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Benjamin Bertrand
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\documentclass{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/tools/style/classConn}
% Title Page
\title{}
\author{}
\date{}
\begin{document}
\begin{multicols}{2}
Nom - Prénom - Classe:
\section{Connaissance}
\begin{enumerate}
\item Donner les 3 identités remarquables.
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
\item Donner la définition d'un \textbf{échantillon}: \dotfill
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
\item Quelles sont les 2 hypothèses sur $n$ et $p$ qui permette de calculer un intervalle de fluctuation?
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
\item Développer puis simplifier l'expression suivante
$A = (-3x - 1)(2x + 5) = $
\end{enumerate}
\columnbreak
Nom - Prénom - Classe
\section{Connaissance}
\begin{enumerate}
\item Donner la définition de la \textbf{taille d'un échantillon}: \dotfill
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
\item Donner la formule qui permet de calculer un intervalle de fluctuation à partir de $p$ et $n$.
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
\item Donner les 3 identités remarquables.
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
.\dotfill
~\\[0.5cm]
\item Développer puis simplifier l'expression suivante
$A = (-5x + 2)(4x + 5) = $
\end{enumerate}
\end{multicols}
\end{document}
%%% Local Variables:
%%% mode: latex
%%% TeX-master: "master"
%%% End:

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\documentclass[a4paper,10pt, table]{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/tools/style/classCours}
\usepackage{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/2014_2015}
% Title Page
\titre{Échantillonnage}
% \seconde \premiereS \PSTMG \TSTMG
\classe{\seconde}
\date{Mars 2015}
\begin{document}
\maketitle
\section{Modélisation}
\begin{Def}
Lorsque l'on étudie une partie de la population, on dit que l'on étudie un \textbf{échantillon}.
Le nombre d'individus formant l'échantillon est appelé \textbf{taille de l'échantillon}.
\end{Def}
\paragraph{Notation:}
On s'intéressera aux situations où deux issues sont possibles.
On notera
\begin{itemize}
\item $p$ la proportion de l'ensemble de la proportion.
\item $\hat{p}$ la proportion de l'échantillon.
\end{itemize}
\textit{On donne un exemple.}
\begin{Prop}
Plus la taille de l'échantillon est grande, plus $\hat{p}$ sera proche de $p$.
\end{Prop}
\begin{Ex}
On fait une simulation avec des lancers de pièces.
\end{Ex}
\paragraph{Faire de l'aléatoire avec l'outil informatique:}
\begin{itemize}
\item Avec la calculatrice: \verb+rand+ donne un nombre compris entre 0 et 1. Si on ne veut que 0 ou 1 avec probabilité $p$, on peut alors dire que
Si le nombre est plus petit que $p$ alors on dit 1. Sinon on dit 0.
\item Avec le tableur: \verb+=Alea()+ donne un nombre compris entre 0 et 1. Si on ne veut 0 ou 1 avec probabilité $p$, on utilise \verb+=Si(Alea()<p; 1; 0)+.
\end{itemize}
\begin{Ex}
on invente!
\end{Ex}
\section{Intervalle de fluctuation}
\paragraph{Remarque:} En anglais, Intervalle de fluctuation se dit \textit{prediction interval}. Cet intervalle va nous permettre de prévoir ce qui peut se passer ou de dire si un résultat est valide.
\begin{Prop}
Si
\begin{itemize}
\item la taille de l'échantillon $n$ est supérieur ou égal à 25.
\item $p$ est compris entre 0,2 et 0,8.
\end{itemize}
Alors dans 95\% des cas, $\hat{p}$ sera dans l'intervalle $\intFF{p - \frac{1}{\sqrt{n}}}{p + \frac{1}{\sqrt{n}}}$
\end{Prop}
\end{document}
%%% Local Variables:
%%% mode: latex
%%% TeX-master: "master"
%%% End:

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Notes sur le cours autour de l'échantillonnage
##############################################
:date: 2015-07-01
:modified: 2015-07-01
:tags: Stats ,Cours
:category: 2nd
:authors: Benjamin Bertrand
:summary: Pas de résumé, note créée automatiquement parce que je ne l'avais pas bien fait...
`Lien vers echantillonnage.pdf <echantillonnage.pdf>`_
`Lien vers echantillonnage.tex <echantillonnage.tex>`_

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\documentclass[a4paper,12pt, table]{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/tools/style/classCours}
\usepackage{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/2014_2015}
% Title Page
\titre{Se trompe-t-on souvent quand on rejete une pièce?}
% \seconde \premiereS \PSTMG \TSTMG
\classe{\seconde}
\date{Avril 2015}
\begin{document}
\maketitle
\textbf{Objectif:} Déterminer si l'on se trompe souvent quand on décide si oui ou non une pièce est équilibré.
\textbf{Déroulement:} Nous allons simuler beaucoup de lancers d'une pièce \textbf{équilibré} et pour chaque simulation nous déterminerons si la pièce est validé comme équilibré ou non.
\section{Simulation des lancers d'une pièce}
\begin{enumerate}
\item Rappeler la formule permettant de simuler le lancer d'une pièce en précisant à quoi correspond la valeur 1 et à quoi correspond la valeur 0.
\item Compléter les cellules \texttt{B3} à \texttt{B33} pour simuler les 30 premiers lancers de pièces.
\item Quelle formule rentrée dans la cellule \texttt{B1} permet de compter le nombre de Pile obtenu? L'écrire dans le tableau.
\item Quelle formule rentrée dans la cellule \texttt{B2} permet de calculer la fréquence, $\hat{p}$, du nombre de Pile? L'écrire dans le tableau.
\end{enumerate}
\section{La pièce est-elle équilibrée?}
\begin{enumerate}
\item Sommes nous dans des conditions qui nous permettent de d'utiliser l'intervalle de fluctuation?
\item Calculer l'intervalle de fluctuation.
\item La pièce peut-elle être considérée comme équilibrée?
\end{enumerate}
\section{Recommencer avec d'autres simulations}
Nous allons maintenant non plus effectuer un mais une cinquantaine de simulations.
\begin{enumerate}
\item Recopier la colonne \texttt{B} sur la droite pour faire 50 simulations (jusqu'à la colonne \texttt{AY}).
\item Tracer le graphique représentant les fréquences de Pile $\hat{p}$.
\item À partir du graphique compter le nombre de fois que l'on a rejeté la pièce (en plaçant votre curseur sur le point, vous verrez la valeur exacte de ce point.)
\item Quelle est la proportion de fois ou l'on a rejeté la pièce? Nous trompons nous souvent?
\end{enumerate}
\section{Recommencer avec plus de lancers}
\begin{enumerate}
\item Refaire ce que l'on vient de faire avec des simulations non pas de 30 lancers mais de 100 lancers. Nous trompons nous plus souvent?
\item Refaire ce que l'on vient de faire avec des simulations non pas de 30 lancers mais de 1000 lancers. Nous trompons nous plus souvent?
\end{enumerate}
\end{document}
%%% Local Variables:
%%% mode: latex
%%% TeX-master: "master"
%%% End:

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@@ -0,0 +1,29 @@
Notes sur une activité tableur autour de l'échantillonnage
##########################################################
:date: 2015-07-01
:modified: 2015-07-01
:tags: Stats
:category: 2nd
:authors: Benjamin Bertrand
:summary: Activité tableur pour déterminer si l'on se trompe souvent en estimant si une pièce est équilibrée.
`Lien vers simulation.ods <simulation.ods>`_
`Lien vers tableur.ods <tableur.ods>`_
`Lien vers act_tableur.pdf <act_tableur.pdf>`_
`Lien vers act_tableur.tex <act_tableur.tex>`_
`Lien vers fig/tableur.png <fig/tableur.png>`_
Cette activité fait suite à la même activité réalisée à la main en classe.
Remarques
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Tous les mots de l'activité ne sont pas bien choisis, je pense qu'on peut largement clarifier l'activité.

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