diff --git a/pymath/__init__.py b/pymath/__init__.py
index 57f60d2..f4effb6 100644
--- a/pymath/__init__.py
+++ b/pymath/__init__.py
@@ -2,7 +2,7 @@
 # encoding: utf-8
 
 from .calculus import Expression, Polynom, Fraction, random_str
-
+from .stat import Dataset
 
 # -----------------------------
 # Reglages pour 'vim'
diff --git a/pymath/stat/__init__.py b/pymath/stat/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..9573133
--- /dev/null
+++ b/pymath/stat/__init__.py
@@ -0,0 +1,9 @@
+#!/usr/bin/env python
+# encoding: utf-8
+
+from .dataset import Dataset
+
+# -----------------------------
+# Reglages pour 'vim'
+# vim:set autoindent expandtab tabstop=4 shiftwidth=4:
+# cursor: 16 del 
diff --git a/pymath/stat/dataset.py b/pymath/stat/dataset.py
new file mode 100644
index 0000000..8ca0fff
--- /dev/null
+++ b/pymath/stat/dataset.py
@@ -0,0 +1,276 @@
+#/usr/bin/env python
+# -*- coding:Utf-8 -*-
+
+#
+#
+# Ensemble de fonction rendant beaucoup plus pratique la résolution et l'élaboration des exercices de stat au lycée
+#
+#
+
+from math import sqrt, cos, ceil
+
+class Dataset():
+    """ Classe réprésentant un série statistique avec rendu latex """
+    
+    def __init__(self, data = [], data_name = "Valeurs"):
+        """ 
+        Create a numeric data set
+        
+        :param data: values of the data set
+        :param data_name: name of the data set
+        """
+        self.data = list(data)
+
+        self.data_name = data_name
+
+    def add_data(self, data):
+        """Add datas to the data set
+
+        :param data: datas
+        """
+        try:
+            self.data += data
+        except TypeError:
+            self.data += [data]
+
+    def sort(self, *args, **kwrds):
+        """ Apply sort to data """
+        self.data.sort(*args, **kwrds)
+
+    def __len__(self):
+        return len(self.data)
+
+    def sum(self):
+        return sum(self.data)
+    
+    def mean(self):
+        return self.sum()/len(self) 
+
+    def deviation(self):
+        """ Compute the deviation (not normalized) """
+        mean = self.mean()
+        return sum([(x - mean)**2 for x in self.data])
+
+    def variance(self):
+        return self.deviation()/len(self.data)
+    
+    def sd(self):
+        """ Compute the standard deviation """
+        return sqrt(self.variance())
+
+    def quartiles(self):
+        """
+        Compute quartiles
+
+        :return: (min, Q1, Me, Q3, Max)
+        """
+        return (min(self.data) , self.quartile(1) , self.quartile(2) , self.quartile(3), max(self.data))
+
+    def quartile(self, quartile = 1):
+        """
+        Calcul un quartile de la série.
+
+        :param quartile: quartile à calculer (par defaut 1 -> Q1)
+
+        :return: le quartile demandé
+
+        : Example:
+
+        >>> s = Dataset([2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7])
+        >>>
+
+        """
+        position = self.posi_quartile(quartile)[0]
+        # À vérifier...
+        return self.data[position]
+
+
+    def posi_quartile(self, quartile = 1):
+        """ 
+        Calcul la position du quartile
+
+        :param quartile: le quartile concerné
+        
+        :return : la position du quartile (arondis à l'entier suppérieur, non arrondis)
+        """
+        return (ceil(quartile * self.effectif_total / 4), (quartile * self.effectif_total / 4))
+    
+    
+    # --------------------------
+    # Rendu latex
+    
+    def moyenne_latex(self, val_cara = "x", eff_cara = "n", end_cara = "p", moy_cara= "\\bar{x}"):
+        """
+        Renvoie le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+    
+        :param val_cara: caractère représentant les valeurs (x par défaut)
+        :param eff_cara: caractère représentant les effectifs (n par défaut)
+        :param end_cara: caractère représentant le nombre de valeurs (p par défaut)
+        :param moy_cara: nom de la moyenne (\\bar{x} par défaut)
+    
+        :return: le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+        """
+        moy = self.moyenne()
+        latex = moy_cara + " &=& "
+        latex += "\\frac{{{x}_1 \\times {n}_1 + {x}_2 \\times {n}_2 + ... + {x}_{p} \\times {n}_{p}}}{{{n}_1 + {n}_2 + ... + {n}_p}} \\\\ \n".format(x = val_cara, n=eff_cara, p = end_cara) 
+        latex += "\t &=& \\frac{"
+        for (i,v) in enumerate(self.valeurs):
+            latex += "{x:.2f} \\times {p:.2f} + ".format(x = v, p = self.effectifs[i])
+        latex = latex[:-2] # on enlève le + et l'espace de fin de calcul
+        latex += "}}{{{eff_tot}}}\\\\ \n".format(eff_tot = self.effectif_total)
+        latex += "\t &=& {moy:.2f}".format(moy=moy)
+    
+        return latex
+    
+    def variance_latex(self, val_cara = "x", eff_cara = "n", end_cara = "p", moy_cara= "\\bar{x}", var_cara = "V"):
+        """
+        Renvoie le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+    
+        :param val_cara: caractère représentant les valeurs (x par défaut)
+        :param eff_cara: caractère représentant les effectifs (n par défaut)
+        :param end_cara: caractère représentant le nombre de valeurs (p par défaut)
+        :param moy_cara: nom de la moyenne (\\bar{x} par défaut)
+        :param var_var: nom de la variance (V par défaut)
+    
+        :return: le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+        """
+        moy = self.moyenne()
+        var = self.variance()
+    
+        latex = var_cara + " &=& "
+        latex += "\\frac{{ {n}_1 ({x}_1 - {moy})^2 + {n}_2 ({x}_2 - {moy})^2 + ... + {n}_{p} ({x}_{p} - {moy})^2}}{{{n}_1 + {n}_2 + ... + {n}_p}}\\\\ \n".format(x = val_cara, n=eff_cara, p = end_cara, moy = moy_cara) 
+        latex += "\t &=& \\frac{ "
+        for (i,v) in enumerate(self.valeurs):
+            latex += "{p:.2f} ({x:.2f} - {moy:.2f})**2 + ".format(p = self.effectifs[i], x = v, moy = moy)
+        latex = latex[:-2] # on enlève le + et l'espace de fin de calcul
+        latex += "}}{{{eff_tot}}}\\\\ \n".format(eff_tot = self.effectif_total)
+        latex += "\t &=& {var:.2f}".format(var = var)
+    
+        return latex
+    
+    def ecart_type_latex(self, val_cara = "x", eff_cara = "n", end_cara = "p", moy_cara= "\\bar{x}", var_cara = "V", ecar_cara = "\\sigma"):
+        """
+        Renvoie le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+    
+        :param val_cara: caractère représentant les valeurs (x par défaut)
+        :param eff_cara: caractère représentant les effectifs (n par défaut)
+        :param end_cara: caractère représentant le nombre de valeurs (p par défaut)
+        :param moy_cara: nom de la moyenne (\\bar{x} par défaut)
+        :param var_var: nom de la variance (V par défaut)
+        :param ecar_var: nom de la variance (V par défaut)
+    
+        :return: le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+        """
+        ecart = self.ecart_type()
+    
+        # On récupère le calcul de la variance
+        latex = self.variance_latex(val_cara, eff_cara, end_cara, moy_cara, var_cara)
+        latex += "\n\n"
+    
+        # On y ajoute celui de l'écart-type (ya un soucis ici à cause du conflit entre format et {
+        latex += "{ecar_cara} &=& \\sqrt{{{var_cara}}} \\\\ \n".format(ecar_cara = ecar_cara, var_cara = var_cara)
+        latex += "\t &=& {ecart:.2f}".format(ecart = ecart) 
+    
+        return latex
+
+    def quartiles_latex(self):
+        """ Renvoie le code latex pour afficher le calcul  des quartiles
+
+        :return : le code latex pour afficher  le calcul des quartiles
+        """
+        latex = self.quartile_latex()
+        latex += self.quartile_latex(1)
+        latex += self.quartile_latex(3)
+
+        return latex
+
+    def quartile_latex(self, quartile = 2):
+        """ Renvoie le code latex pour afficher le calcul  du quartile
+
+        :param quartile: numéro du quartile
+
+        :return : le code latex pour afficher  le calcul du quartile
+        """
+        if quartile == 2 : # médiane
+            quartile_tpl = """ Position de la médiane: $\\dfrac{{\\mbox{{effectif total}}}}{{2}} = \\dfrac{{{eff_tot}}}{{2}} = {posi_q}$. Donc la médiane se trouve à la position: {posi_q_ceil}.
+
+On a ainsi $Me = {val_q}$
+                            """
+        else:
+            quartile_tpl = """ Position de $Q_{q}$: $\\dfrac{{{q} \\times \\mbox{{effectif total}}}}{{4}} = \\dfrac{{{q} \\times {eff_tot}}}{{4}} = {posi_q}$. Donc $Q_{q}$ se trouve à la position: {posi_q_ceil}.
+
+On a ainsi $Q_{q} = {val_q}$
+                            """
+        posi_q_ceil , posi_q = self.posi_quartile(quartile)
+        val_q = self.quartile(quartile)
+        
+        latex = quartile_tpl.format(eff_tot = self.effectif_total, q = quartile, posi_q = posi_q, posi_q_ceil = posi_q_ceil, val_q = val_q)
+        
+        return latex
+
+    def tabular_latex(self, nbr_lines = 1):
+        """ Renvoie le code latex pour afficher le tableau
+
+        :return : le code latex pour afficher le tableau
+        """
+        d_per_line = len(self) // nbr_lines
+        d_last_line = len(self) % d_per_line
+        splited_data = [self.data[x:x+d_per_line] for x in range(0, len(self.data), d_per_line)]
+        # On ajoute les éléments manquant pour la dernière line
+        if d_last_line:
+            splited_data[-1] += [' ']*(d_per_line - d_last_line)
+
+        # Construction du tableau
+        latex = "\\begin{{center}} \n \t \\begin{{tabular}}{{|c|*{{{nbr_col}}}{{c|}}}} \n".format(nbr_col = d_per_line)
+        latex += "\t\t \hline \n"
+
+        d_lines = [' & '.join(map(str,l)) for l in splited_data]
+        latex += " \\\\ \n \\hline \n".join(d_lines)
+
+        latex += " \\\\ \n \\hline \n"
+        latex += "\t \\end{tabular} \n \\end{center}"
+
+        return latex
+
+if __name__ == '__main__':
+    valeurs = [65, 75, 85, 95, 105, 115, 125, 135]
+    valeurs.sort()
+    print(valeurs)
+    effectifs = [ 15, 2, 21, 24, 12, 9, 5, 2]
+
+
+    s = Dataset()
+
+    s.set_values(valeurs, effectifs)
+    print(s.effectif_total)
+
+    print(s.valeurs)
+    print(s.effectifs)
+    print(s.data)
+
+    # print(s.tabular_latex())
+
+    # print("Moyenne ", s.moyenne())
+    # print(s.variance())
+    # print(s.ecart_type())
+
+    print("\n-----------------------\n")
+    print(s.moyenne_latex())
+    print("\n-----------------------\n")
+    print(s.variance_latex())
+    print("\n-----------------------\n")
+    print(s.ecart_type_latex())
+
+    # print(s.quartiles())
+    print("\n-----------------------\n")
+    print(s.quartile_latex())
+    print(s.quartile_latex(1))
+    print(s.quartile_latex(3))
+
+
+
+# -----------------------------
+# Reglages pour 'vim'
+# vim:set autoindent expandtab tabstop=4 shiftwidth=4:
+# cursor: 16 del 
+
diff --git a/pymath/stat/weightedDataset.py b/pymath/stat/weightedDataset.py
new file mode 100644
index 0000000..c2d00fe
--- /dev/null
+++ b/pymath/stat/weightedDataset.py
@@ -0,0 +1,319 @@
+#/usr/bin/env python
+# -*- coding:Utf-8 -*-
+
+#
+#
+# Ensemble de fonction rendant beaucoup plus pratique la résolution et l'élaboration des exercices de stat au lycée
+#
+#
+
+from math import sqrt, cos, ceil
+
+class Serie():
+    """ Classe réprésentant un série statistique avec rendu latex """
+    
+    def __init__(self, valeurs = None, val_name = "Valeurs", effectifs = None, eff_name = "Effectifs", random = 0):
+        """ 
+        Initialisation de la série statistique
+        Les paramètres sont optionnels ils pourront être ajouté après la création de la série
+        
+        :param valeurs: valeurs de la série statistique
+        :param val_name: nom pour les "valeurs"
+        :param effectifs: effectifs de chaque
+        :param eff_name: nom pour les "effectifs"
+        :param random: taille de série si elle doit être initialisé aléatoirement (uniformement sur [0,1]
+        """
+        self.set_serie = False
+        if valeurs:
+            self.set_values(valeurs, effectifs)
+
+        self.val_name = val_name
+        self.eff_name = eff_name
+    
+    def set_values(self, valeurs, effectifs = None):
+        """ 
+        Effecte les valeurs de la série statistique
+        /!\ mettre les valeurs dans l'ordre croissant si elles sont pondérées!!
+    
+        :param valeurs: valeurs de la série statistique
+        :param effectifs: effectifs de chaque
+        """
+        if not effectifs:
+            effectifs = [1]*len(valeurs)
+            valeurs.sort()
+    
+        if len(valeurs) != len(effectifs):
+            raise ValueError("Valeurs et effectifs ne sont pas de la même longueur")
+
+        dict_tmp = [(v,effectifs[i]) for (i,v) in enumerate(valeurs)]
+
+        self.serie = dict(dict_tmp)
+        self.valeurs = valeurs
+        self.effectifs = effectifs
+        self.effectif_total = sum(self.effectifs)
+
+        # On classe les données dans un dictionnaire
+        # Il faut plutot utiliser un dictionnaire car il trie automatiquement dans l'ordre croissant les clés.
+        self.serie = {}
+        for (i,v) in enumerate(self.valeurs):
+            if v in self.serie.keys():
+                self.serie[v] += self.effectifs[i]
+            else:
+                self.serie[v] = self.effectifs[i]
+
+        # On garde une forme (valeur, effectif) pour pouvoir trier les éléments car les dictionnaires ne le permettent pas)
+        self.serieCouple = [(v,e) for (v,e) in self.serie.items()]
+        self.serieCouple.sort(key = lambda s:s[0])
+
+        self.set_serie = True
+
+    def moyenne(self):
+        """
+        Calcul la moyenne des valeurs pondérées par les effectifs (s'ils ont été passé en arguments)
+    
+        :return: renvoie la moyenne.
+        """
+        if self.set_serie:
+            val_eff = [i*self.serie[i] for i in self.serie]
+            return sum(val_eff) / self.effectif_total
+        else:
+            raise ValueError("La série statistique n'a pas été rentrée")
+    
+    def variance(self):
+        """
+        Calcul la variance des valeurs pondérées par les effectifs (s'ils ont été passé en arguments)
+    
+        :return: renvoie la variance
+        """
+        moy = self.moyenne()
+        ecart = [self.serie[v] * (v - moy)**2 for v in self.serie.keys()]
+    
+        return sum(ecart) / self.effectif_total
+    
+    def ecart_type(self):
+        """
+        Calcul l'écart type des valeurs pondérées par les effectifs (s'ils ont été passé en arguments)
+    
+        :return: renvoie l'écart-type
+        """
+        return sqrt(self.variance())
+
+    def quartiles(self):
+        """
+        Calcul les quartiles de la série.
+
+        :return: un tuple avec (min, Q1, Me, Q3, Max)
+        """
+        return (min(self.serie) , self.quartile(1) , self.quartile(2) , self.quartile(3), max(self.serie))
+
+    def quartile(self, quartile = 1):
+        """
+        Calcul un quartile de la série.
+
+        :param quartile: quartile à calculer (par defaut 1 -> Q1)
+
+        :return: le quartile demandé
+
+        : Example:
+
+        >>> s = Serie()
+        >>>
+
+        """
+        position = self.posi_quartile(quartile)[0]
+
+        conteur = 0
+        # on utilise la forme avec les couples pour avoir des valeurs classées.
+        for (val , eff) in self.serieCouple:
+            conteur += eff
+            if conteur >= position:
+                val_quartile = val
+                break
+
+        return val_quartile
+
+    def posi_quartile(self, quartile = 1):
+        """ 
+        Calcul la position du quartile
+
+        :param quartile: le quartile concerné
+        
+        :return : la position du quartile (arondis à l'entier suppérieur, non arrondis)
+        """
+        return (ceil(quartile * self.effectif_total / 4), (quartile * self.effectif_total / 4))
+    
+    
+    # --------------------------
+    # Rendu latex
+    
+    def moyenne_latex(self, val_cara = "x", eff_cara = "n", end_cara = "p", moy_cara= "\\bar{x}"):
+        """
+        Renvoie le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+    
+        :param val_cara: caractère représentant les valeurs (x par défaut)
+        :param eff_cara: caractère représentant les effectifs (n par défaut)
+        :param end_cara: caractère représentant le nombre de valeurs (p par défaut)
+        :param moy_cara: nom de la moyenne (\\bar{x} par défaut)
+    
+        :return: le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+        """
+        moy = self.moyenne()
+        latex = moy_cara + " &=& "
+        latex += "\\frac{{{x}_1 \\times {n}_1 + {x}_2 \\times {n}_2 + ... + {x}_{p} \\times {n}_{p}}}{{{n}_1 + {n}_2 + ... + {n}_p}} \\\\ \n".format(x = val_cara, n=eff_cara, p = end_cara) 
+        latex += "\t &=& \\frac{"
+        for (i,v) in enumerate(self.valeurs):
+            latex += "{x:.2f} \\times {p:.2f} + ".format(x = v, p = self.effectifs[i])
+        latex = latex[:-2] # on enlève le + et l'espace de fin de calcul
+        latex += "}}{{{eff_tot}}}\\\\ \n".format(eff_tot = self.effectif_total)
+        latex += "\t &=& {moy:.2f}".format(moy=moy)
+    
+        return latex
+    
+    def variance_latex(self, val_cara = "x", eff_cara = "n", end_cara = "p", moy_cara= "\\bar{x}", var_cara = "V"):
+        """
+        Renvoie le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+    
+        :param val_cara: caractère représentant les valeurs (x par défaut)
+        :param eff_cara: caractère représentant les effectifs (n par défaut)
+        :param end_cara: caractère représentant le nombre de valeurs (p par défaut)
+        :param moy_cara: nom de la moyenne (\\bar{x} par défaut)
+        :param var_var: nom de la variance (V par défaut)
+    
+        :return: le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+        """
+        moy = self.moyenne()
+        var = self.variance()
+    
+        latex = var_cara + " &=& "
+        latex += "\\frac{{ {n}_1 ({x}_1 - {moy})^2 + {n}_2 ({x}_2 - {moy})^2 + ... + {n}_{p} ({x}_{p} - {moy})^2}}{{{n}_1 + {n}_2 + ... + {n}_p}}\\\\ \n".format(x = val_cara, n=eff_cara, p = end_cara, moy = moy_cara) 
+        latex += "\t &=& \\frac{ "
+        for (i,v) in enumerate(self.valeurs):
+            latex += "{p:.2f} ({x:.2f} - {moy:.2f})**2 + ".format(p = self.effectifs[i], x = v, moy = moy)
+        latex = latex[:-2] # on enlève le + et l'espace de fin de calcul
+        latex += "}}{{{eff_tot}}}\\\\ \n".format(eff_tot = self.effectif_total)
+        latex += "\t &=& {var:.2f}".format(var = var)
+    
+        return latex
+    
+    def ecart_type_latex(self, val_cara = "x", eff_cara = "n", end_cara = "p", moy_cara= "\\bar{x}", var_cara = "V", ecar_cara = "\\sigma"):
+        """
+        Renvoie le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+    
+        :param val_cara: caractère représentant les valeurs (x par défaut)
+        :param eff_cara: caractère représentant les effectifs (n par défaut)
+        :param end_cara: caractère représentant le nombre de valeurs (p par défaut)
+        :param moy_cara: nom de la moyenne (\\bar{x} par défaut)
+        :param var_var: nom de la variance (V par défaut)
+        :param ecar_var: nom de la variance (V par défaut)
+    
+        :return: le code latex pour afficher le calcul de la moyenne
+        """
+        ecart = self.ecart_type()
+    
+        # On récupère le calcul de la variance
+        latex = self.variance_latex(val_cara, eff_cara, end_cara, moy_cara, var_cara)
+        latex += "\n\n"
+    
+        # On y ajoute celui de l'écart-type (ya un soucis ici à cause du conflit entre format et {
+        latex += "{ecar_cara} &=& \\sqrt{{{var_cara}}} \\\\ \n".format(ecar_cara = ecar_cara, var_cara = var_cara)
+        latex += "\t &=& {ecart:.2f}".format(ecart = ecart) 
+    
+        return latex
+
+    def quartiles_latex(self):
+        """ Renvoie le code latex pour afficher le calcul  des quartiles
+
+        :return : le code latex pour afficher  le calcul des quartiles
+        """
+        latex = self.quartile_latex()
+        latex += self.quartile_latex(1)
+        latex += self.quartile_latex(3)
+
+        return latex
+
+    def quartile_latex(self, quartile = 2):
+        """ Renvoie le code latex pour afficher le calcul  du quartile
+
+        :param quartile: numéro du quartile
+
+        :return : le code latex pour afficher  le calcul du quartile
+        """
+        if quartile == 2 : # médiane
+            quartile_tpl = """ Position de la médiane: $\\dfrac{{\\mbox{{effectif total}}}}{{2}} = \\dfrac{{{eff_tot}}}{{2}} = {posi_q}$. Donc la médiane se trouve à la position: {posi_q_ceil}.
+
+On a ainsi $Me = {val_q}$
+                            """
+        else:
+            quartile_tpl = """ Position de $Q_{q}$: $\\dfrac{{{q} \\times \\mbox{{effectif total}}}}{{4}} = \\dfrac{{{q} \\times {eff_tot}}}{{4}} = {posi_q}$. Donc $Q_{q}$ se trouve à la position: {posi_q_ceil}.
+
+On a ainsi $Q_{q} = {val_q}$
+                            """
+        posi_q_ceil , posi_q = self.posi_quartile(quartile)
+        val_q = self.quartile(quartile)
+        
+        latex = quartile_tpl.format(eff_tot = self.effectif_total, q = quartile, posi_q = posi_q, posi_q_ceil = posi_q_ceil, val_q = val_q)
+        
+        return latex
+
+    def tabular_latex(self):
+        """ Renvoie le code latex pour afficher le tableau
+
+        :return : le code latex pour afficher le tableau
+        """
+        latex = "\\begin{{center}} \n \t \\begin{{tabular}}{{|c|*{{{nbr_col}}}{{c|}}}} \n".format(nbr_col = len(self.serie))
+        latex += "\t\t \hline \n"
+        latex += "\t\t {val_name} ".format(val_name = self.val_name)
+        eff_ligne = "\t\t {eff_name} ".format(eff_name = self.eff_name)
+
+        for (v,e) in self.serieCouple:
+            latex += "& {val:.2f} ".format(val = v)
+            eff_ligne += "& {eff:.2f} ".format(eff = e)
+
+        latex += "\\\\ \hline \n"
+        latex += eff_ligne + " \\\\ \hline \n"
+        latex += "\t \\end{tabular} \n \\end{center}"
+
+        return latex
+
+if __name__ == '__main__':
+    valeurs = [65, 75, 85, 95, 105, 115, 125, 135]
+    valeurs.sort()
+    print(valeurs)
+    effectifs = [ 15, 2, 21, 24, 12, 9, 5, 2]
+
+
+    s = Serie()
+
+    s.set_values(valeurs, effectifs)
+    print(s.effectif_total)
+
+    print(s.valeurs)
+    print(s.effectifs)
+    print(s.serie)
+
+    # print(s.tabular_latex())
+
+    # print("Moyenne ", s.moyenne())
+    # print(s.variance())
+    # print(s.ecart_type())
+
+    print("\n-----------------------\n")
+    print(s.moyenne_latex())
+    print("\n-----------------------\n")
+    print(s.variance_latex())
+    print("\n-----------------------\n")
+    print(s.ecart_type_latex())
+
+    # print(s.quartiles())
+    print("\n-----------------------\n")
+    print(s.quartile_latex())
+    print(s.quartile_latex(1))
+    print(s.quartile_latex(3))
+
+
+
+# -----------------------------
+# Reglages pour 'vim'
+# vim:set autoindent expandtab tabstop=4 shiftwidth=4:
+# cursor: 16 del 
+