Feat: dossier correction et nettoyage du maze.md
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ac56c7ecf6
commit
38c4a9f847
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@ -22,7 +22,7 @@ def aff(t):
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def avance(maze, p):
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"""Avance dans le labyrinthe"""
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# on va sur la position du haut de la pile
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l, c = p.depile()
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l, c = p.pop()
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# on marque la position comme "exploré"
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ligne = list(maze[l])
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@ -34,10 +34,10 @@ def avance(maze, p):
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# on empile les positions adjacentes libres
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case = maze[l + dl][c + dc]
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if case == " ":
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p.add((l + dl, c + dc))
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p.append((l + dl, c + dc))
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# si on a trouver la sortie, on vide la pile
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if case == "s":
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p.vide_la_pile()
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p.empty()
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return l, c
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@ -61,7 +61,7 @@ maze = maze_str.split("\n")
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# pile des positions inexplorées
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p = Pile()
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p.add(find_e(maze))
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p.append(find_e(maze))
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# Tant que la pile n'est pas vide ... on avance
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AFFICHAGE_CONSOLE = False
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@ -76,7 +76,7 @@ while not p.is_empty() and AFFICHAGE_CONSOLE:
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# Réinitialisation du labyrinthe
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maze = maze_str.split("\n")
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p.add(find_e(maze))
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p.append(find_e(maze))
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# Taille des cellules et du labyrinthe
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cell_size = 16
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242
maze/maze.md
242
maze/maze.md
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@ -4,248 +4,8 @@ author : TODARO Cédric
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date : 06 juin 2021
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# Introduction
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Cette activité a pour objectif de vous faire travailler avec la structure de données de type **pile**.
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Elle se déroule en 3 temps :
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- Élaboration de la classe ```Pile```
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- Utilisation de cette classe pour modéliser un paquet de 52 cartes
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- Utilisation de cette classe pour établir un algorithme de recherche de chemin "de sortie" dans une d'un labyrinth
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Vous pouvez vous référer au cours de [Quentin Konieczko](#remerciements) en [pdf](https://qkzk.xyz/uploads/docnsitale/poo/2_cours_clean.pdf), en cas de difficulté avec la POO.
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## La classe ```Pile```
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Avec de définir la classe ```Pile```, nous avons besoin de définir la classe ```Node``` qui sera un noeud (une case, un emplacement, ...) de notre pile. Voici ci-dessous la représentation des classes ```Node``` et ```Pile``` :
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### La classe ```Node```
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La classe possède donc 2 attributs :
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- ```self.value``` : Une valeur (qui peut-être de n'importe quel type)
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- ```self.nxt``` : Le noeud suivant
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> Compléter le code suivant :
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```python
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class Node():
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def __init__(self, valeur, suivant):
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# ----------
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self.value ...
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...
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# ----------
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```
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### La classe ```Pile```
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La classe ```Pile``` doit possèder un élément "courant" qui est l'élément sur le dessus de la pile. Dans le cas du schéma précédent, ce sera le noeud qui contient le 3 de carreau. Elle doit aussi posèder un entier ```n``` qui compte le nombre d'éléments dans la pile
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Dans la définition d constructeur ```__init__```, nous devons retrouver :
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- ```self.current``` : L'élément en haut de la pile, initialisé par défaut à ```None```.
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- ```self.n``` : Nombre d'éléments dans la pile, initialisé par défaut à 0.
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> Compléter le code suivant :
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```python
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class Pile():
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def __init__(self):
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# ----------
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...
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# ----------
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```
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La classe ```Pile``` doit possèder les méthodes suivantes :
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- ```is_empty(self)``` : Pour vérifier que la pile est vide.
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- ```get_top(self)``` : Pour obtenir la valeur de l'élément courant.
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- ```add(self, valeur)``` : Empile un noeud à la pile.
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- ```depile(self)``` : Dépile l'élément courant de la pile.
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- ```vide_la_pile(self)``` : Vide la pile.
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### La ```pile``` est-elle vide ?
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Il est pratique d'implanter une méthode permettant de savoir si la pile est vide.
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- ```is_empty(self)``` : Retourne ```True``` si ```self.current``` est à ```None``` (vous pouvez aussi vérifier la valeur de ```self.n```)
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> Compléter le code suivant :
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```python
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class Pile():
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# ....
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def is_empty(self):
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# ----------
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...
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# ----------
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```
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### On empile...
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Pour empiler un élément dans la pile, il faut ajouter un ```Node``` qui deviendra le noeud courant de la pile et dont le suivant est l'ancien noeud courant.
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- ```add(self, valeur)``` : Empile un noeud à la pile. Ne pas oublier d'incrémenter ```self.n```.
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> Compléter le code suivant :
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```python
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class Pile():
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# ....
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def add(self,valeur):
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# ----------
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...
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# ----------
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```
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### ... et on "dépile"
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La méthode ```depile(self)``` doit retourner la valeur de l'élément courant et faire de l'élément suivant de d'élément courant, le nouvel élément courant.
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- ```depile(self)``` : Retourne la valeur de l'élément courant et le retire de la pile. Ne pas oublier de décrémenter ```self.n```. Si la liste est vide, ```depile(self)``` retourne ```None```.
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||||
> Compléter le code suivant :
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```python
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class Pile():
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# ....
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def depile(self):
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# ----------
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...
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# ----------
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```
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### Être au top !
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La méthode ```get_top(self)``` doit retourner la valeur de l'élément courant si la liste n'est pas vide.
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- ```get_top(self)``` : Retourne la valeur de l'élément courant. Si la liste est vide, ```get_top(self)``` retourne ```None```.
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> Compléter le code suivant :
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```python
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class Pile():
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# ....
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def get_top(self):
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# ----------
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...
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||||
# ----------
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```
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### Tout vider
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La méthode ```vide_la_pile(self)``` permet de vider la pile.
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- ```vide_la_pile(self)``` : Depile les éléments tant que la pile n'est pas vide.
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||||
> Compléter le code suivant :
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```python
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||||
class Pile():
|
||||
# ....
|
||||
def get_top(self):
|
||||
# ----------
|
||||
...
|
||||
# ----------
|
||||
```
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### Tests
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A ce stade, vous pouvez tester toutes les méthodes de votre ```Pile``` :
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```python
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>>> p=Pile()
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>>> p.is_empty()
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True
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>>> p.add("Patate")
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>>> p.is_empty()
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False
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>>> p.get_top()
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'Patate'
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>>> p.add(6)
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>>> p.get_top()
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6
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>>> p.add(789)
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>>> p.add(["a","b"])
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>>> p.add((1,2,3,4,5,6,7))
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>>> p.get_top()
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(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
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||||
>>> p.depile()
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||||
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
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||||
>>> p.depile()
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['a', 'b']
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>>> p.depile()
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||||
789
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||||
>>> p.depile()
|
||||
6
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||||
>>> p.depile()
|
||||
'Patate'
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>>> p.depile()
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||||
>>> p.is_empty()
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||||
True
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```
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## Un jeu de cartes
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On peut utiliser une pile pour modéliser un jeu de cartes.
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Pour cela, il faut :
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- Générer une liste ```jeu_trie``` de tuples ```(valeur,couleur)``` de toutes les cartes d'un jeu de 52 cartes.
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- Choisir au hasard un élément parmi ```jeu_trie```.
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- Empiler cet élément dans une pile et le retirer de ```jeu_trie```.
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- Recommencer jusqu'à ce que la liste soit vide.
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> Écrire une fonction ```DeckOfCards()``` qui retourne un jeu de cartes mélangé.
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```python
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def DeckOfCards():
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jeu = Pile()
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jeu_trie = []
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for valeur in [2,3,4,5,6,7,8,9,10,"Valet","Dame","Roi","As"]:
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for couleur in ["Pique","Coeur","Trèfle","Carreau"]:
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# ...
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# ...
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return jeu
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```
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**Remarque :** ```list.pop(i)``` enlève de la liste l'élément situé à la position indiquée et le renvoie en valeur de retour. Si aucune position n'est spécifiée, a.pop() enlève et renvoie le dernier élément de la liste.
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### Blackjack
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> But du jeu : Après avoir reçu deux cartes, le joueur tire des cartes pour s’approcher de la valeur 21 sans la dépasser. Le but du joueur est de battre le croupier en obtenant un total de points supérieur à celui-ci ou en voyant ce dernier dépasser 21. Chaque joueur joue contre le croupier, qui représente la banque, ou le casino, et non contre les autres joueurs.
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A ce stade, vous pouvez écrire une fonction qui tire 2 cartes dans un jeu de cartes et qui calcule la valeur de la main de Blackjack correspondant.
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```python
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def main_bjack(jeu):
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# ...
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```
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La pile utilisé pour piocher les cartes étant la même pour chaque tirage, vous devriez toujours obtenir des cartes différentes.
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```python
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>>> j=DeckOfCards()
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>>> while(not j.is_empty()):
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... main_bjack(j)
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...
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('Dame', 'Carreau') (3, 'Trèfle') 13
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13
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(8, 'Carreau') (5, 'Carreau') 13
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13
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(6, 'Coeur') ('As', 'Pique') 17
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17
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...
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...
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```
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## Sortir d'un labyrinthe
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# Sortir d'un labyrinthe
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On peut modéliser un labyrinthe par une chaîne de caractères de la manière suivante :
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