# Progression spiralée 1e STMG

## Info chiffrée

### Indice de base 100
_Objectifs_:
    * ???

### Taux d'évolution moyen
_Objectifs_:
    * Taux d'évolution, taux d'évolution successif
    * Taux d'évolution moyen
_TICE_:
    * Manipulation des concepts avec le tableur

## Suites et Fonctions

### Suites arithmétiques
_Objectifs_:
    * Rappel sur les suites
    * Modélisation de situation avec des suites arithmétiques
    * Lien entre la définition par récurrence et la formulation explicite
_TICE_:
    * Calcul des termes d'une suite avec le tableur (dont celui de la calculatrice)

### Suites géométriques
_Objectifs_:
    * Rappel sur les suites géométriques modélisation
    * Lien entre la définition par récurrence et la formulation explicite
    * Racine n-ième pour retrouver la raison 
    * Comparaison entre suite géométrique et suite arithmétique
_Notes_:
    * Ce chapitre me parait très lourd. Il faudra certainement plus de temps ou le couper en 2 (en particulier pour la comparaison).

### Dérivation des polynômes
_Objectifs_:
    * Dériver les polynômes 
    * Opérations ku, u+v et uxv
    * Variation de f à partir du signe de f'
    * Extremum d'un fonction
    * Équation de la tangente
_Notes_:
    * Lui aussi me semble lourd. Il faudra certainement bien l'amener et bien le spiraler plus tard.

### Dérivation des fractions rationnelles
_Objectifs_:
    * Dériver les fractions rationnelles
    * Opération u/v
    * Variation de f à partir du signe de f'
    * Extremum d'un fonction
    * Équation de la tangente

## Stat et probabilité

### Statistiques à deux variables
_Objectifs_:
    * Représentation graphique
    * Réutilisation des outils de stat à 1var
_TICE_:
    * Nuage de points sur le tableur
    * Moyennes selon les dimensions

### Ajustement affine
_Objectifs_:
    * Trouver les caractéristiques de la droite qui fit le mieux un nuage de point
    * Interpolation extrapolation

### Conditionnement
_Objectifs_:
    * Notation P_A(B)
    * Arbre pondéré
    * Calcul avec formule de Bayes(??)

### Loi normale
_Objectifs_:
    * Définition de N(\mu, \sigma)
    * Intervalle de fluctuation au seuil 2\sigma

### Échantillonnage et prise de décision
    * Intervalle de fluctuation à 95%
    * Prise de décision

### Estimation 
_Objectifs_:
    * Intervalle de confiance

## Résumé
12 chapitres à repartir sur un peu plus de 32 semaines. Ça fait environ 2semaines et demi par chapitre (5h par chap)

# Progression et enchaînement

* Stat 2 variables
* Suite arithmétiques
* Indice base 100
* __Vacances de la Toussain__
* Ajustement affine
* - Échantillonnage
* Taux d'évolution moyen
* __Vacances de Noël__
* Suite géométriques
* Loi normale
* Dérivation polynôme
* __Vacances février__
* Conditionnement
* Dérivation fraction rationnelles
* Estimation
* __Vacances Paques__
* Révision