Statistiques
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:date: 2022-01-11
:modified: 2022-01-11
:authors: Camille Crespeau
:tags: Statistiques, Programmation
:category: 2nd
:summary: Indicateurs statistiques et programmation.

Programme 
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Contenus :

    - Indicateurs de tendance centrale d’une série statistique : moyenne pondérée.  
    - Linéarité de la moyenne.
    - Indicateurs de dispersion : écart interquartile, écart type

Compétences :

    - Décrire verbalement les différences entre deux séries statistiques, en s’appuyant sur des indicateurs ou sur des représentations graphiques données.
    - Pour des données réelles ou issues d’une simulation, lire et comprendre une fonction écrite en Python renvoyant la moyenne m, l’écart type s, et la proportion d’éléments appartenant à [m - 2s,m + 2s].


Étape 1 : Comparaison de séries statistiques à partir d'indicateurs de tendance centrale
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- rappel des indicateurs de tendance centrale vus au collège (médiane et moyenne)
- introduction de la moyenne pondérée
- introduction de la boucle FOR en Python
- tracé de graphique 

Bilan : `Cours I - indicateurs de tendance centrale <./1B_indicateurs_tendance_centrale.pdf>`_

.. image:: ./1B_indicateurs_tendance_centrale.pdf
    :height: 200px
    :alt: Bilan sur la moyenne et la médiane


2 séances en salle informatique: `sujet du TP 1 (notebook) <./TP1_indicateurs.ipynb>`_



    - Séance 1 : parties 1, 2, 3 et 4 du tp python
    - BILAN : Cours I (on donnera le bilan à compléter entre les deux séances)
    - Séance 2 : partie 5 du tp python

On pourra ramasser et évaluer les TPs à l'issue des deux séances


Étape 2 : Comparaison de séries statistiques à partir d'indicateurs de dispersion
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- introduction de l'écart interquartile et de l'écart-type
- introduction des fonctions Python
- le tracé du graphe 


Bilan : `Cours II - indicateurs de dispersion <./2B_indicateurs_dispersion.pdf>`_

.. image:: ./2B_indicateurs_dispersion.pdf
    :height: 200px
    :alt: Bilan sur les indicateurs de dispersion



Étape 3 : Linéarité de la moyenne
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effet d'une transformation affine sur les différents indicateurs

Bilan : Cours III - propriété de linéarité de la moyenne