Mapytex/documentation/source/presentation_stat.rst

Présentation des outils de statistiques de pyMath
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La partie statistique de pyMath est un module python qui permet generer des données statistiques et de les analyser pour un niveau collège - début de lycée.

Analyse des données
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La gestion des données statistiques se fait à travers 2 classes: *Dataset* (ensemble de données) et *WeightedDataset* (ensemble de données pondérées).

    .. code-block:: python

        >>> from pytmath import Dataset, WeightedDataset
        >>> d = Dataset([1, 3, 4, 2, 4, 1], data_name = "Points")
        >>> print(d)
        [1, 3, 4, 2, 4, 1] 
        >>> w = WeightedDataset({1:3, 2:4, 3:5}, data_name = "Nombre de frères", weight_name = "Effectifs" )
        >>> print(w)
        {1:3, 2:4, 3:5}

Le passage du *Dataset* à *WeightedDataset* revient à compter les effectifs de chaque classe (il n'est pas encore possible de définir des classes sous forme d'intervals).

    .. code-block:: python
        
        >>> W = WeightedDataset(d)
        >>> print(W)
        {1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 2}

Une fois les données définies, on peut calculer les indicateurs statistiques suivants:

- L'effectif total (ou la pondération totale):

    .. code-block:: python

        >>> d.effectif_total()
        6
        >>> w.effectif_total()
        12

- La somme:

    .. code-block:: python

        >>> d.sum()
        15
        >>> w.sum() #/!\ c'est une somme pondérée
        26

- La moyenne:

    .. code-block:: python

        >>> d.mean()
        2.5
        >>> w.mean()
        2.17

- La variance et l'écart-type (sd):

    .. code-block:: python

        >>> d.variance()
        1.58
        >>> d.sd()
        1.26
        >>> w.variance()
        0.64
        >>> w.sd()
        0.8

- Les quartiles et les valeurs extrèmes:

    .. code-block:: python

        >>> max(d)
        4
        >>> d.quartiles() #(min, Q1, Me, Q3, Max)
        (1, 3, 3, 4, 4)
        >>> d.quartile(1) # Q1
        3
        >>> min(w)
        1
        >>> w.quartiles() #(min, Q1, Me, Q3, Max)
        (1, 1.5, 2, 3, 3)
        >>> w.quartile(2) #Me
        2

Enfin une fonction rudimentaire a été ajouté pour présenter ces données dans un tableau formaté pour Latex

    .. code-block:: python

        >>> print(d.tabular_latex())
        \begin{tabular}{|c|*{6}{c|}} 
                \hline 
        1 & 3 & 4 & 2 & 4 & 1 \\ 
        \hline 
        \end{tabular}
        >>> print(w.tabular_latex())
        \begin{tabular}{|c|*{3}{c|}} 
            \hline 
            Nombre de frères & 1 & 2 & 3 \\ 
            \hline 
            Effectifs & 3 & 4 & 5 \\ 
            \hline 
        \end{tabular}


Générer des données aléatoirement
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