Import work from year 2014-2015

1S/Proba_stat/Loi_bino/Conn/Conn1116.tex

@@ -0,0 +1,52 @@
+\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classConn}
+
+
+% Title Page
+\title{}
+\author{}
+\date{}
+
+
+\begin{document}
+
+\begin{multicols}{2}
+    
+Nom - Prénom - Classe: 
+\section{Connaissance}
+
+\begin{enumerate}
+    \item Deux experiences sont dites indépendantes quand \dotfill
+        ~\\[0.5cm]
+        .\dotfill
+        ~\\[0.5cm]
+    \item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Alors
+        \begin{eqnarray*}
+            E[x] = 
+        \end{eqnarray*}
+    \item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Démontrer que $V(X) = p(1-p)$.
+
+\end{enumerate}
+
+
+\columnbreak
+Nom - Prénom - Classe
+\section{Connaissance}
+
+\begin{enumerate}
+    \item Dans un arbre pondéré, la probabilité d'une feuille est égale à \dotfill
+        ~\\[0.5cm]
+        .\dotfill
+        ~\\[0.5cm]
+    \item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Donner sa loi de probabilité
+        \vspace{3cm}
+    \item Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi de Bernouilli de paramètre $p$. Démontrer que $V(X) = p(1-p)$.
+\end{enumerate}
+
+
+\end{multicols}
+\end{document}
+
+%%% Local Variables: 
+%%% mode: latex
+%%% TeX-master: "master"
+%%% End:

1S/Proba_stat/Loi_bino/Conn/Conn1201.tex

@@ -0,0 +1,93 @@
+\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classConn}
+
+
+% Title Page
+\title{}
+\author{}
+\date{}
+
+
+\begin{document}
+
+\begin{multicols}{2}
+    
+Nom - Prénom - Classe: 
+\section{Connaissance}
+
+\begin{enumerate}
+    \item Donner la définition de $\coefBino{n}{k}$.
+            \\[0.5cm]
+            .\dotfill 
+            \\[0.5cm]
+            .\dotfill 
+            \\[0.5cm]
+            \hfill
+        \item $k$ et $n$ deux entiers tels que $k \leq n$. Completer la formule suivante
+            \begin{eqnarray*}
+                \coefBino{n}{n-k} & =& \parbox{1cm}{\dotfill}
+            \end{eqnarray*}
+
+            \hfill
+        \item Soit $n$ un entier. Completer la formule suivante
+            \begin{eqnarray*}
+                \coefBino{n}{0} & =& \parbox{1cm}{\dotfill}
+            \end{eqnarray*}
+
+            \hfill
+        \item $X$ suit une loi binomiale de paramètre $n$ et $p$, $k$ un entier inférieur à $n$. Completer la formule suivante
+            \begin{eqnarray*}
+                P(X=k) & = &  \parbox{1cm}{\dotfill}
+            \end{eqnarray*}
+
+            \hfill
+        \item Faire le calcul suivant en détaillant les étapes et en simplifiant quand c'est possible.
+            \begin{eqnarray*}
+                \frac{6}{5} \times \frac{2}{10} & = & \parbox{1cm}{\dotfill} 
+            \end{eqnarray*}
+            
+\end{enumerate}
+
+
+\columnbreak
+Nom - Prénom - Classe
+\section{Connaissance}
+\begin{enumerate}
+        \item $k$ et $n$ deux entiers tels que $k \leq n$. Donner la formule de Pascal
+            \\[0.5cm]
+            .\dotfill 
+            \\[0.5cm]
+
+            \hfill
+        \item Soit $n$ un entier. Completer la formule suivante
+            \begin{eqnarray*}
+                \coefBino{n}{1} & =& \parbox{1cm}{\dotfill}
+            \end{eqnarray*}
+
+            \hfill
+        \item $X$ suit une loi binomiale de paramètre $n$ et $p$, $k$ un entier inférieur à $n$. Completer la formule suivante
+            \begin{eqnarray*}
+                P(X=k) & = &  \parbox{1cm}{\dotfill}
+            \end{eqnarray*}
+
+            \hfill
+        \item $X$ suit une loi binomiale de paramètre $n$ et $p$. Alors
+            \begin{eqnarray*}
+                E[X] & = & \parbox{1cm}{\dotfill}
+            \end{eqnarray*}
+            
+
+            \hfill
+        \item Faire le calcul suivant en détaillant les étapes et en simplifiant quand c'est possible.
+            \begin{eqnarray*}
+                \frac{6}{5} + \frac{2}{7} & = & \parbox{1cm}{\dotfill} 
+            \end{eqnarray*}
+            
+\end{enumerate}
+
+\end{multicols}
+\end{document}
+
+%%% Local Variables: 
+%%% mode: latex
+%%% TeX-master: "master"
+%%% End:

1S/Proba_stat/Loi_bino/Conn/index.rst

@@ -0,0 +1,19 @@
+Notes sur Conn sur Loi bino pour les  1S
+########################################
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+:date: 2015-07-01
+:modified: 2015-07-01
+:tags: Stat_Proba
+:category: 1S
+:authors: Benjamin Bertrand
+:summary: Pas de résumé, note créée automatiquement parce que je ne l'avais pas bien fait...
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