Bertrand Benjamin
2b08eb534a
✨ Changements majeurs: - Suppression complète du code Flask legacy - Migration backend FastAPI vers racine /backend - Migration frontend Vue.js vers racine /frontend - Suppression de notytex-v2/ (code monté à la racine) ✅ Validations: - Backend démarre correctement (port 8000) - API /api/v2/health répond healthy - 99/99 tests unitaires passent - Frontend configuré avec proxy Vite 📝 Documentation: - README.md réécrit pour v2 - Instructions de démarrage mises à jour - .gitignore adapté pour backend/frontend/ 🎯 Architecture finale: notytex/ ├── backend/ # FastAPI + SQLAlchemy + Pydantic ├── frontend/ # Vue 3 + Vite + TailwindCSS ├── docs/ # Documentation └── school_management.db # Base de données (inchangée) Jalon 6 complété: Application v2 prête pour utilisation!
111 lines
2.6 KiB
Python
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Python
"""
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Value Objects pour les statistiques.
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"""
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from dataclasses import dataclass
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from typing import List
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@dataclass(frozen=True)
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class StatisticsResult:
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"""
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Résultat des calculs statistiques.
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Attributes:
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count: Nombre de valeurs
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mean: Moyenne
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median: Médiane
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min: Minimum
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max: Maximum
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std_dev: Écart-type
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"""
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count: int
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mean: float
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median: float
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min: float
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max: float
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std_dev: float
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def to_dict(self) -> dict:
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"""Convertit en dictionnaire pour la sérialisation."""
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return {
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"count": self.count,
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"mean": self.mean,
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"median": self.median,
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"min": self.min,
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|
"max": self.max,
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"std_dev": self.std_dev
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}
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@classmethod
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def empty(cls) -> "StatisticsResult":
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"""Crée un résultat vide."""
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return cls(
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count=0,
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mean=0.0,
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median=0.0,
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min=0.0,
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|
max=0.0,
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|
std_dev=0.0
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)
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@dataclass(frozen=True)
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class HistogramBin:
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"""
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Un bin d'histogramme.
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Attributes:
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range_start: Début de l'intervalle
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range_end: Fin de l'intervalle
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|
count: Nombre de valeurs dans l'intervalle
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"""
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range_start: float
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range_end: float
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count: int
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@property
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def label(self) -> str:
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"""Génère le label pour l'affichage."""
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if self.range_end == float('inf'):
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return f"{int(self.range_start)}+"
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return f"{int(self.range_start)}-{int(self.range_end)}"
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def to_dict(self) -> dict:
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"""Convertit en dictionnaire pour la sérialisation."""
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return {
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"range": self.label,
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"count": self.count
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}
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@dataclass
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class HistogramData:
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"""
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Données d'histogramme.
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Attributes:
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bins: Liste des bins
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max_count: Nombre maximum dans un bin (pour l'affichage)
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"""
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bins: List[HistogramBin]
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@property
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def max_count(self) -> int:
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"""Retourne le count maximum parmi tous les bins."""
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if not self.bins:
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return 0
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return max(bin.count for bin in self.bins)
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@property
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def total_count(self) -> int:
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"""Retourne le nombre total d'éléments."""
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return sum(bin.count for bin in self.bins)
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def to_list(self) -> List[int]:
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"""Convertit en liste simple de counts (pour Chart.js)."""
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return [bin.count for bin in self.bins]
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def to_dict_list(self) -> List[dict]:
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|
"""Convertit en liste de dictionnaires."""
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return [bin.to_dict() for bin in self.bins]
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