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e8bf0b3f0a
...
412e624791
Author | SHA1 | Date | |
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412e624791 | |||
e15119605f | |||
494567cdb5 | |||
a14d47b15c |
@ -75,7 +75,16 @@ layout = html.Div(
|
|||||||
),
|
),
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||||||
html.Div(
|
html.Div(
|
||||||
[
|
[
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html.Div(
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"Evaluation: ",
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dbc.Select(id="csv"),
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]
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),
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||||||
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],
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|
),
|
||||||
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html.H2("Résultats"),
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|
dbc.Row(
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|
[
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|
dbc.Col(
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||||||
dash_table.DataTable(
|
dash_table.DataTable(
|
||||||
id="final_score_table",
|
id="final_score_table",
|
||||||
columns=[
|
columns=[
|
||||||
@ -90,38 +99,16 @@ layout = html.Div(
|
|||||||
"backgroundColor": "rgb(248, 248, 248)",
|
"backgroundColor": "rgb(248, 248, 248)",
|
||||||
}
|
}
|
||||||
],
|
],
|
||||||
|
style_header={
|
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|
"backgroundColor": "rgb(230, 230, 230)",
|
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|
"fontWeight": "bold",
|
||||||
|
},
|
||||||
style_data={
|
style_data={
|
||||||
"width": "100px",
|
"width": "100px",
|
||||||
"maxWidth": "100px",
|
"maxWidth": "100px",
|
||||||
"minWidth": "100px",
|
"minWidth": "100px",
|
||||||
},
|
},
|
||||||
),
|
)
|
||||||
id="final_score_table_container",
|
|
||||||
),
|
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||||||
html.Div(
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|
||||||
[
|
|
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dash_table.DataTable(
|
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||||||
id="final_score_describe",
|
|
||||||
columns=[
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||||||
{"id": "count", "name": "count"},
|
|
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{"id": "mean", "name": "mean"},
|
|
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{"id": "std", "name": "std"},
|
|
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{"id": "min", "name": "min"},
|
|
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{"id": "25%", "name": "25%"},
|
|
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{"id": "50%", "name": "50%"},
|
|
||||||
{"id": "75%", "name": "75%"},
|
|
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{"id": "max", "name": "max"},
|
|
||||||
],
|
|
||||||
),
|
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||||||
dcc.Graph(
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id="fig_assessment_hist",
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),
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dcc.Graph(id="fig_competences"),
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],
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id="desc_plots",
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),
|
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||||||
],
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id="analysis",
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),
|
),
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||||||
html.Div(
|
html.Div(
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||||||
[
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[
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||||||
@ -231,7 +218,7 @@ def update_final_scores_hist(data):
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|||||||
assessment_scores = pd.DataFrame.from_records(data)
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assessment_scores = pd.DataFrame.from_records(data)
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||||||
|
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||||||
if assessment_scores.empty:
|
if assessment_scores.empty:
|
||||||
return [{}]
|
return [{'data': [], 'layout':[]}]
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||||||
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ranges = np.linspace(
|
ranges = np.linspace(
|
||||||
-0.5,
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-0.5,
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||||||
@ -278,7 +265,7 @@ def update_competence_fig(data):
|
|||||||
scores = flat_df_students(scores).dropna(subset=["Score"])
|
scores = flat_df_students(scores).dropna(subset=["Score"])
|
||||||
|
|
||||||
if scores.empty:
|
if scores.empty:
|
||||||
return [{}]
|
return [{'data': [], 'layout':[]}]
|
||||||
|
|
||||||
scores = pp_q_scores(scores)
|
scores = pp_q_scores(scores)
|
||||||
pt = pd.pivot_table(
|
pt = pd.pivot_table(
|
||||||
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