diff --git a/app_config.py b/app_config.py index d7423bc..a9ff8c6 100644 --- a/app_config.py +++ b/app_config.py @@ -366,8 +366,41 @@ class ConfigManager: return self.default_config['grading_system']['types'] def get_special_values(self) -> Dict[str, Dict[str, Any]]: - """Récupère les valeurs spéciales configurables (., d, a).""" - return self.default_config['grading_system']['special_values'] + """Récupère les valeurs spéciales configurables (., d, a) depuis la base de données.""" + # Récupérer les valeurs spéciales depuis la base de données + special_values_keys = ['.', 'd', 'a'] + scale_values = CompetenceScaleValue.query.filter( + CompetenceScaleValue.value.in_(special_values_keys) + ).all() + + # Si aucune valeur n'existe, initialiser avec les valeurs par défaut + if not scale_values: + self.initialize_default_config() + scale_values = CompetenceScaleValue.query.filter( + CompetenceScaleValue.value.in_(special_values_keys) + ).all() + + # Construire le dict avec mapping included_in_total -> counts + result = {} + for scale_value in scale_values: + # Récupérer les valeurs par défaut pour compléter les informations manquantes + default_config = self.default_config['grading_system']['special_values'].get(scale_value.value, {}) + + result[scale_value.value] = { + 'label': scale_value.label, + 'color': scale_value.color, + 'counts': scale_value.included_in_total, # Mapping: included_in_total -> counts + 'description': default_config.get('description', scale_value.label), + 'value': default_config.get('value', 0 if scale_value.included_in_total else None) + } + + # Ajouter les valeurs manquantes depuis la config par défaut si elles n'existent pas en base + default_special = self.default_config['grading_system']['special_values'] + for key, default_value in default_special.items(): + if key not in result: + result[key] = default_value + + return result def get_score_meanings(self) -> Dict[int, Dict[str, str]]: """Récupère les significations des scores (0-3) depuis la base de données.""" diff --git a/routes/assessments.py b/routes/assessments.py index 5671e9b..2e8ec7a 100644 --- a/routes/assessments.py +++ b/routes/assessments.py @@ -193,10 +193,86 @@ def results(id): # Calculer les scores des élèves students_scores, exercise_scores = assessment.calculate_student_scores() - + # Trier les élèves par ordre alphabétique - sorted_students = sorted(students_scores.values(), + sorted_students = sorted(students_scores.values(), key=lambda x: (x['student'].last_name.lower(), x['student'].first_name.lower())) + + # Enrichir les données avec les valeurs spéciales pour l'affichage + from app_config import config_manager + scale_colors = config_manager.get_competence_scale_values() + + for student_data in sorted_students: + student = student_data['student'] + # Analyser les valeurs spéciales pour chaque exercice + for exercise in assessment.exercises: + if exercise.id in student_data['exercises']: + exercise_data = student_data['exercises'][exercise.id] + + # Collecter toutes les valeurs pour cet exercice + all_values = [] + has_counted_values = False + + for element in exercise.grading_elements: + grade = None + for g in element.grades: + if g.student_id == student.id: + grade = g + break + + if grade and grade.value: + all_values.append(grade.value) + # Vérifier si cette valeur compte dans le calcul + from models import GradingCalculator + if GradingCalculator.is_counted_in_total(grade.value, element.grading_type): + has_counted_values = True + + # Si toutes les valeurs sont spéciales et identiques ET qu'aucune ne compte dans le total + if all_values and not has_counted_values: + unique_values = set(all_values) + if len(unique_values) == 1: + unique_value = next(iter(unique_values)) + if unique_value in scale_colors: + exercise_data['special_display'] = unique_value + else: + exercise_data['special_display'] = None + else: + exercise_data['special_display'] = None + else: + exercise_data['special_display'] = None + + # Analyser les valeurs spéciales pour le total global + all_student_values = [] + has_any_counted_values = False + + for exercise in assessment.exercises: + for element in exercise.grading_elements: + grade = None + for g in element.grades: + if g.student_id == student.id: + grade = g + break + + if grade and grade.value: + all_student_values.append(grade.value) + # Vérifier si cette valeur compte dans le calcul + from models import GradingCalculator + if GradingCalculator.is_counted_in_total(grade.value, element.grading_type): + has_any_counted_values = True + + # Si toutes les valeurs sont spéciales et identiques ET qu'aucune ne compte dans le total + if all_student_values and not has_any_counted_values: + unique_values = set(all_student_values) + if len(unique_values) == 1: + unique_value = next(iter(unique_values)) + if unique_value in scale_colors: + student_data['total_special_display'] = unique_value + else: + student_data['total_special_display'] = None + else: + student_data['total_special_display'] = None + else: + student_data['total_special_display'] = None # Calculer les statistiques statistics = assessment.get_assessment_statistics() @@ -226,16 +302,19 @@ def results(id): students_list = [f"{s['student'].last_name} {s['student'].first_name}" for s in sorted_students] competences_list = sorted(competences_in_eval) - # Calculer les scores par élève/compétence + # Calculer les scores par élève/compétence avec détection des valeurs spéciales competences_scores_matrix = [] + competences_special_values_matrix = [] # Nouvelle matrice pour les valeurs spéciales + for student_data in sorted_students: student_scores_by_competence = {} student_totals_by_competence = {} - + student_special_values_by_competence = {} # Stocker les valeurs spéciales + for exercise_id, exercise_data in student_data['exercises'].items(): # Récupérer l'exercice pour accéder aux grading_elements exercise = next(ex for ex in assessment.exercises if ex.id == exercise_id) - + for element in exercise.grading_elements: if element.skill and element.skill in competences_in_eval: # Trouver la note correspondante @@ -244,9 +323,20 @@ def results(id): if g.student_id == student_data['student'].id: grade = g break - + if grade and grade.value: from models import GradingCalculator + + # Vérifier d'abord si c'est une valeur spéciale + from app_config import config_manager + scale_colors = config_manager.get_competence_scale_values() + + if grade.value in scale_colors: + # C'est une valeur spéciale + if element.skill not in student_special_values_by_competence: + student_special_values_by_competence[element.skill] = [] + student_special_values_by_competence[element.skill].append(grade.value) + score = GradingCalculator.calculate_score(grade.value, element.grading_type, element.max_points) if score is not None: # Exclure les dispensés if element.skill not in student_scores_by_competence: @@ -254,17 +344,30 @@ def results(id): student_totals_by_competence[element.skill] = 0 student_scores_by_competence[element.skill] += score student_totals_by_competence[element.skill] += element.max_points - + # Calculer les pourcentages par compétence pour cet élève student_row = [] + student_special_row = [] for comp in competences_list: if comp in student_scores_by_competence and student_totals_by_competence[comp] > 0: percentage = (student_scores_by_competence[comp] / student_totals_by_competence[comp]) * 100 student_row.append(round(percentage, 1)) + + # Si toutes les notes sont des valeurs spéciales et identiques, utiliser cette valeur + if comp in student_special_values_by_competence: + special_values = student_special_values_by_competence[comp] + if len(set(special_values)) == 1: # Toutes les valeurs sont identiques + student_special_row.append(special_values[0]) + else: + student_special_row.append(None) + else: + student_special_row.append(None) else: student_row.append(None) # Pas de données pour cette compétence - + student_special_row.append(None) + competences_scores_matrix.append(student_row) + competences_special_values_matrix.append(student_special_row) # Préparer les données heatmap domaines domains_list = [] @@ -277,29 +380,43 @@ def results(id): domains_list.append(domain_name) domains_colors[domain_name] = all_domains[domain_id]['color'] - # Calculer les scores par élève/domaine + # Calculer les scores par élève/domaine avec détection des valeurs spéciales domains_scores_matrix = [] + domains_special_values_matrix = [] # Nouvelle matrice pour les valeurs spéciales des domaines + for student_data in sorted_students: student_scores_by_domain = {} student_totals_by_domain = {} - + student_special_values_by_domain = {} # Stocker les valeurs spéciales + for exercise_id, exercise_data in student_data['exercises'].items(): # Récupérer l'exercice pour accéder aux grading_elements exercise = next(ex for ex in assessment.exercises if ex.id == exercise_id) - + for element in exercise.grading_elements: if element.domain_id and element.domain_id in domains_in_eval: domain_name = all_domains[element.domain_id]['name'] - + # Trouver la note correspondante grade = None for g in element.grades: if g.student_id == student_data['student'].id: grade = g break - + if grade and grade.value: from models import GradingCalculator + + # Vérifier d'abord si c'est une valeur spéciale + from app_config import config_manager + scale_colors = config_manager.get_competence_scale_values() + + if grade.value in scale_colors: + # C'est une valeur spéciale + if domain_name not in student_special_values_by_domain: + student_special_values_by_domain[domain_name] = [] + student_special_values_by_domain[domain_name].append(grade.value) + score = GradingCalculator.calculate_score(grade.value, element.grading_type, element.max_points) if score is not None: # Exclure les dispensés if domain_name not in student_scores_by_domain: @@ -307,17 +424,30 @@ def results(id): student_totals_by_domain[domain_name] = 0 student_scores_by_domain[domain_name] += score student_totals_by_domain[domain_name] += element.max_points - + # Calculer les pourcentages par domaine pour cet élève student_row = [] + student_special_row = [] for domain in domains_list: if domain in student_scores_by_domain and student_totals_by_domain[domain] > 0: percentage = (student_scores_by_domain[domain] / student_totals_by_domain[domain]) * 100 student_row.append(round(percentage, 1)) + + # Si toutes les notes sont des valeurs spéciales et identiques, utiliser cette valeur + if domain in student_special_values_by_domain: + special_values = student_special_values_by_domain[domain] + if len(set(special_values)) == 1: # Toutes les valeurs sont identiques + student_special_row.append(special_values[0]) + else: + student_special_row.append(None) + else: + student_special_row.append(None) else: student_row.append(None) # Pas de données pour ce domaine - + student_special_row.append(None) + domains_scores_matrix.append(student_row) + domains_special_values_matrix.append(student_special_row) # Préparer les couleurs des compétences pour celles présentes dans l'évaluation competences_colors = {comp: all_competences.get(comp, '#6b7280') for comp in competences_list} @@ -326,13 +456,15 @@ def results(id): 'students': students_list, 'competences': competences_list, 'scores': competences_scores_matrix, + 'special_values': competences_special_values_matrix, 'colors': competences_colors } if competences_list else None - + heatmap_domains = { 'students': students_list, 'domains': domains_list, 'scores': domains_scores_matrix, + 'special_values': domains_special_values_matrix, 'colors': domains_colors } if domains_list else None diff --git a/templates/assessment_results.html b/templates/assessment_results.html index c021c45..d1b1165 100644 --- a/templates/assessment_results.html +++ b/templates/assessment_results.html @@ -73,46 +73,255 @@ - + {% if heatmap_competences %}

Performance par compétence

-

Heatmap des scores moyens de chaque élève par compétence

+

Scores moyens de chaque élève par compétence (%) - Cliquez sur les en-têtes pour trier

- + + + + + {% for competence in heatmap_competences.competences %} + + {% endfor %} + + + + {% for student_index in range(heatmap_competences.students|length) %} + + + {% for competence_index in range(heatmap_competences.competences|length) %} + {% set score = heatmap_competences.scores[student_index][competence_index] %} + {% set special_value = heatmap_competences.special_values[student_index][competence_index] %} + + {% endfor %} + + {% endfor %} + +
+ Élève + ⇅ + + {{ competence }} + ⇅ +
+ {{ heatmap_competences.students[student_index] }} + + {% if special_value and special_value in heatmap_grading_elements.scale_colors %} + {{ special_value }} + {% elif score is not none %} + {{ "%.1f"|format(score) }}% + {% else %} + - + {% endif %} +
+
+
+
+
+
+
+ 0-25% +
+
+
+ 26-50% +
+
+
+ 51-75% +
+
+
+ 76-100% +
+
+
+
+ Les valeurs spéciales (., a, d, etc.) apparaissent avec leurs couleurs configurées +
{% endif %} - + {% if heatmap_domains %}

Performance par domaine

-

Heatmap des scores moyens de chaque élève par domaine

+

Scores moyens de chaque élève par domaine (%) - Cliquez sur les en-têtes pour trier

- + + + + + {% for domain in heatmap_domains.domains %} + + {% endfor %} + + + + {% for student_index in range(heatmap_domains.students|length) %} + + + {% for domain_index in range(heatmap_domains.domains|length) %} + {% set score = heatmap_domains.scores[student_index][domain_index] %} + {% set special_value = heatmap_domains.special_values[student_index][domain_index] %} + + {% endfor %} + + {% endfor %} + +
+ Élève + ⇅ + + {{ domain }} + ⇅ +
+ {{ heatmap_domains.students[student_index] }} + + {% if special_value and special_value in heatmap_grading_elements.scale_colors %} + {{ special_value }} + {% elif score is not none %} + {{ "%.1f"|format(score) }}% + {% else %} + - + {% endif %} +
+
+
+
+
+
+
+ 0-25% +
+
+
+ 26-50% +
+
+
+ 51-75% +
+
+
+ 76-100% +
+
+
+
+ Les valeurs spéciales (., a, d, etc.) apparaissent avec leurs couleurs configurées +
{% endif %} - + {% if heatmap_grading_elements %}

Performance par élément de notation

-

Heatmap détaillée des scores de chaque élève sur chaque question/compétence

+

Détail des scores de chaque élève sur chaque question/compétence - Cliquez sur les en-têtes pour trier

- + + + + + {% for element in heatmap_grading_elements.elements %} + + {% endfor %} + + + + {% for student_index in range(heatmap_grading_elements.students|length) %} + + + {% for element_index in range(heatmap_grading_elements.elements|length) %} + {% set grade_data = heatmap_grading_elements.detailed_scores[student_index][element_index] %} + + {% endfor %} + + {% endfor %} + +
+ Élève + ⇅ + + {{ element|truncate(12, True) }} + ⇅ +
+ {{ heatmap_grading_elements.students[student_index] }} + + {% if grade_data %} + {{ grade_data.value }} + {% else %} + - + {% endif %} +
+
+
+
+
Échelle de notation :
+
+
+ {% for value, config in heatmap_grading_elements.scale_colors.items() %} +
+
+ {{ value }}: {{ config.label }} +
+ {% endfor %} +
+
+ Notes numériques : dégradé rouge (faible) → vert (élevé) +
@@ -122,20 +331,24 @@

Résultats par élève

+

Cliquez sur les en-têtes pour trier

- +
- - {% for exercise in assessment.exercises|sort(attribute='order') %} - {% endfor %} @@ -149,19 +362,36 @@ {% for exercise in assessment.exercises|sort(attribute='order') %} {% endfor %} @@ -290,490 +520,6 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { } } }); - - // === HEATMAPS === - - // === HEATMAPS DATA === - {% if heatmap_competences %} - const competencesData = {{ heatmap_competences | tojson }}; - {% endif %} - - {% if heatmap_domains %} - const domainsData = {{ heatmap_domains | tojson }}; - {% endif %} - - {% if heatmap_grading_elements %} - const gradingElementsData = {{ heatmap_grading_elements | tojson }}; - {% endif %} - - // Fonctions utilitaires pour l'interpolation HSL (globales pour être réutilisables) - function hexToRgb(hex) { - const result = /^#?([a-f\d]{2})([a-f\d]{2})([a-f\d]{2})$/i.exec(hex); - return result ? { - r: parseInt(result[1], 16), - g: parseInt(result[2], 16), - b: parseInt(result[3], 16) - } : null; - } - - function rgbToHex(r, g, b) { - return "#" + ((1 << 24) + (r << 16) + (g << 8) + b).toString(16).slice(1); - } - - function rgbToHsl(r, g, b) { - r /= 255; - g /= 255; - b /= 255; - - const max = Math.max(r, g, b); - const min = Math.min(r, g, b); - let h, s, l = (max + min) / 2; - - if (max === min) { - h = s = 0; // achromatic - } else { - const d = max - min; - s = l > 0.5 ? d / (2 - max - min) : d / (max + min); - - switch (max) { - case r: h = (g - b) / d + (g < b ? 6 : 0); break; - case g: h = (b - r) / d + 2; break; - case b: h = (r - g) / d + 4; break; - } - h /= 6; - } - - return { h: h * 360, s: s * 100, l: l * 100 }; - } - - function hslToRgb(h, s, l) { - h /= 360; - s /= 100; - l /= 100; - - const hue2rgb = (p, q, t) => { - if (t < 0) t += 1; - if (t > 1) t -= 1; - if (t < 1/6) return p + (q - p) * 6 * t; - if (t < 1/2) return q; - if (t < 2/3) return p + (q - p) * (2/3 - t) * 6; - return p; - }; - - let r, g, b; - - if (s === 0) { - r = g = b = l; // achromatic - } else { - const q = l < 0.5 ? l * (1 + s) : l + s - l * s; - const p = 2 * l - q; - r = hue2rgb(p, q, h + 1/3); - g = hue2rgb(p, q, h); - b = hue2rgb(p, q, h - 1/3); - } - - return { - r: Math.round(r * 255), - g: Math.round(g * 255), - b: Math.round(b * 255) - }; - } - - function interpolateColorHSL(color1, color2, factor) { - const rgb1 = hexToRgb(color1); - const rgb2 = hexToRgb(color2); - - if (!rgb1 || !rgb2) return color1; - - const hsl1 = rgbToHsl(rgb1.r, rgb1.g, rgb1.b); - const hsl2 = rgbToHsl(rgb2.r, rgb2.g, rgb2.b); - - // Interpolation en HSL - let h1 = hsl1.h; - let h2 = hsl2.h; - - // Gérer la transition des teintes (éviter le long chemin autour du cercle) - let deltaH = h2 - h1; - if (deltaH > 180) { - h2 -= 360; - } else if (deltaH < -180) { - h2 += 360; - } - - const h = h1 + (h2 - h1) * factor; - const s = hsl1.s + (hsl2.s - hsl1.s) * factor; - const l = hsl1.l + (hsl2.l - hsl1.l) * factor; - - // Normaliser la teinte - const normalizedH = ((h % 360) + 360) % 360; - - const rgb = hslToRgb(normalizedH, s, l); - return rgbToHex(rgb.r, rgb.g, rgb.b); - } - - function createHeatmap(canvasId, data, type) { - const canvas = document.getElementById(canvasId); - const ctx = canvas.getContext('2d'); - - const students = data.students; - const categories = type === 'compétence' ? data.competences : - (type === 'domaine' ? data.domains : data.elements); - const scores = data.scores; - const colors = data.colors; - - if (!categories || categories.length === 0) return; - - // Dimensions adaptées selon le type - const padding = type === 'élément' ? 120 : 80; // Plus d'espace pour les libellés longs - const minCellWidth = type === 'élément' ? 50 : 60; - const minCellHeight = type === 'élément' ? 30 : 40; // Plus compact pour les éléments - - const cellWidth = Math.max(minCellWidth, (canvas.width - padding * 2) / students.length); - const cellHeight = Math.max(minCellHeight, (canvas.height - padding * 2) / categories.length); - - // Ajuster la taille du canvas si nécessaire - canvas.width = cellWidth * students.length + padding * 2; - canvas.height = cellHeight * categories.length + padding * 2; - - // Effacer le canvas - ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); - ctx.font = '12px Arial'; - - // Fonction pour convertir un score en couleur avec dégradé continu HSL - function getScoreColor(score) { - if (score === null || score === undefined) { - return '#f3f4f6'; // Gris clair pour les données manquantes - } - - // Dégradé continu du rouge (0%) au vert (100%) en utilisant l'interpolation HSL - const percentage = Math.max(0, Math.min(100, score)); - const factor = percentage / 100; - - // Couleurs de début et fin (rouge vers vert) - const redColor = '#ef4444'; // Rouge (même que dans la config) - const greenColor = '#22c55e'; // Vert (même que dans la config) - - return interpolateColorHSL(redColor, greenColor, factor); - } - - // Dessiner les cellules - for (let studentIndex = 0; studentIndex < students.length; studentIndex++) { - for (let categoryIndex = 0; categoryIndex < categories.length; categoryIndex++) { - const score = scores[studentIndex][categoryIndex]; - const x = padding + studentIndex * cellWidth; - const y = padding + categoryIndex * cellHeight; - - // Couleur de fond basée sur le score - ctx.fillStyle = getScoreColor(score); - ctx.fillRect(x, y, cellWidth - 1, cellHeight - 1); - - // Bordure - ctx.strokeStyle = '#d1d5db'; - ctx.strokeRect(x, y, cellWidth - 1, cellHeight - 1); - - // Texte du score - ctx.font = type === 'élément' ? '10px Arial' : '12px Arial'; // Police adaptée - if (score !== null && score !== undefined) { - ctx.fillStyle = score > 60 ? '#ffffff' : '#000000'; // Blanc sur foncé, noir sur clair - ctx.textAlign = 'center'; - // Affichage simplifié pour les éléments (sans %) - const displayText = type === 'élément' ? score.toFixed(0) : score.toFixed(1) + '%'; - ctx.fillText(displayText, x + cellWidth/2, y + cellHeight/2 + 4); - } else { - ctx.fillStyle = '#6b7280'; - ctx.textAlign = 'center'; - ctx.fillText('-', x + cellWidth/2, y + cellHeight/2 + 4); - } - - // Remettre la police normale après - ctx.font = '12px Arial'; - } - } - - // Labels des étudiants (vertical, en haut) - ctx.fillStyle = '#374151'; - ctx.textAlign = 'left'; - for (let i = 0; i < students.length; i++) { - const x = padding + i * cellWidth + cellWidth/2; - const y = padding - 10; - - ctx.save(); - ctx.translate(x, y); - ctx.rotate(-Math.PI/4); // Rotation de -45 degrés - ctx.fillText(students[i], 0, 0); - ctx.restore(); - } - - // Labels des catégories (à gauche) - ctx.textAlign = 'right'; - ctx.font = type === 'élément' ? '10px Arial' : '12px Arial'; // Police plus petite pour les éléments - - for (let i = 0; i < categories.length; i++) { - const x = padding - 10; - const y = padding + i * cellHeight + cellHeight/2 + 4; - - // Utiliser la couleur de la catégorie si disponible - const category = categories[i]; - ctx.fillStyle = colors[category] || '#374151'; - - // Tronquer le texte si trop long pour les éléments - let displayText = category; - if (type === 'élément' && category.length > 25) { - displayText = category.substring(0, 22) + '...'; - } - - ctx.fillText(displayText, x, y); - } - - // Légende (échelle de couleur continue) - const legendY = canvas.height - 40; - const legendHeight = 20; - const legendWidth = 200; - const legendX = (canvas.width - legendWidth) / 2; - - // Dessiner la barre de légende avec dégradé continu - for (let i = 0; i <= 100; i++) { - const x = legendX + (i / 100) * legendWidth; - ctx.fillStyle = getScoreColor(i); - ctx.fillRect(x, legendY, 2, legendHeight); - } - - // Bordure de la légende - ctx.strokeStyle = '#d1d5db'; - ctx.strokeRect(legendX, legendY, legendWidth, legendHeight); - - // Labels de la légende - ctx.fillStyle = '#374151'; - ctx.textAlign = 'center'; - ctx.fillText('0%', legendX, legendY + legendHeight + 15); - ctx.fillText('50%', legendX + legendWidth/2, legendY + legendHeight + 15); - ctx.fillText('100%', legendX + legendWidth, legendY + legendHeight + 15); - - // Titre de la légende - ctx.fillText('Score moyen (%)', legendX + legendWidth/2, legendY - 10); - } - - function createGradingElementsHeatmap(canvasId, data) { - const canvas = document.getElementById(canvasId); - const ctx = canvas.getContext('2d'); - - const students = data.students; - const elements = data.elements; - const detailedScores = data.detailed_scores; - const colors = data.colors; - const scaleColors = data.scale_colors; - - if (!elements || elements.length === 0) return; - - // Dimensions adaptées pour les éléments - const padding = 120; - const minCellWidth = 50; - const minCellHeight = 30; - - const cellWidth = Math.max(minCellWidth, (canvas.width - padding * 2) / students.length); - const cellHeight = Math.max(minCellHeight, (canvas.height - padding * 2) / elements.length); - - // Ajuster la taille du canvas si nécessaire - canvas.width = cellWidth * students.length + padding * 2; - canvas.height = cellHeight * elements.length + padding * 2; - - // Effacer le canvas - ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); - ctx.font = '10px Arial'; - - // Fonction pour obtenir la couleur selon le type et la valeur - function getGradeColor(gradeData) { - if (!gradeData) { - return '#f3f4f6'; // Gris clair pour les données manquantes - } - - const { value, grading_type, max_points } = gradeData; - - // Pour les valeurs spéciales définies en base (., d, a, etc.) - if (scaleColors[value]) { - return scaleColors[value].color; - } - - if (grading_type === 'score') { - // Pour les scores (0-3), utiliser directement les couleurs de base - if (scaleColors[value]) { - return scaleColors[value].color; - } - // Fallback si la valeur n'existe pas dans l'échelle - return '#6b7280'; - } else if (grading_type === 'notes') { - // Pour les notes numériques, calculer le pourcentage et utiliser un dégradé - try { - const numericValue = parseFloat(value.toString().replace(',', '.')); - const percentage = (numericValue / max_points) * 100; - - // Utiliser le même dégradé HSL que les autres heatmaps pour les notes - const factor = Math.max(0, Math.min(100, percentage)) / 100; - return interpolateColorHSL('#ef4444', '#22c55e', factor); - } catch (e) { - return '#6b7280'; // Gris si erreur de parsing - } - } - - return '#6b7280'; // Couleur par défaut - } - - // Dessiner les cellules - for (let studentIndex = 0; studentIndex < students.length; studentIndex++) { - for (let elementIndex = 0; elementIndex < elements.length; elementIndex++) { - const gradeData = detailedScores[studentIndex][elementIndex]; - const x = padding + studentIndex * cellWidth; - const y = padding + elementIndex * cellHeight; - - // Couleur de fond basée sur la vraie valeur et le type - ctx.fillStyle = getGradeColor(gradeData); - ctx.fillRect(x, y, cellWidth - 1, cellHeight - 1); - - // Bordure - ctx.strokeStyle = '#d1d5db'; - ctx.strokeRect(x, y, cellWidth - 1, cellHeight - 1); - - // Texte de la valeur originale - ctx.font = '10px Arial'; - if (gradeData) { - // Déterminer la couleur du texte selon la luminosité du fond - const bgColor = getGradeColor(gradeData); - const isLightBackground = isColorLight(bgColor); - ctx.fillStyle = isLightBackground ? '#000000' : '#ffffff'; - ctx.textAlign = 'center'; - - // Afficher la valeur originale (pas de conversion en %) - ctx.fillText(gradeData.value.toString(), x + cellWidth/2, y + cellHeight/2 + 4); - } else { - ctx.fillStyle = '#6b7280'; - ctx.textAlign = 'center'; - ctx.fillText('-', x + cellWidth/2, y + cellHeight/2 + 4); - } - } - } - - // Labels des étudiants (vertical, en haut) - ctx.fillStyle = '#374151'; - ctx.textAlign = 'left'; - ctx.font = '12px Arial'; - for (let i = 0; i < students.length; i++) { - const x = padding + i * cellWidth + cellWidth/2; - const y = padding - 10; - - ctx.save(); - ctx.translate(x, y); - ctx.rotate(-Math.PI/4); - ctx.fillText(students[i], 0, 0); - ctx.restore(); - } - - // Labels des éléments (à gauche) - ctx.textAlign = 'right'; - ctx.font = '10px Arial'; - - for (let i = 0; i < elements.length; i++) { - const x = padding - 10; - const y = padding + i * cellHeight + cellHeight/2 + 4; - - // Utiliser la couleur de l'élément si disponible - const element = elements[i]; - ctx.fillStyle = colors[element] || '#374151'; - - // Tronquer le texte si trop long - let displayText = element; - if (element.length > 25) { - displayText = element.substring(0, 22) + '...'; - } - - ctx.fillText(displayText, x, y); - } - - // Légende spéciale pour les éléments de notation - drawGradingElementsLegend(ctx, canvas, scaleColors); - } - - // Fonction pour déterminer si une couleur est claire ou foncée - function isColorLight(hexColor) { - const rgb = hexToRgb(hexColor); - if (!rgb) return true; - - // Calcul de la luminance relative - const luminance = (0.299 * rgb.r + 0.587 * rgb.g + 0.114 * rgb.b) / 255; - return luminance > 0.5; - } - - // Fonction pour dessiner la légende spécialisée - function drawGradingElementsLegend(ctx, canvas, scaleColors) { - const legendY = canvas.height - 80; - const legendItemHeight = 15; - const legendItemWidth = 15; - const legendSpacing = 5; - - ctx.font = '11px Arial'; - ctx.textAlign = 'left'; - - // Titre de la légende - ctx.fillStyle = '#374151'; - ctx.fillText('Échelle de notation :', 20, legendY - 10); - - let currentX = 20; - let currentY = legendY; - - // Afficher les valeurs de l'échelle configurée - const sortedScaleItems = Object.entries(scaleColors).sort((a, b) => { - // Trier les valeurs numériques avant les valeurs spéciales - const aIsNum = !isNaN(parseInt(a[0])); - const bIsNum = !isNaN(parseInt(b[0])); - - if (aIsNum && bIsNum) return parseInt(a[0]) - parseInt(b[0]); - if (aIsNum && !bIsNum) return -1; - if (!aIsNum && bIsNum) return 1; - return a[0].localeCompare(b[0]); - }); - - for (const [value, config] of sortedScaleItems) { - // Rectangle de couleur - ctx.fillStyle = config.color; - ctx.fillRect(currentX, currentY, legendItemWidth, legendItemHeight); - - // Bordure - ctx.strokeStyle = '#d1d5db'; - ctx.strokeRect(currentX, currentY, legendItemWidth, legendItemHeight); - - // Texte - ctx.fillStyle = '#374151'; - ctx.fillText(`${value}: ${config.label}`, currentX + legendItemWidth + legendSpacing, currentY + legendItemHeight - 3); - - // Passer à la ligne après quelques éléments pour éviter le débordement - currentX += 120; - if (currentX > canvas.width - 150) { - currentX = 20; - currentY += legendItemHeight + legendSpacing; - } - } - - // Note explicative pour les notes numériques - ctx.fillStyle = '#6b7280'; - ctx.font = '10px Arial'; - ctx.fillText('Notes numériques : dégradé rouge (0%) → vert (100%)', 20, currentY + 25); - } - - // === APPELS AUX HEATMAPS (après toutes les définitions de fonctions) === - - {% if heatmap_competences %} - // Heatmap des compétences - createHeatmap('competencesHeatmap', competencesData, 'compétence'); - {% endif %} - - {% if heatmap_domains %} - // Heatmap des domaines - createHeatmap('domainsHeatmap', domainsData, 'domaine'); - {% endif %} - - {% if heatmap_grading_elements %} - // Heatmap des éléments de notation avec couleurs de base - createGradingElementsHeatmap('gradingElementsHeatmap', gradingElementsData); - {% endif %} }); // === FONCTIONNALITÉ D'ENVOI DE BILANS === @@ -985,6 +731,95 @@ document.addEventListener('click', function(e) { closeSendReportsModal(); } }); + +// === FONCTIONNALITÉ DE TRI DES TABLEAUX === + +function sortTable(tableId, columnIndex) { + const table = document.getElementById(tableId); + const tbody = table.querySelector('tbody'); + const rows = Array.from(tbody.rows); + const isNumeric = checkIfNumericColumn(rows, columnIndex); + + // Déterminer la direction du tri + const currentDirection = table.dataset.sortDirection || 'none'; + const newDirection = currentDirection === 'asc' ? 'desc' : 'asc'; + table.dataset.sortDirection = newDirection; + table.dataset.sortColumn = columnIndex; + + // Tri des lignes + rows.sort((a, b) => { + let aVal = getCellValue(a, columnIndex); + let bVal = getCellValue(b, columnIndex); + + if (isNumeric) { + aVal = parseFloat(aVal) || 0; + bVal = parseFloat(bVal) || 0; + } else { + aVal = aVal.toLowerCase(); + bVal = bVal.toLowerCase(); + } + + if (aVal < bVal) return newDirection === 'asc' ? -1 : 1; + if (aVal > bVal) return newDirection === 'asc' ? 1 : -1; + return 0; + }); + + // Réorganiser les lignes dans le tableau + rows.forEach(row => tbody.appendChild(row)); + + // Mettre à jour les indicateurs visuels + updateSortIndicators(table, columnIndex, newDirection); +} + +function getCellValue(row, columnIndex) { + const cell = row.cells[columnIndex]; + if (!cell) return ''; + + // Pour les cellules avec des couleurs de fond (valeurs spéciales), extraire le texte + let text = cell.textContent.trim(); + + // Nettoyer les valeurs numériques (enlever %, /X, etc.) + text = text.replace(/[%\/]/g, '').split(/[\s\/]/)[0]; + + return text; +} + +function checkIfNumericColumn(rows, columnIndex) { + if (rows.length === 0) return false; + + // Vérifier les 5 premières lignes pour déterminer si c'est numérique + const sampleSize = Math.min(5, rows.length); + let numericCount = 0; + + for (let i = 0; i < sampleSize; i++) { + const value = getCellValue(rows[i], columnIndex); + if (value && !isNaN(parseFloat(value))) { + numericCount++; + } + } + + return numericCount >= sampleSize / 2; +} + +function updateSortIndicators(table, columnIndex, direction) { + // Réinitialiser tous les indicateurs + const headers = table.querySelectorAll('th.sortable'); + headers.forEach(header => { + const arrow = header.querySelector('.sort-arrow'); + if (arrow) { + arrow.textContent = '⇅'; + } + }); + + // Mettre à jour l'indicateur de la colonne triée + const currentHeader = headers[columnIndex]; + if (currentHeader) { + const arrow = currentHeader.querySelector('.sort-arrow'); + if (arrow) { + arrow.textContent = direction === 'asc' ? '▲' : '▼'; + } + } +}
+ Élève + ⇅ + Note totale + ⇅ + {{ exercise.title }} + ⇅
+ {% if student_data.total_special_display %} +
+ {{ student_data.total_special_display }} +
+ {% else %}
{{ "%.1f"|format(student_data.total_score) }} / {{ "%.1f"|format(student_data.total_max_points) }}
+ {% endif %} 		-
- {% if exercise.id in student_data.exercises %} - {{ "%.1f"|format(student_data.exercises[exercise.id].score) }} / {{ "%.1f"|format(student_data.exercises[exercise.id].max_points) }} + {% if exercise.id in student_data.exercises %} + {% set exercise_data = student_data.exercises[exercise.id] %} + {% if exercise_data.special_display %} +
+ {{ exercise_data.special_display }} +
{% else %} - - +
+ {{ "%.1f"|format(exercise_data.score) }} / {{ "%.1f"|format(exercise_data.max_points) }} +
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-
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