: Tests
+
+
 Bilan: Définition faux positif... Biais venant de la programmation et de la collecte de données
 
 Étape 5: Oral