\begin{exercise}[subtitle={Notation}, step={1}, origin={<++>}, topics={ Indicateurs statistiques }, tags={ Statistiques, Python }, mode={\trainMode}]
    On a demandé à des clients d’une pizzeria de donner une note à leur pizza entre 0 (“Pas terrible”) et 5 (“Excellente”). Les résultats ci-dessous ont été recueillis pour deux pizzas du menu.

    \begin{center}
        \begin{tabular}{|*{5}{p{1cm}|}}
            \hline
            \multicolumn{5}{|c|}{Margarita} \\
            \hline
            5  & 3 & 4 & 5 & 5\\
            \hline
            4 & 4 & 1 & 4 & 3 \\
            \hline
            3 & 2 & 4 & 3 & 1 \\
            \hline
        \end{tabular}
        \begin{tabular}{|*{4}{p{1cm}|}}
            \hline
            \multicolumn{4}{|c|}{Quatre fromage} \\
            \hline
            5 & 3 & 4 & 5\\
            \hline
            1 & 1 & 1 & 3 \\
            \hline
            3 & 2 & 1 & 1 \\
            \hline
        \end{tabular}
    \end{center}
    \begin{enumerate}
        \item Décrire chacune de ces séries statistiques.
        \item Pour chaque type de pizza, calculer les indicateurs suivants
            \begin{tasks}(4)
                \task La moyenne $\overline{x}$
                \task La médiane $Me$
                \task Le premier quartile $Q1$
                \task Le troisième quartile $Q3$
            \end{tasks}
        \item Que peut-on conclure de cette étude ? Vous devrez utiliser les valeurs calculées pour répondre.
    \end{enumerate}

\end{exercise}

\begin{exercise}[subtitle={Handballeuses}, step={1}, origin={<++>}, topics={ Indicateurs statistiques }, tags={ Statistiques, Python }, mode={\searchMode}]
    La sélectionneuse d’une équipe de handball compare le nombre de tirs effectués par deux attaquantes lors de chaque match de la première moitié du championnat.

    \begin{itemize}
        \item Matchs de Grâce: 20, 0, 16, 4, 12, 8, 10, 10, 11, 9, 14, 6, 18, 2, 20
        \item Matchs de Allison: 20, 17, 20, 2, 20, 18, 20, 0, 20, 3, 20, 0, 20, 0, 20
    \end{itemize}

    \begin{enumerate}
        \item Décrire la série statistique.
        \item Quel indicateur statistique montre que les joueuses ont un profil similaire ?
        \item Quel indicateur statistique permet de différentier les deux joueuses ?
        \item Quelles conclusions la sélectionneuse peut-elle tirer de cette étude ?
    \end{enumerate}
\end{exercise}

\begin{exercise}[subtitle={Recette}, step={1}, origin={<++>}, topics={ Indicateurs statistiques }, tags={ Statistiques, Python }, mode={\groupMode}]
    Pour chaque indicateur suivant, détailler les étapes nécessaires pour le calculer. Vous illustrerez votre méthode avec un exemple.
    \begin{tasks}(4)
        \task Moyenne $\overline{x}$
        \task Médiane $Me$
        \task Premier Quartile $Q_1$
        \task Troisième Quartile $Q_3$
    \end{tasks}
\end{exercise}

% Tableau d'effectifs

\begin{exercise}[subtitle={Poissons}, step={2}, origin={<++>}, topics={ Indicateurs statistiques }, tags={ Statistiques, Python }, mode={\searchMode}]
    Voici le nombre de poissons pêchés lors des 20 dernières sorties
    \begin{eqnarray*}
        1\quad ; \quad 5\quad ; \quad 5\quad ; \quad 7\quad ; \quad 3\quad ; \quad 3\quad ; \quad 6\quad ; \quad 6\quad ; \quad 1\quad ; \quad 1 \\
        4\quad ; \quad 4\quad ; \quad 0\quad ; \quad 2\quad ; \quad 5\quad ; \quad 7\quad ; \quad 0\quad ; \quad 1\quad ; \quad 2\quad ; \quad 1
    \end{eqnarray*}
    \begin{enumerate}
        \item Décrire la série statistique.
        \item Dresser le tableau des effectifs (première ligne les valeurs rencontrées dans l'ordre croissant et en deuxième ligne l'effectif de chaque valeur).
        \item Tracer un histogramme représentant ces valeurs (les valeurs en abscisse et l'effectif en ordonnée).
        \item En vous basant sur le tableau des effectifs ou l'histogramme, calculer les indicateurs suivants

            \begin{tasks}(4)
                \task Moyenne $\overline{x}$
                \task Médiane $Me$
                \task Premier Quartile $Q_1$
                \task Troisième Quartile $Q_3$
            \end{tasks}
    \end{enumerate}
\end{exercise}

\begin{exercise}[subtitle={Recette}, step={2}, origin={<++>}, topics={ Indicateurs statistiques }, tags={ Statistiques, Python }, mode={\groupMode}]
    Pour chaque indicateur suivant, détailler les étapes nécessaires pour le calculer à partir d'un tableau d'effectifs. Vous illustrerez votre méthode avec un exemple.
    \begin{tasks}(4)
        \task Moyenne $\overline{x}$
        \task Médiane $Me$
        \task Premier Quartile $Q_1$
        \task Troisième Quartile $Q_3$
    \end{tasks}
\end{exercise}

\begin{exercise}[subtitle={Nombre de téléphone}, step={2}, origin={<++>}, topics={ Indicateurs statistiques }, tags={ Statistiques, Python }, mode={\trainMode}]
    On a fait une étude à la sortie d'un lycée pour étudier le nombre de téléphones qu'ont eu les élèves. Les résultats ont été reportés dans le tableau suivant :

    \begin{minipage}{0.5\linewidth}
        \begin{center}
            \begin{tabular}{|c|c|}
                \hline
                Quantité & Effectif \\
                \hline
                0 & 5 \\
                \hline
                1 & 25 \\
                \hline
                2 & 60 \\
                \hline
                3 & 55 \\
                \hline
                4 & 40 \\
                \hline
                5 & 0 \\
                \hline
                6 & 2 \\
                \hline
            \end{tabular}
        \end{center}
    \end{minipage}
    \begin{minipage}{0.5\linewidth}
        \begin{enumerate}
            \item Décrire l'étude statistique.
            \item Calculer les indicateurs suivants
                \begin{itemize}
                    \item La moyenne
                    \item La médiane
                    \item Le premier et le troisième quartile
                    \item L'écart inter-quartiles
                \end{itemize}
        \end{enumerate}
    \end{minipage}
\end{exercise}

\begin{exercise}[subtitle={Jeu télévisé}, step={2}, origin={<++>}, topics={ Indicateurs statistiques }, tags={ Statistiques, Python }, mode={\trainMode}]
    \begin{minipage}{0.6\linewidth}
        On a soumis une liste de 10 questions à deux groupes de 40 candidats à un jeu télévisé. On a représenté dans le diagramme ci-contre les résultats de chaque groupe.

        \begin{enumerate}
            \item Quel est le meilleur groupe ?
        \end{enumerate}
        Lors de la sélection, la production décide d’éliminer la moitié des candidats de chaque groupe.
        \begin{enumerate}
            \setcounter{enumi}{1}
            \item Quel est le meilleur groupe après cette phase d’élimination ?
            \item Expliquez avec vos mots ce qui, selon vous, différencie ces deux groupes.
        \end{enumerate}
    \end{minipage}
    \hspace{1cm}
    \begin{minipage}{0.3\linewidth}
        \includegraphics[scale=0.2]{./fig/res_jeu}
    \end{minipage}
\end{exercise}

\begin{exercise}[subtitle={Revenus - utilisation de la calculatrice}, step={2}, origin={<++>}, topics={ Indicateurs statistiques }, tags={ Statistiques, Python }, mode={\trainMode}]
    On veut étudier la répartition des salaires des ménages de Petit-Ville. Une étude statistique a été faite et a donné les résultats suivants:

    \hspace{-1cm}
    \begin{tabular}{|p{2.5cm}|*{12}{c|}}
        \smallsize

        \hline
    Salaires &  1300 &  1400 &  1500 &  1600 &  1700 &  1800 &  1900 &  2000 &  2100 &  2200 &  5300 &  8000 \\
        \hline
    Nombre de ménages &    13 &     9 &     9 &     7 &    16 &    12 &    10 &     8 &     8 &     3 &     4 &     1 \\
        \hline
    \end{tabular}


    Des études similaires dans d'autres communes du département. Ces études ont donné les indicateurs suivants
    \begin{center}
        Moyenne des salaires : 1800 \hspace{2cm}
        Médiane des salaires : 1800
    \end{center}

    \begin{enumerate}
        \item Vous allez calculer les indicateurs de la série statistique sur les ménages de Petit-ville en utilisant la calculatrice.
            \begin{enumerate}
                \item Allez dans le menu statistique et entrer les données.
                \item ...
            \end{enumerate}
        \item Le maire est interrogé  par un journaliste au sujet de cette étude.
            \begin{center}
                \begin{itshape}
                Ma ville est prospère! Je suis un bon maire, les habitants de Petit-Ville sont plus riches que les autres villes du département! Regardez notre salaire moyen est plus haut!
                \end{itshape}
            \end{center}
        \item D'après votre étude êtes vous d'accord avec l'analyse du maire ? Peut-on dire la même chose si on compare les salaires médians ?
        \item  Pour expliquer l'écart entre la moyenne et la médiane, un journaliste décide de refaire cette étude en enlevant le foyer qui gagne 8000\euro.
            \begin{enumerate}
                \item Recalculer les indicateurs.
                \item Pensez-vous que les habitants de Petit-Ville sont plus riches que les habitants des autres villes du département ?
            \end{enumerate}

    \end{enumerate}
\end{exercise}

% Moyenne

\begin{exercise}[subtitle={Des élèves et des notes}, step={3}, origin={<++>}, topics={ Indicateurs statistiques }, tags={ Statistiques, Python }, mode={\searchMode}]
    Un élève a obtenu les notes suivantes dans trois épreuves de son examen final :
    \begin{center}
        Math: 15/20 \qquad Français: 12/20 \qquad HG: 16/20
    \end{center}
    \begin{enumerate}
        \item Calculer sa moyenne à l'examen
        \item Il se dit que ces notes sont vraiment importantes. Il voudrait qu'elles aient plus de poids pour cela il va demander à ses enseignants que toutes ces notes soient coefficients 4. Quelle sera alors sa moyenne?
        \item Il se rappelle qu'il est en filière littéraire et donc que la note de français compte trois fois plus que la note de math et que la note d'histoire géographie compte deux fois plus que la note de math. Comment peut-il calculer sa moyenne?
        \item Un peu plus tard arrivent deux autres notes
            \begin{center}
                Sieste: 11/20 (coefficient 0.5) \qquad  Jeux vidéo: 18/20 (coefficient 2.5)
            \end{center}
            Calculer sa moyenne.
        \item Proposer une méthode pour calculer une moyenne dans le cas où les valeurs n'ont pas le même poids. Vous illustrerez votre méthode avec un exemple.
    \end{enumerate}
\end{exercise}

% Programmation

\begin{exercise}[subtitle={TP python}, step={4}, origin={<++>}, topics={ Indicateurs statistiques }, tags={ Statistiques, Python }, mode={\searchMode}]
    Notebook sur Pronote (capytale)
\end{exercise}
