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Benjamin Bertrand
2017-06-16 09:48:07 +03:00
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\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classConn}
% Title Page
\title{}
\author{}
\date{}
\begin{document}
\begin{multicols}{2}
Nom - Prénom - Classe:
\section{Connaissance}
\begin{enumerate}
\item Définir une variable aléatoire $X$ c'est \dotfill
\\[0.5cm] .\dotfill
\\[0.5cm]
\item Faire le calcul suivant sans calculatrice et \textbf{en détaillant les étapes}
\begin{itemize}
\item $A = -2(6 - 5) - 4(5 - 10)$
\end{itemize}
~\\[2cm]
\item Soit $f:x \mapsto (x - 2)(x + 3) + 2x$. En détaillant les étapes, calculer
~\\[0.2cm]
\begin{itemize}
\item $f(0) = $
\end{itemize}
~\\[1cm]
\item Développer puis réduire l'expression suivante
~\\[0.2cm]
\begin{itemize}
\item $B = (x - 2)(x + 3) - 2x^2$ =
\end{itemize}
\end{enumerate}
\columnbreak
Nom - Prénom - Classe
\section{Connaissance}
\begin{enumerate}
\item Soit $X$ une variable aléatoire. Définir une loi de probabilité de $X$ c'est \dotfill
~\\[0.5cm] .\dotfill
~\\[0.5cm] .\dotfill
~\\[0.5cm]
\item Faire le calcul suivant sans calculatrice et \textbf{en détaillant les étapes}
\begin{itemize}
\item $A = - 40 - 3(3 - 12)$
\end{itemize}
~\\[2cm]
\item Soit $f:x \mapsto (x - 4)^2 + x$. En détaillant les étapes, calculer
~\\[0.2cm]
\begin{itemize}
\item $f(0) = $
\end{itemize}
~\\[1cm]
\item Développer puis réduire l'expression suivante
~\\[0.2cm]
\begin{itemize}
\item $B = (x - 5)(x + 3) - 2x$ =
\end{itemize}
\end{enumerate}
\end{multicols}
\end{document}
%%% Local Variables:
%%% mode: latex
%%% TeX-master: "master"
%%% End:

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@@ -0,0 +1,106 @@
\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classConn}
% Title Page
\title{}
\author{}
\date{}
\begin{document}
\begin{multicols}{2}
Nom - Prénom - Classe:
\section{Connaissance}
\begin{enumerate}
\item Soit $X$ une variable aléatoire de loi de probabilité:
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|*{4}{c|}}
\hline
Valeurs & $x_1$ & $x_2$ & ... & $x_n$ \\
\hline
Probabilité & $p_1$ & $p_2$ & ... & $p_n$\\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
Alors
\begin{eqnarray*}
E[X] & = & \cdots \\
\end{eqnarray*}
\vfill
\item Donner la formule qui permet de calculer la variance de $X$ à partir de $E[X]$ et de $E[X^2]$.
\begin{eqnarray*}
V(X) & = & \cdots
\end{eqnarray*}
\vfill
\item Soient $a$ et $b$ deux nombres rééls, $X$ une varaible aléatoire.Alors
\begin{eqnarray*}
E[aX + b] & = & \cdots
\end{eqnarray*}
\vfill
\item Soit $f:x \mapsto (x - 2)(x + 3) + 2x$. En détaillant les étapes, calculer
~\\[0.2cm]
\begin{itemize}
\item $f(1) = $
\end{itemize}
~\\[1cm]
\end{enumerate}
\columnbreak
Nom - Prénom - Classe
\section{Connaissance}
\begin{enumerate}
\item Soit $X$ une variable aléatoire de loi de probabilité:
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|*{4}{c|}}
\hline
Valeurs & $x_1$ & $x_2$ & ... & $x_n$ \\
\hline
Probabilité & $p_1$ & $p_2$ & ... & $p_n$\\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
Alors
\begin{eqnarray*}
V(X) & = & \cdots \hspace{4cm} \\[1cm]
\sigma(X) &= &
\end{eqnarray*}
\vfill
\item Soient $a$ un nombre réél, $X$ une varaible aléatoire.Alors
\begin{eqnarray*}
V(aX) & = & \cdots
\end{eqnarray*}
\vfill
\item Soit $f:x \mapsto (x - 2)^2 - 2x$. En détaillant les étapes, calculer
~\\[0.2cm]
\begin{itemize}
\item $f(1) = $
\end{itemize}
~\\[1cm]
\end{enumerate}
\end{multicols}
\end{document}
%%% Local Variables:
%%% mode: latex
%%% TeX-master: "master"
%%% End:

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@@ -0,0 +1,19 @@
Notes sur Conn sur VA pour les 1S
#################################
:date: 2015-07-01
:modified: 2015-07-01
:tags: Stat_Proba
:category: 1S
:authors: Benjamin Bertrand
:summary: Pas de résumé, note créée automatiquement parce que je ne l'avais pas bien fait...
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