2014-2015/1S/Proba_stat/Loi_bino/Conn/Conn1116.tex

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2017-06-16 06:48:07 +00:00
\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classConn}
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\title{}
\author{}
\date{}
\begin{document}
\begin{multicols}{2}
Nom - Prénom - Classe:
\section{Connaissance}
\begin{enumerate}
\item Deux experiences sont dites indépendantes quand \dotfill
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
\item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Alors
\begin{eqnarray*}
E[x] =
\end{eqnarray*}
\item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Démontrer que $V(X) = p(1-p)$.
\end{enumerate}
\columnbreak
Nom - Prénom - Classe
\section{Connaissance}
\begin{enumerate}
\item Dans un arbre pondéré, la probabilité d'une feuille est égale à \dotfill
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
\item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Donner sa loi de probabilité
\vspace{3cm}
\item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Démontrer que $V(X) = p(1-p)$.
\end{enumerate}
\end{multicols}
\end{document}
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%%% mode: latex
%%% TeX-master: "master"
%%% End: