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\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classConn}
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% Title Page
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\title{}
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\author{}
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\date{}
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\begin{document}
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\begin{multicols}{2}
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Nom - Prénom - Classe:
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\section{Connaissance}
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\begin{enumerate}
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\item Définir une variable aléatoire $X$ c'est \dotfill
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\\[0.5cm] .\dotfill
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\\[0.5cm]
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\item Faire le calcul suivant sans calculatrice et \textbf{en détaillant les étapes}
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\begin{itemize}
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\item $A = -2(6 - 5) - 4(5 - 10)$
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\end{itemize}
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~\\[2cm]
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\item Soit $f:x \mapsto (x - 2)(x + 3) + 2x$. En détaillant les étapes, calculer
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~\\[0.2cm]
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\begin{itemize}
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\item $f(0) = $
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\end{itemize}
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~\\[1cm]
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||||
\item Développer puis réduire l'expression suivante
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~\\[0.2cm]
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\begin{itemize}
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\item $B = (x - 2)(x + 3) - 2x^2$ =
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\end{itemize}
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\end{enumerate}
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\columnbreak
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Nom - Prénom - Classe
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\section{Connaissance}
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\begin{enumerate}
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\item Soit $X$ une variable aléatoire. Définir une loi de probabilité de $X$ c'est \dotfill
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~\\[0.5cm] .\dotfill
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~\\[0.5cm] .\dotfill
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~\\[0.5cm]
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||||
\item Faire le calcul suivant sans calculatrice et \textbf{en détaillant les étapes}
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\begin{itemize}
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||||
\item $A = - 40 - 3(3 - 12)$
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||||
\end{itemize}
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~\\[2cm]
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||||
\item Soit $f:x \mapsto (x - 4)^2 + x$. En détaillant les étapes, calculer
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~\\[0.2cm]
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\begin{itemize}
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\item $f(0) = $
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\end{itemize}
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~\\[1cm]
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||||
\item Développer puis réduire l'expression suivante
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~\\[0.2cm]
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\begin{itemize}
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\item $B = (x - 5)(x + 3) - 2x$ =
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\end{itemize}
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\end{enumerate}
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\end{multicols}
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\end{document}
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%%% Local Variables:
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%%% mode: latex
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%%% TeX-master: "master"
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%%% End:
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\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classConn}
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% Title Page
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\title{}
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\author{}
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\date{}
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\begin{document}
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\begin{multicols}{2}
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Nom - Prénom - Classe:
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\section{Connaissance}
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\begin{enumerate}
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\item Soit $X$ une variable aléatoire de loi de probabilité:
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||||
\begin{center}
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\begin{tabular}{|c|*{4}{c|}}
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||||
\hline
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||||
Valeurs & $x_1$ & $x_2$ & ... & $x_n$ \\
|
||||
\hline
|
||||
Probabilité & $p_1$ & $p_2$ & ... & $p_n$\\
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||||
\hline
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||||
\end{tabular}
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||||
\end{center}
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Alors
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\begin{eqnarray*}
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E[X] & = & \cdots \\
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\end{eqnarray*}
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\vfill
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||||
\item Donner la formule qui permet de calculer la variance de $X$ à partir de $E[X]$ et de $E[X^2]$.
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\begin{eqnarray*}
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V(X) & = & \cdots
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||||
\end{eqnarray*}
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\vfill
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||||
\item Soient $a$ et $b$ deux nombres rééls, $X$ une varaible aléatoire.Alors
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||||
\begin{eqnarray*}
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||||
E[aX + b] & = & \cdots
|
||||
\end{eqnarray*}
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||||
\vfill
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||||
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||||
\item Soit $f:x \mapsto (x - 2)(x + 3) + 2x$. En détaillant les étapes, calculer
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~\\[0.2cm]
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\begin{itemize}
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||||
\item $f(1) = $
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||||
\end{itemize}
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~\\[1cm]
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\end{enumerate}
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\columnbreak
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Nom - Prénom - Classe
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\section{Connaissance}
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\begin{enumerate}
|
||||
\item Soit $X$ une variable aléatoire de loi de probabilité:
|
||||
\begin{center}
|
||||
\begin{tabular}{|c|*{4}{c|}}
|
||||
\hline
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||||
Valeurs & $x_1$ & $x_2$ & ... & $x_n$ \\
|
||||
\hline
|
||||
Probabilité & $p_1$ & $p_2$ & ... & $p_n$\\
|
||||
\hline
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||||
\end{tabular}
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||||
\end{center}
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||||
Alors
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\begin{eqnarray*}
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V(X) & = & \cdots \hspace{4cm} \\[1cm]
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||||
\sigma(X) &= &
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\end{eqnarray*}
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\vfill
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||||
\item Soient $a$ un nombre réél, $X$ une varaible aléatoire.Alors
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||||
\begin{eqnarray*}
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||||
V(aX) & = & \cdots
|
||||
\end{eqnarray*}
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||||
\vfill
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||||
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||||
\item Soit $f:x \mapsto (x - 2)^2 - 2x$. En détaillant les étapes, calculer
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||||
~\\[0.2cm]
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||||
\begin{itemize}
|
||||
\item $f(1) = $
|
||||
\end{itemize}
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||||
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||||
~\\[1cm]
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||||
\end{enumerate}
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\end{multicols}
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\end{document}
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%%% Local Variables:
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%%% mode: latex
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%%% TeX-master: "master"
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%%% End:
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1S/Proba_stat/VA/Conn/index.rst
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19
1S/Proba_stat/VA/Conn/index.rst
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||||
Notes sur Conn sur VA pour les 1S
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:date: 2015-07-01
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||||
:modified: 2015-07-01
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:tags: Stat_Proba
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:category: 1S
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:authors: Benjamin Bertrand
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:summary: Pas de résumé, note créée automatiquement parce que je ne l'avais pas bien fait...
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`Lien vers Conn1006.pdf <Conn1006.pdf>`_
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`Lien vers Conn1006.tex <Conn1006.tex>`_
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