Feat(NSI): fait le DS4

1NSI/Evaluations/DS_2023-03-31/annexes/QCM_alert.html

@@ -0,0 +1,7 @@
+<article>
+<h1>Les auteurs de ce site</h1>
+<button onclick="auteurs()">Appuyer ici</button>
+</article>
+
+<script src="java_script/ScriptJava.js"></script>
+<script> function auteurs() { alert("Auteurs anonymes"); } </script>

1NSI/Evaluations/DS_2023-03-31/annexes/QCM_cpt.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+a = 1
+cpt = 1
+while cpt < 8:
+    a = 2*a
+    cpt = cpt+1

1NSI/Evaluations/DS_2023-03-31/annexes/QCM_maxi.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+def maxi(L):
+    dernier_indice = len(L) - 1
+    valeur_max = L[0]
+
+    for i in range(1,dernier_indice):
+        if L[i] > valeur_max:
+            valeur_max = liste[i]
+
+    return valeur_max

1NSI/Evaluations/DS_2023-03-31/annexes/QCM_mini.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+def minimum(L):
+    mini = 0
+    for e in L:
+        if e < mini:
+            mini = e
+    return mini

1NSI/Evaluations/DS_2023-03-31/annexes/QCM_moyenne.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+liste = [17, 12, 5, 18, 2, 7, 9, 15, 14, 20]
+somme = 0
+i = 0
+while i < len(liste):
+    somme = somme + liste[i]
+    i = i + 1
+resultat = somme / len(liste)

1NSI/Evaluations/DS_2023-03-31/annexes/QCM_produit.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+def produit (L):
+    p = ...
+    for elt in L:
+        .......
+    return p

1NSI/Evaluations/DS_2023-03-31/annexes/QCM_somme.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+def mystere(T):
+    s = 0
+    for k in T:
+        if k % 2 == 0:
+            s = s+k
+    return s

1NSI/Evaluations/DS_2023-03-31/annexes/sous_liste1.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+def pgsp(lst:list):
+    n = len(lst)
+    somme_max = lst[0]
+    for i in range(n):
+        for j in range(i, n):
+            s = somme_sous_sequence(lst, i, j)
+            if s > somme_max :
+                somme_max = s
+    return somme_max

1NSI/Evaluations/DS_2023-03-31/annexes/sous_liste2.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+def pgsp2(lst:list):
+    sommes_max = [lst[0]]
+    for i in range(1, len(lst)):
+        if lst[i] > (sommes_max[-1] + lst[i]):
+            sommes_max.append(lst[i])
+        else:
+            sommes_max.append(sommes_max[-1] + lst[i])
+    return maximum(sommes_max)