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\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classConn}
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% Title Page
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\title{}
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\author{}
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\date{}
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\begin{document}
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\begin{multicols}{2}
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Nom - Prénom - Classe:
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\section{Connaissance}
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\begin{enumerate}
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||||
\item Définir une variable aléatoire $X$ c'est \dotfill
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||||
\\[0.5cm] .\dotfill
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\\[0.5cm]
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||||
\item Faire le calcul suivant sans calculatrice et \textbf{en détaillant les étapes}
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\begin{itemize}
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||||
\item $A = -2(6 - 5) - 4(5 - 10)$
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||||
\end{itemize}
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~\\[2cm]
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||||
\item Soit $f:x \mapsto (x - 2)(x + 3) + 2x$. En détaillant les étapes, calculer
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~\\[0.2cm]
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\begin{itemize}
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||||
\item $f(0) = $
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||||
\end{itemize}
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~\\[1cm]
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||||
\item Développer puis réduire l'expression suivante
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||||
~\\[0.2cm]
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\begin{itemize}
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||||
\item $B = (x - 2)(x + 3) - 2x^2$ =
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\end{itemize}
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\end{enumerate}
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\columnbreak
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Nom - Prénom - Classe
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\section{Connaissance}
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\begin{enumerate}
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||||
\item Soit $X$ une variable aléatoire. Définir une loi de probabilité de $X$ c'est \dotfill
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||||
~\\[0.5cm] .\dotfill
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||||
~\\[0.5cm] .\dotfill
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||||
~\\[0.5cm]
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||||
\item Faire le calcul suivant sans calculatrice et \textbf{en détaillant les étapes}
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item $A = - 40 - 3(3 - 12)$
|
||||
\end{itemize}
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||||
~\\[2cm]
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||||
\item Soit $f:x \mapsto (x - 4)^2 + x$. En détaillant les étapes, calculer
|
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~\\[0.2cm]
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||||
\begin{itemize}
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||||
\item $f(0) = $
|
||||
\end{itemize}
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~\\[1cm]
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|
||||
\item Développer puis réduire l'expression suivante
|
||||
~\\[0.2cm]
|
||||
\begin{itemize}
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||||
\item $B = (x - 5)(x + 3) - 2x$ =
|
||||
\end{itemize}
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||||
\end{enumerate}
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\end{multicols}
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\end{document}
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%%% Local Variables:
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%%% mode: latex
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%%% TeX-master: "master"
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%%% End:
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1S/Proba_stat/VA/Conn/Conn1006.pdf
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\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classConn}
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% Title Page
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\title{}
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\author{}
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\date{}
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\begin{document}
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||||
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||||
\begin{multicols}{2}
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||||
Nom - Prénom - Classe:
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||||
\section{Connaissance}
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||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item Soit $X$ une variable aléatoire de loi de probabilité:
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||||
\begin{center}
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||||
\begin{tabular}{|c|*{4}{c|}}
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||||
\hline
|
||||
Valeurs & $x_1$ & $x_2$ & ... & $x_n$ \\
|
||||
\hline
|
||||
Probabilité & $p_1$ & $p_2$ & ... & $p_n$\\
|
||||
\hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{center}
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||||
Alors
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||||
\begin{eqnarray*}
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||||
E[X] & = & \cdots \\
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||||
\end{eqnarray*}
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\vfill
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||||
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||||
\item Donner la formule qui permet de calculer la variance de $X$ à partir de $E[X]$ et de $E[X^2]$.
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||||
\begin{eqnarray*}
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||||
V(X) & = & \cdots
|
||||
\end{eqnarray*}
|
||||
|
||||
\vfill
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||||
|
||||
|
||||
|
||||
\item Soient $a$ et $b$ deux nombres rééls, $X$ une varaible aléatoire.Alors
|
||||
\begin{eqnarray*}
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||||
E[aX + b] & = & \cdots
|
||||
\end{eqnarray*}
|
||||
\vfill
|
||||
|
||||
|
||||
\item Soit $f:x \mapsto (x - 2)(x + 3) + 2x$. En détaillant les étapes, calculer
|
||||
~\\[0.2cm]
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item $f(1) = $
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
~\\[1cm]
|
||||
|
||||
\end{enumerate}
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\columnbreak
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||||
Nom - Prénom - Classe
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||||
\section{Connaissance}
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||||
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||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item Soit $X$ une variable aléatoire de loi de probabilité:
|
||||
\begin{center}
|
||||
\begin{tabular}{|c|*{4}{c|}}
|
||||
\hline
|
||||
Valeurs & $x_1$ & $x_2$ & ... & $x_n$ \\
|
||||
\hline
|
||||
Probabilité & $p_1$ & $p_2$ & ... & $p_n$\\
|
||||
\hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{center}
|
||||
Alors
|
||||
\begin{eqnarray*}
|
||||
V(X) & = & \cdots \hspace{4cm} \\[1cm]
|
||||
\sigma(X) &= &
|
||||
\end{eqnarray*}
|
||||
\vfill
|
||||
|
||||
\item Soient $a$ un nombre réél, $X$ une varaible aléatoire.Alors
|
||||
\begin{eqnarray*}
|
||||
V(aX) & = & \cdots
|
||||
\end{eqnarray*}
|
||||
\vfill
|
||||
|
||||
|
||||
\item Soit $f:x \mapsto (x - 2)^2 - 2x$. En détaillant les étapes, calculer
|
||||
~\\[0.2cm]
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item $f(1) = $
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
~\\[1cm]
|
||||
\end{enumerate}
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||||
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||||
\end{multicols}
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||||
\end{document}
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%%% Local Variables:
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%%% mode: latex
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%%% TeX-master: "master"
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%%% End:
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1S/Proba_stat/VA/Conn/index.rst
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1S/Proba_stat/VA/Conn/index.rst
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@@ -0,0 +1,19 @@
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||||
Notes sur Conn sur VA pour les 1S
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:date: 2015-07-01
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||||
:modified: 2015-07-01
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||||
:tags: Stat_Proba
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:category: 1S
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||||
:authors: Benjamin Bertrand
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||||
:summary: Pas de résumé, note créée automatiquement parce que je ne l'avais pas bien fait...
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`Lien vers Conn0922.tex <Conn0922.tex>`_
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`Lien vers Conn0922.pdf <Conn0922.pdf>`_
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`Lien vers Conn1006.pdf <Conn1006.pdf>`_
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`Lien vers Conn1006.tex <Conn1006.tex>`_
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1S/Proba_stat/VA/Cours/Cours.pdf
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1S/Proba_stat/VA/Cours/Cours.pdf
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@@ -0,0 +1,145 @@
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||||
\documentclass[a4paper,10pt]{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classCours}
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\usepackage{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/2014_2015}
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||||
% Title Page
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||||
\titre{Variable aléatoire}
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% \seconde \premiereS \PSTMG \TSTMG
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||||
\classe{\premiereS}
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||||
\date{Septembre 2014}
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||||
\begin{document}
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||||
\maketitle
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||||
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||||
\section{Variable aléatoire}
|
||||
|
||||
\begin{Def}
|
||||
Soit $\Omega$ l'univers d'une expérience aléatoire.
|
||||
|
||||
Définir une variable aléatoire $X$ sur $\Omega$, c'est associer à chacune des issues de $\Omega$ un réel.
|
||||
\end{Def}
|
||||
|
||||
\begin{Ex}
|
||||
On tire au hasard une boule dans une urne constituée de 3 boules bleu, 5 boules verte, 9 boules jaune et 1 boule rouge.
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Une boule bleu rapporte 10
|
||||
\item Une boule verte rapporte 1
|
||||
\item Une boule jaune rapporte 1
|
||||
\item Une boule rouge rapporte -4
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
On fait le dessin
|
||||
|
||||
\end{Ex}
|
||||
|
||||
\begin{Def}
|
||||
Soit $X$ une variable aléatoire. Définir une loi de probabilité de $X$ c'est associer à chacune des valeurs prise par $X$ un nombre $P(X=x)$ compris entre 0 et 1 tel que la somme de tous ces nombres soit égale à 1.
|
||||
\end{Def}
|
||||
|
||||
\begin{Ex}
|
||||
Loi de probabilité pour l'exemple en question.
|
||||
|
||||
Représentation graphique de la loi -> diagramme bâtons
|
||||
\end{Ex}
|
||||
|
||||
\begin{Def}
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item L'évènement $\left\{ X = x \right\}$, où $x$ est un réel, est l'ensemble des issues de $\Omega$ auxquels ont a associé la valeur $x$.
|
||||
\item L'évènement $\left\{ X \geq x \right\}$, où $x$ est un réel, est l'ensemble des issues de $\Omega$ auxquels ont a associé une valeur supérieur ou égale à $x$.
|
||||
\item L'évènement $\left\{ X \leq x \right\}$, où $x$ est un réel, est l'ensemble des issues de $\Omega$ auxquels ont a associé une valeur supérieur ou égale à $x$.
|
||||
\end{itemize}
|
||||
\end{Def}
|
||||
|
||||
\begin{Ex}
|
||||
On reprend l'exemple en détaillant quelques évènements et les probabilités associées.
|
||||
\end{Ex}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\section{Espérance, variance et écart-type}
|
||||
|
||||
\begin{Ex}
|
||||
Activité autour des barèmes d'un QCM.
|
||||
\end{Ex}
|
||||
|
||||
\begin{Def}
|
||||
Soit $X$ une variable aléatoire de loi de probabilité
|
||||
\begin{center}
|
||||
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|}
|
||||
\hline
|
||||
Valeurs & $x_1$ & $x_2$ & ... & $x_n$ \\
|
||||
\hline
|
||||
Proba & $p_1$ & $p_2$ & ... & $p_n$ \\
|
||||
\hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{center}
|
||||
\textbf{L'espérance} de $X$ est la moyenne des gains pondérées par leur probabilité. Elle se calcule de la manière suivante
|
||||
\begin{eqnarray*}
|
||||
E[X] & = & x_1 p_1 + x_2 p_2 + \cdots + x_n p_n = \sum_{i=1}^{n} x_i p_i
|
||||
\end{eqnarray*}
|
||||
\end{Def}
|
||||
|
||||
\begin{Ex}
|
||||
Exemple de calcul simple
|
||||
\end{Ex}
|
||||
|
||||
\begin{Rmq}
|
||||
Gain espérable si l'on joue de nombreuse fois.
|
||||
\end{Rmq}
|
||||
|
||||
\begin{Def}
|
||||
Un jeu aléatoire est dit \textbf{équitable} quand son espérance est nulle.
|
||||
\end{Def}
|
||||
|
||||
\begin{Def}
|
||||
Soit $X$ une variable aléatoire de loi de probabilité
|
||||
\begin{center}
|
||||
\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|}
|
||||
\hline
|
||||
Valeurs & $x_1$ & $x_2$ & ... & $x_n$ \\
|
||||
\hline
|
||||
Proba & $p_1$ & $p_2$ & ... & $p_n$ \\
|
||||
\hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{center}
|
||||
\textbf{La variance} de $X$ est le nombre réel
|
||||
\begin{eqnarray*}
|
||||
V(X) & = & \sum_{i=1}^{n} (x_i - E[X])^2 \times p_i
|
||||
\end{eqnarray*}
|
||||
\textbf{L'écart type} de $X$ est le nombre réel
|
||||
\begin{eqnarray*}
|
||||
\sigma(X) & = & \sqrt{V(X)}
|
||||
\end{eqnarray*}
|
||||
\end{Def}
|
||||
|
||||
\begin{Prop}
|
||||
\begin{eqnarray*}
|
||||
V(X) & = & E[(x-E[X])^2] \\
|
||||
V(X) & = & E[X^2] - E[X]^2
|
||||
\end{eqnarray*}
|
||||
\end{Prop}
|
||||
|
||||
\begin{Demo}
|
||||
.
|
||||
\end{Demo}
|
||||
|
||||
\begin{Prop}
|
||||
Soient $a$ et $b$ deux réels, alors
|
||||
\begin{eqnarray*}
|
||||
E[aX+b] & = & aE[X] + b \\
|
||||
V(aX) & = & a^2 V(X)
|
||||
\end{eqnarray*}
|
||||
\end{Prop}
|
||||
|
||||
\begin{Demo}
|
||||
.
|
||||
\end{Demo}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\end{document}
|
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||||
%%% Local Variables:
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%%% mode: latex
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%%% TeX-master: "master"
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%%% End:
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1S/Proba_stat/VA/Cours/index.rst
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15
1S/Proba_stat/VA/Cours/index.rst
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@@ -0,0 +1,15 @@
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||||
Notes sur Cours les variables aléatoires pour les 1S
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||||
####################################################
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||||
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||||
:date: 2015-07-01
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||||
:modified: 2015-07-01
|
||||
:tags: Cours,Stat_Proba
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||||
:category: 1S
|
||||
:authors: Benjamin Bertrand
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||||
:summary: Pas de résumé, note créée automatiquement parce que je ne l'avais pas bien fait...
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`Lien vers Cours.tex <Cours.tex>`_
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`Lien vers Cours.pdf <Cours.pdf>`_
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BIN
1S/Proba_stat/VA/Exo/Exo.pdf
Normal file
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1S/Proba_stat/VA/Exo/Exo.pdf
Normal file
Binary file not shown.
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1S/Proba_stat/VA/Exo/fig/50-53.png
Normal file
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1S/Proba_stat/VA/Exo/fig/50-53.png
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 1.3 MiB |
BIN
1S/Proba_stat/VA/Exo/fig/53-55.png
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BIN
1S/Proba_stat/VA/Exo/fig/53-55.png
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Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 2.5 MiB |
17
1S/Proba_stat/VA/Exo/index.rst
Normal file
17
1S/Proba_stat/VA/Exo/index.rst
Normal file
@@ -0,0 +1,17 @@
|
||||
Notes sur Exo sur les variables aléatoires pour les 1S
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||||
######################################################
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||||
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||||
:date: 2015-07-01
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||||
:modified: 2015-07-01
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||||
:tags: Proba_stat,Exo
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||||
:category: 1S
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||||
:authors: Benjamin Bertrand
|
||||
:summary: Pas de résumé, note créée automatiquement parce que je ne l'avais pas bien fait...
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`Lien vers Exo.pdf <Exo.pdf>`_
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`Lien vers fig/53-55.png <fig/53-55.png>`_
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`Lien vers fig/50-53.png <fig/50-53.png>`_
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