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\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/tools/style/classConn}
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% Title Page
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\title{}
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\author{}
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\date{}
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\begin{document}
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\begin{multicols}{2}
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Nom - Prénom - Classe:
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\section{Connaissance}
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\begin{enumerate}
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\item Donner les 3 identités remarquables.
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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\item Donner la définition d'un \textbf{échantillon}: \dotfill
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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\item Quelles sont les 2 hypothèses sur $n$ et $p$ qui permette de calculer un intervalle de fluctuation?
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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||||
\item Développer puis simplifier l'expression suivante
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$A = (-3x - 1)(2x + 5) = $
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\end{enumerate}
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\columnbreak
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Nom - Prénom - Classe
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\section{Connaissance}
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\begin{enumerate}
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\item Donner la définition de la \textbf{taille d'un échantillon}: \dotfill
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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||||
\item Donner la formule qui permet de calculer un intervalle de fluctuation à partir de $p$ et $n$.
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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\item Donner les 3 identités remarquables.
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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.\dotfill
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~\\[0.5cm]
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||||
\item Développer puis simplifier l'expression suivante
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$A = (-5x + 2)(4x + 5) = $
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\end{enumerate}
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\end{multicols}
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\end{document}
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%%% Local Variables:
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%%% TeX-master: "master"
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%%% End:
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\documentclass[a4paper,10pt, table]{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/tools/style/classCours}
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\usepackage{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/2014_2015}
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% Title Page
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\titre{Échantillonnage}
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% \seconde \premiereS \PSTMG \TSTMG
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\classe{\seconde}
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\date{Mars 2015}
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\begin{document}
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\maketitle
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\section{Modélisation}
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\begin{Def}
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||||
Lorsque l'on étudie une partie de la population, on dit que l'on étudie un \textbf{échantillon}.
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||||
Le nombre d'individus formant l'échantillon est appelé \textbf{taille de l'échantillon}.
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\end{Def}
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\paragraph{Notation:}
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On s'intéressera aux situations où deux issues sont possibles.
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On notera
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\begin{itemize}
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\item $p$ la proportion de l'ensemble de la proportion.
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\item $\hat{p}$ la proportion de l'échantillon.
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\end{itemize}
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\textit{On donne un exemple.}
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\begin{Prop}
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Plus la taille de l'échantillon est grande, plus $\hat{p}$ sera proche de $p$.
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\end{Prop}
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\begin{Ex}
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||||
On fait une simulation avec des lancers de pièces.
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\end{Ex}
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\paragraph{Faire de l'aléatoire avec l'outil informatique:}
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\begin{itemize}
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\item Avec la calculatrice: \verb+rand+ donne un nombre compris entre 0 et 1. Si on ne veut que 0 ou 1 avec probabilité $p$, on peut alors dire que
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Si le nombre est plus petit que $p$ alors on dit 1. Sinon on dit 0.
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\item Avec le tableur: \verb+=Alea()+ donne un nombre compris entre 0 et 1. Si on ne veut 0 ou 1 avec probabilité $p$, on utilise \verb+=Si(Alea()<p; 1; 0)+.
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||||
\end{itemize}
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||||
\begin{Ex}
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on invente!
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\end{Ex}
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\section{Intervalle de fluctuation}
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\paragraph{Remarque:} En anglais, Intervalle de fluctuation se dit \textit{prediction interval}. Cet intervalle va nous permettre de prévoir ce qui peut se passer ou de dire si un résultat est valide.
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\begin{Prop}
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Si
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\begin{itemize}
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\item la taille de l'échantillon $n$ est supérieur ou égal à 25.
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||||
\item $p$ est compris entre 0,2 et 0,8.
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||||
\end{itemize}
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||||
Alors dans 95\% des cas, $\hat{p}$ sera dans l'intervalle $\intFF{p - \frac{1}{\sqrt{n}}}{p + \frac{1}{\sqrt{n}}}$
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\end{Prop}
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\end{document}
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%%% Local Variables:
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%%% mode: latex
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%%% TeX-master: "master"
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%%% End:
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/Cours/index.rst
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/Cours/index.rst
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||||
Notes sur le cours autour de l'échantillonnage
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##############################################
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:date: 2015-07-01
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||||
:modified: 2015-07-01
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:tags: Stats ,Cours
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:category: 2nd
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:authors: Benjamin Bertrand
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:summary: Pas de résumé, note créée automatiquement parce que je ne l'avais pas bien fait...
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`Lien vers echantillonnage.pdf <echantillonnage.pdf>`_
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`Lien vers echantillonnage.tex <echantillonnage.tex>`_
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/Exo/exo_echantillonnage.pdf
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/act_tableur/act_tableur.pdf
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/act_tableur/act_tableur.tex
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/act_tableur/act_tableur.tex
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\documentclass[a4paper,12pt, table]{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/tools/style/classCours}
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\usepackage{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/2014_2015}
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% Title Page
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\titre{Se trompe-t-on souvent quand on rejete une pièce?}
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% \seconde \premiereS \PSTMG \TSTMG
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\classe{\seconde}
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\date{Avril 2015}
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\begin{document}
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\maketitle
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\textbf{Objectif:} Déterminer si l'on se trompe souvent quand on décide si oui ou non une pièce est équilibré.
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\textbf{Déroulement:} Nous allons simuler beaucoup de lancers d'une pièce \textbf{équilibré} et pour chaque simulation nous déterminerons si la pièce est validé comme équilibré ou non.
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\section{Simulation des lancers d'une pièce}
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\begin{enumerate}
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\item Rappeler la formule permettant de simuler le lancer d'une pièce en précisant à quoi correspond la valeur 1 et à quoi correspond la valeur 0.
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\item Compléter les cellules \texttt{B3} à \texttt{B33} pour simuler les 30 premiers lancers de pièces.
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\item Quelle formule rentrée dans la cellule \texttt{B1} permet de compter le nombre de Pile obtenu? L'écrire dans le tableau.
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||||
\item Quelle formule rentrée dans la cellule \texttt{B2} permet de calculer la fréquence, $\hat{p}$, du nombre de Pile? L'écrire dans le tableau.
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\end{enumerate}
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\section{La pièce est-elle équilibrée?}
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\begin{enumerate}
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\item Sommes nous dans des conditions qui nous permettent de d'utiliser l'intervalle de fluctuation?
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\item Calculer l'intervalle de fluctuation.
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\item La pièce peut-elle être considérée comme équilibrée?
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\end{enumerate}
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\section{Recommencer avec d'autres simulations}
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Nous allons maintenant non plus effectuer un mais une cinquantaine de simulations.
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\begin{enumerate}
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\item Recopier la colonne \texttt{B} sur la droite pour faire 50 simulations (jusqu'à la colonne \texttt{AY}).
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\item Tracer le graphique représentant les fréquences de Pile $\hat{p}$.
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\item À partir du graphique compter le nombre de fois que l'on a rejeté la pièce (en plaçant votre curseur sur le point, vous verrez la valeur exacte de ce point.)
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||||
\item Quelle est la proportion de fois ou l'on a rejeté la pièce? Nous trompons nous souvent?
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\end{enumerate}
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\section{Recommencer avec plus de lancers}
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\begin{enumerate}
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\item Refaire ce que l'on vient de faire avec des simulations non pas de 30 lancers mais de 100 lancers. Nous trompons nous plus souvent?
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||||
\item Refaire ce que l'on vient de faire avec des simulations non pas de 30 lancers mais de 1000 lancers. Nous trompons nous plus souvent?
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||||
\end{enumerate}
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\end{document}
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%%% Local Variables:
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%%% mode: latex
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%%% TeX-master: "master"
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%%% End:
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/act_tableur/index.rst
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/act_tableur/index.rst
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||||
Notes sur une activité tableur autour de l'échantillonnage
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:date: 2015-07-01
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||||
:modified: 2015-07-01
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:tags: Stats
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:category: 2nd
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:authors: Benjamin Bertrand
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:summary: Activité tableur pour déterminer si l'on se trompe souvent en estimant si une pièce est équilibrée.
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`Lien vers simulation.ods <simulation.ods>`_
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`Lien vers tableur.ods <tableur.ods>`_
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`Lien vers act_tableur.pdf <act_tableur.pdf>`_
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`Lien vers act_tableur.tex <act_tableur.tex>`_
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`Lien vers fig/tableur.png <fig/tableur.png>`_
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Cette activité fait suite à la même activité réalisée à la main en classe.
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Remarques
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Tous les mots de l'activité ne sont pas bien choisis, je pense qu'on peut largement clarifier l'activité.
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/act_tableur/simulation.ods
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/act_tableur/simulation.ods
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Binary file not shown.
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/act_tableur/tableur.ods
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2nd/Proba_stat/Echantillonnage/act_tableur/tableur.ods
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Binary file not shown.
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