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\title{Intelligence Artificielle}
\date{mai 2023}

\begin{document}

\begin{frame}{Intelligence Artificielle}
    \begin{center}
        \vfill
        Enseignement scientifique
        \vfill
        Quelques repères
        \hfill
    \end{center}
\end{frame}

\begin{frame}[fragile]{Intelligence Artificielle}
    \begin{block}{Définition}
        Ensemble de théories et de technologies mises en œuvre pour simuler l'intelligence humaine.
        \flushright{Source: Wikipedia}
    \end{block}
    \vfill
\end{frame}

\begin{frame}{Historique}
\end{frame}

\begin{frame}{Une IA $\approx$ un modèle}
    \begin{center}
        \includegraphics[scale=0.15]{./fig/modele}
    \end{center}

    \pause
    \begin{block}{État actuel}
        IA performante pour une tache précise
    \end{block}
\end{frame}

\begin{frame}{Types d'intelligence artificielle}
    \begin{block}{Avec supervision}
        Les données d'entrainement sont fournis \textbf{avec} une réponse attendue.
    \end{block}
    \begin{block}{Sans supervision}
        Les données d'entrainement n'ont pas de réponse attendue a priori.
    \end{block}
    \begin{block}{Par renforcement}
        La situation rend le but final difficile à atteindre, le modèle reçoit alors des récompenses et punitions au cours de ses tests successifs pour orienter le choix des paramètres.
    \end{block}
\end{frame}

\begin{frame}{Apprentissage par supervision}

    \begin{minipage}{0.45\linewidth}
        \begin{block}{Classification}
             Les données sont à regrouper dans des catégories.
             \begin{center}
                 \includegraphics[scale=0.5]{./fig/classification}
             \end{center}
        \end{block}
    \end{minipage}
    \hfill
    \begin{minipage}{0.45\linewidth}
        \begin{block}{Regression}
            Les données sont utilisées pour prédire une valeur.
             \begin{center}
                 \includegraphics[scale=0.5]{./fig/regression}
             \end{center}
        \end{block}
    \end{minipage}

\end{frame}
\end{document}

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