Feat(1ST): QF pour S17

1ST/Questions_flashs/P5/QF_S17-1.tex

@@ -0,0 +1,81 @@
+\documentclass[12pt]{classPres}
+\usepackage{tkz-fct}
+\usepackage{pgfplots}
+\usetikzlibrary{decorations.markings}
+\pgfplotsset{compat=1.18}
+
+\author{}
+\title{}
+\date{}
+
+\begin{document}
+\begin{frame}{Questions flashs}
+    \begin{center}
+        \vfill
+        Première ST
+        \vfill
+        30 secondes par calcul
+        \vfill
+        \textbf{Calculatrice non autorisée}
+        \vfill
+        \tiny \jobname
+    \end{center}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{Calcul 1}
+    % Dérivation
+    \vfill
+    Calculer la dérivée de la fonction
+    \[
+        f(x) = -4x^3 + x^2 + 10x
+    \]
+    \vfill
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{Calcul 2}
+    % Factorisation
+    \vfill
+    Démontrer que $f(x) = x^2 + 2x - 3$ peut se factoriser de la manière suivante
+    \vfill
+    \[
+        f(x) = (x-1)(x+3)
+    \]
+    \vfill
+\end{frame}
+
+\begin{frame}[fragile]{Calcul 3}
+    % Développer
+    Compléter le tableau de signe de $f(x)$
+    \[
+        f(x) = 2(x-1)(x+2)
+    \]
+    \begin{center}
+        \small
+        \begin{tikzpicture}
+            \tkzTabInit[lgt=3,espcl=6]{$x$/1, /1, /1, /1, signe de $f(x)$/2}{\hspace{5cm}, \hspace{5cm}}%
+            \tkzTabLine{,,}%
+            \tkzTabLine{,,}%
+            \tkzTabLine{,,}%
+            \tkzTabLine{,,}%
+        \end{tikzpicture}
+    \end{center}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}[fragile]{Calcul 4}
+    % graphique
+
+    Quelle est l'allure de la représentation graphique de la fonction suivante?
+
+    \[
+        f(x) = -10(x-5)(x+1)
+    \]
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{Fin}
+    \begin{center}
+        On retourne son papier.
+    \end{center}
+\end{frame}
+
+
+\end{document}

Enseignement_Scientifique/03_Informatique_et_IA/3P_IA.tex

@@ -16,7 +16,7 @@
 \setlength\columnsep{0pt}
 
 \title{Intelligence Artificielle}
-\date{Mai 2022}
+\date{mai 2023}
 
 \begin{document}
 
@@ -33,126 +33,58 @@
 \begin{frame}[fragile]{Intelligence Artificielle}
     \begin{block}{Définition}
         Ensemble de théories et de technologies mises en œuvre pour simuler l'intelligence humaine.
+        \flushright{Source: Wikipedia}
     \end{block}
     \vfill
 \end{frame}
 
-\begin{frame}{État actuel}
-    \vfill
-    \begin{block}{Deep-learning / réseau de neurones}
+\begin{frame}{Historique}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{Une IA $\approx$ un modèle}
+    \begin{center}
+        \includegraphics[scale=0.15]{./fig/modele}
+    \end{center}
+
+    \pause
+    \begin{block}{État actuel}
         IA performante pour une tache précise
     \end{block}
-    \vfill
-    \pause
-    \begin{block}{Limitations}
-        \begin{itemize}
-            \item L'IA ne sait pas se poser des questions par elle même.
-            \item Il n'existe pas d'IA généralistes.
-        \end{itemize}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{Types d'intelligence artificielle}
+    \begin{block}{Avec supervision}
+        Les données d'entrainement sont fournis \textbf{avec} une réponse attendue.
     \end{block}
-    \vfill
-\end{frame}
-
-\begin{frame}{Fonctionnement global}
-    \includegraphics[scale=0.5]{./fig/modele_prediction}
-\end{frame}
-
-\begin{frame}{Oral du 3e trimestre \\ l'intelligence artificielle + autre theme}
-
-    Vous passerez individuellement sur un oral de moins de 10minutes. Cet oral sera découpé en deux partie: une présentation sur un thème d'intelligence artificielle puis des questions réponses sur un thème d'enseignement scientifique que vous choisirez (entre SVT et maths).
-
-    \begin{block}{Présentation sur l'IA}
-        Structure attendue (modulable après discussion avec l'enseignant)
-        \begin{itemize}
-            \item Le cadre d'utilisation
-            \item Les données d'entrainement
-            \item Classification mise en oeuvre par l'IA
-            \item Les biais ou les difficultés
-            \item Évolution dans le future
-        \end{itemize}
+    \begin{block}{Sans supervision}
+        Les données d'entrainement n'ont pas de réponse attendue a priori.
+    \end{block}
+    \begin{block}{Par renforcement}
+        La situation rend le but final difficile à atteindre, le modèle reçoit alors des récompenses et punitions au cours de ses tests successifs pour orienter le choix des paramètres.
     \end{block}
-
-
 \end{frame}
 
-\begin{frame}{Thèmes}
-    \small
-    \begin{itemize}
-        \item (Techno) Voiture autonome
+\begin{frame}{Apprentissage par supervision}
 
-        \href{https://www.numerama.com/vroom/704665-en-france-qui-est-responsable-legalement-en-cas-daccident-en-voiture-autonome.html}{En France, qui est responsable légalement en cas d’accident en voiture autonome ?}
+    \begin{minipage}{0.45\linewidth}
+        \begin{block}{Classification}
+             Les données sont à regrouper dans des catégories.
+             \begin{center}
+                 \includegraphics[scale=0.5]{./fig/classification}
+             \end{center}
+        \end{block}
+    \end{minipage}
+    \hfill
+    \begin{minipage}{0.45\linewidth}
+        \begin{block}{Regression}
+            Les données sont utilisées pour prédire une valeur.
+             \begin{center}
+                 \includegraphics[scale=0.5]{./fig/regression}
+             \end{center}
+        \end{block}
+    \end{minipage}
 
-        \item (Droit/Sociologie) Utilisation des IA en justice et biais
-
-
-            \href{https://www.numerama.com/politique/705218-racisme-sexisme-les-ia-peuvent-elles-supprimer-les-discriminations-dans-les-affaires-judiciaires.html}{Racisme, sexisme : les IA peuvent-elles supprimer les discriminations dans les affaires judiciaires ?}
-
-            \href{https://www.numerama.com/tech/322425-pas-plus-efficace-que-les-humains-lalgo-qui-veut-predire-la-criminalite-est-epingle.html}{Pas plus efficace que les humains, l’algo qui veut prédire la criminalité est épinglé}
-
-            \href{https://www.numerama.com/politique/172272-aux-usa-logiciel-aide-juges-a-devenir-racistes.html}{Aux USA, un logiciel aide les juges à devenir racistes}
-
-        \item (SVT - chimie) Deepmind et le pliage de protéine
-
-                \href{https://www.sciencesetavenir.fr/fondamental/biologie-cellulaire/alphafold-l-intelligence-artificielle-revolutionnaire-pour-la-recherche-en-proteomique_149674}{AlphaFold, l’intelligence artificielle révolutionnaire pour la recherche en protéomique}
-
-        \item (Jeux) jeux de plateau et jeux en ligne
-
-                \href{https://www.lesechos.fr/tech-medias/intelligence-artificielle/une-intelligence-artificielle-de-deepmind-sacree-grand-maitre-au-jeu-video-starcraft-1144358}{Une intelligence artificielle de DeepMind sacrée « grand maître » au jeu vidéo StarCraft}
-    \end{itemize}
 \end{frame}
-
-\begin{frame}{Thèmes (suite)}
-    \small
-    \begin{itemize}
-        \item (Finance) micro trading - régulation
-
-            \href{https://www.compta-online.com/intelligence-artificielle-et-finance-cas-usage-ethique-et-securite-ao4026}{Intelligence artificielle et finance : cas d'usage, éthique et sécurité}
-            \href{https://www.lesechos.fr/idees-debats/cercle/finance-lintelligence-artificielle-au-centre-de-la-strategie-de-securite-135050}{Finance : l'intelligence artificielle au centre de la stratégie de sécurité}
-
-        \item (Sociologie) deep fake
-
-                \href{https://www.silicon.fr/avis-expert/deepfake-lia-pourrait-influencer-les-prochaines-elections-americaines#}{Deepfake : l’IA pourrait influencer les prochaines élections américaines}
-
-                \href{https://www.lebigdata.fr/deepfake-tout-savoir}{Deepfake : tout savoir sur la nouvelle menace liée à l’IA}
-
-                \href{https://www.youtube.com/watch?v=MFHkV6L4sx8}{Plus personne n’est à l'abri, nous ne sommes plus les mêmes ! Apprenez le DeepFake.}
-
-        \item (Imagerie) reconstitution d'image
-
-            \href{https://www.journaldugeek.com/2020/06/15/ia-images-floues-hd/}{Cette IA transforme des photos floues en impressionnants portraits HD}
-            \href{https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/intelligence-artificielle-ia-capable-reconstituer-images-hors-champ-camera-78787/}{Une IA capable de reconstituer les images hors-champ d'une caméra}
-    \end{itemize}
-\end{frame}
-
-\begin{frame}{Thèmes (suite)}
-    \small
-    \begin{itemize}
-
-        \item (Sociologie) Surveillance de la population
-
-            \href{https://intelligence-artificielle.developpez.com/actu/284159/La-police-chinoise-utilise-une-camera-basee-sur-l-IA-et-des-analyses-raciales-pour-suivre-les-Ouighours-et-les-distinguer-de-la-majorite-Han/}{La police chinoise utilise une caméra basée sur l'IA et des analyses raciales pour suivre les Ouïghours}
-
-            \href{https://www.ibm.com/blogs/ibm-france/2019/05/20/lia-permet-de-piloter-des-systemes-de-videosurveillance-a-grande-echelle/}{L’IA permet de piloter des systèmes de vidéosurveillance à grande échelle}
-
-
-        \item (Sociologie) Profilage marketing
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-            \href{https://www.kameleoon.com/fr/blog/intelligence-artificielle-marketing-digital}{Marketing digital : pourquoi utiliser l'Intelligence Artificielle ?}
-            \href{https://ia-data-analytics.fr/intelligence-artificielle/marketing/}{L’intelligence artificielle : un atout pour le marketing}
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-        \item (Energie) Smartgrid
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-            \href{https://journal.ccas.fr/smart-grids-lenergie-sous-intelligence-artificielle/}{Smart grids : l’énergie sous intelligence artificielle}
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-        \item (Médecine) Détection de cancers du sein
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-            \href{https://www.numerama.com/sciences/300328-lia-futur-outil-pour-la-prevention-du-cancer-du-sein.html}{L’IA, futur outil pour la prévention du cancer du sein ?}
-
-            \href{https://www.sciencesetavenir.fr/sante/cancer/une-intelligence-artificielle-pour-predire-le-cancer-du-sein_134056}{Dépistage : l'IA du MIT qui prédit l'apparition du cancer du sein}
-
-    \end{itemize}
-\end{frame}
-
 \end{document}
 
 %%% Local Variables: