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@ -54,15 +54,19 @@ La simplification des expressions se fait avec les deux méthodes suivantes:
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Ces deux méthodes fonctionnent ensuite sur le même principe. Elles vont faire le calcul qui leurs est attribuée en enregistrant les étapes dans *steps* puis elles retourneront l'objet de fin de calcul à qui sera assigné les *steps* (ce qui nécessitera par exemple de détourner la classe *int*).
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Pour accéder à ces étapes, on utilisera alors la méthode *explain* qui expliqueront les étapes intermédiaires.
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### Tentative d'explications
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C'est ce que je voudrai donc le render ne sera peut être pas exactement le même.
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Comportement avec les Polynom (ce serait similaire avec les fractions)
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>>> P = Polynom([0,1,2])
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>>> Q = Polynom([1,1,1])
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>>> R = P+Q
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>>> print(R)
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3x^2 + 2x + 1
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>>> for i in explain(R):
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>>> for i in R.explain():
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... print(i)
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2x^2 + x + x^2 + x + 1
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(2 + 1)x^2 + (1+1)x + 1
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@ -72,11 +76,48 @@ C'est ce que je voudrai donc le render ne sera peut être pas exactement le mêm
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>>> Q = P.simplify()
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>>> print(Q)
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7x + 3
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>>> for i in explain(Q):
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>>> for i in Q.explain():
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... print(i)
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3x + 4x + 1 + 2
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(3+4)x + (1+2)
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7x + 3
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Comportement avec les expressions
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>>> e = Expression("1+2*3")
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>>> e1 = e.compute_exp()
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>>> e1
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1 + 6
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>>> type(e1)
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Expression
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>>> for i in e1.explain(): # Peu interessant mais il aurai pu y avoir des calculs de fractions
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... print(i)
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1 + 2 * 3
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1 + 6
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>>> e2 = e.simplify()
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>>> e2
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7
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>>> type(e2)
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FakeInt
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>>> for i in e2.explain():
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... print(i)
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1 + 2 * 3
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1 + 6
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7
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>>> f = Expression("4 - 5")
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>>> g = e + f
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>>> g # Les deux expressions ont été concaténée mais aucun calcul n'a été fait
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< Expression [1, 2, 3, '*', '+', 4, 5, '-', '+']>
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>>> for i in g.explain():
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... print(i)
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1 + 2 * 3 + 4 - 5
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>>> for i in g.simplify().explain():
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... print(i)
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1 + 2 \times 3 + 4 - 5
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1 + 6 + ( -1 )
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7 + ( -1 )
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6
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