diff --git a/documentation/source/index.rst b/documentation/source/index.rst
index dc136f4..0e2b3d1 100644
--- a/documentation/source/index.rst
+++ b/documentation/source/index.rst
@@ -3,15 +3,26 @@
    You can adapt this file completely to your liking, but it should at least
    contain the root `toctree` directive.
 
-Welcome to pyMath's documentation!
-==================================
+Bienvenu dans la documentation de pyMath
+========================================
 
-Contents:
+pyMath est un ensemble de modules écris en Python qui vise à faciliter la conception d'exercices de math et leurs corrections. 
+
+Il est séparer en 3 parties:
+
+- *calculus*: Cette partie gère les expressions mathématiques et leurs calculs.
+
+- *stat*: Cette partie gère la gestion de donnée (création et analyse)
+
+- *geometry*: (non faite) Cette partie gère la création de situations géométriques.
+
+Sommaire:
 
 .. toctree::
    :maxdepth: 2
 
-   tutorial
+   presentation_calculs
+   presentation_stat
    construction
    polynom
    code/pymath
diff --git a/documentation/source/tutorial.rst b/documentation/source/presentation_calculs.rst
similarity index 98%
rename from documentation/source/tutorial.rst
rename to documentation/source/presentation_calculs.rst
index 005dd8e..7d0b3cd 100644
--- a/documentation/source/tutorial.rst
+++ b/documentation/source/presentation_calculs.rst
@@ -1,11 +1,7 @@
-Utilisation de pyMath
-=====================
+Présentation des outils de calculs de pyMath
+============================================
 
-À quoi sert pyMath?
--------------------
-
-pyMath est un module python qui permet la manipulation d'expressions
-mathématiques. Voici ce qu'il est capable de faire:
+La partie calcul de pyMath est un module python qui permet la manipulation d'expressions mathématiques. Voici ce qu'il est capable de faire:
 
 -  *Calculer comme un collégien*: Pour faire de la correction automatisé
    d'exercice, un logiciel de calcul formel ne suffit pas. Si les étapes
diff --git a/documentation/source/presentation_stat.rst b/documentation/source/presentation_stat.rst
new file mode 100644
index 0000000..f0f035a
--- /dev/null
+++ b/documentation/source/presentation_stat.rst
@@ -0,0 +1,110 @@
+Présentation des outils de statistiques de pyMath
+=================================================
+
+La partie statistique de pyMath est un module python qui permet generer des données statistiques et de les analyser pour un niveau collège - début de lycée.
+
+Analyse des données
+-------------------
+
+La gestion des données statistiques se fait à travers 2 classes: *Dataset* (ensemble de données) et *WeightedDataset* (ensemble de données pondérées).
+
+    .. code-block:: python
+
+        >>> from pytmath import Dataset, WeightedDataset
+        >>> d = Dataset([1, 3, 4, 2, 4, 1], data_name = "Points")
+        >>> print(d)
+        [1, 3, 4, 2, 4, 1] 
+        >>> w = WeightedDataset({1:3, 2:4, 3:5}, data_name = "Nombre de frères", weight_name = "Effectifs" )
+        >>> print(w)
+        {1:3, 2:4, 3:5}
+
+Le passage du *Dataset* à *WeightedDataset* revient à compter les effectifs de chaque classe (il n'est pas encore possible de définir des classes sous forme d'intervals).
+
+    .. code-block:: python
+        
+        >>> W = WeightedDataset(d)
+        >>> print(W)
+        {1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 2}
+
+Une fois les données définies, on peut calculer les indicateurs statistiques suivants:
+
+- L'effectif total (ou la pondération totale):
+
+    .. code-block:: python
+
+        >>> d.effectif_total()
+        6
+        >>> w.effectif_total()
+        12
+
+- La somme:
+
+    .. code-block:: python
+
+        >>> d.sum()
+        15
+        >>> w.sum() #/!\ c'est une somme pondérée
+        26
+
+- La moyenne:
+
+    .. code-block:: python
+
+        >>> d.mean()
+        2.5
+        >>> w.mean()
+        2.17
+
+- La variance et l'écart-type (sd):
+
+    .. code-block:: python
+
+        >>> d.variance()
+        1.58
+        >>> d.sd()
+        1.26
+        >>> w.variance()
+        0.64
+        >>> w.sd()
+        0.8
+
+- Les quartiles et les valeurs extrèmes:
+
+    .. code-block:: python
+
+        >>> max(d)
+        4
+        >>> d.quartiles() #(min, Q1, Me, Q3, Max)
+        (1, 3, 3, 4, 4)
+        >>> d.quartile(1) # Q1
+        3
+        >>> min(w)
+        1
+        >>> w.quartiles() #(min, Q1, Me, Q3, Max)
+        (1, 1.5, 2, 3, 3)
+        >>> w.quartile(2) #Me
+        2
+
+Enfin une fonction rudimentaire a été ajouté pour présenter ces données dans un tableau formaté pour Latex
+
+    .. code-block:: python
+
+        >>> print(d.tabular_latex())
+        \begin{tabular}{|c|*{6}{c|}} 
+                \hline 
+        1 & 3 & 4 & 2 & 4 & 1 \\ 
+        \hline 
+        \end{tabular}
+        >>> print(w.tabular_latex())
+        \begin{tabular}{|c|*{3}{c|}} 
+            \hline 
+            Nombre de frères & 1 & 2 & 3 \\ 
+            \hline 
+            Effectifs & 3 & 4 & 5 \\ 
+            \hline 
+        \end{tabular}
+
+
+Générer des données aléatoirement
+---------------------------------
+