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T_STMG/Proba_stat/Loi_bino_echantillonnage/Exo/exo_loi_bino.pdf
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\documentclass[a5paper,10pt]{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/tools/style/classExo}
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\usepackage{/media/documents/Cours/Prof/Enseignements/2014-2015/Archive/2014-2015/2014_2015}
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\geometry{left=5mm,right=5mm, bottom= 10mm, top=10mm}
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% Title Page
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\titre{Loi binomiale - Exercices}
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% \seconde \premiereS \PSTMG \TSTMG
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\classe{\TSTMG}
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\date{Mai 2015}
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\begin{document}
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\begin{questions}
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\question
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Les responsables des ressources humaines d'une grande entreprise a mené une étude sur l'absenteisme des employés. La probabilité qu'une employé soit absent un jour donné des $p=0,05$.
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Soit $X$ la variable aléatoire qui, à un employé choisi au hasard, associe le nombre de jours d'absence sur une période de 100jours. On supposera que sur cette période, être absent un jour $j$ n'infuence pas l'absence sur un autre jour.
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\begin{parts}
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\part Justifier que la variable aléatoire $X$ suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.
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\part Calculer les éléments suivants:
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\begin{subparts}
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\subpart La probabilité que l'employé n'ai jamais été absent ($P(X = 0)$).
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\subpart La probabilité que l'employé ai été absent moins de 2 jours ($P(X\leq 2)$)
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\subpart $P(X = 10)$, interpréter le résultat.
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\subpart $P(X \leq 5)$, interpréter le résultat.
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\subpart $P(X \geq 5)$, interpréter le résultat.
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\end{subparts}
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\end{parts}
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\question
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Une entreprise produit en série des machines à café. Un atelier produit 2,5\% de machines défectueuses. On prélève au hasard, dans la production de l'atelier, un lot de 50 machines. La production est suffisement importante pour que ce prélèvement soit assimilé à un tirage avec remise. On note $X$ la variable aléatoire qui à un prélèvement de 50 machines associe le nombre de machines défectueuses.
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\begin{parts}
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\part Déterminer la loi de probabilité de la variable aléatoire, préciser ses paramètres. Justifier.
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\part Calculer les éléments suivants:
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\begin{subparts}
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\subpart La probabilité d'avoir 10 machines défectueuses.
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\subpart La probabilité d'avoir moins de 3 machines défectueuses.
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\subpart La probabilité d'avoir plus de 10 machines défectueuses.
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\end{subparts}
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\end{parts}
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\question
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Une PME fabrique des bonbons. Dans ses stocks, il y a 67\% de bonbons jaunes et le reste est bleu.
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On prélève au hasard 15 bonbons. Le stocks est suffisement important pour que l'on puisse assimiler ce prélèvement à un tirage sans remise.
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On concidère la variable aléatoire $X$ qui à un prélèvement associe le nombre de bonbons jaunes parmi les 15 bonbons tirés.
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\begin{parts}
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\part Justifier que la variable aléatoire $X$ suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.
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\part Calculer la probabilité qu'il y ait exactement 10 bonbons jaunes.
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\part Calculer la probabilité qu'il y ait au plus 13 bonbons jaunes.
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\part Calculer la probabilité qu'il y ait au moins 5 bonbons bleu.
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\end{parts}
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\end{questions}
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\end{document}
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%%% Local Variables:
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%%% mode: latex
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%%% TeX-master: "master"
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%%% End:
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15
T_STMG/Proba_stat/Loi_bino_echantillonnage/Exo/index.rst
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15
T_STMG/Proba_stat/Loi_bino_echantillonnage/Exo/index.rst
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Notes sur des exercices autour de la loi binomiale et de l'échantillonnage
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:date: 2015-07-01
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:modified: 2015-07-01
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:tags: Proba,Exo
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:category: T_STMG
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:authors: Benjamin Bertrand
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:summary: Pas de résumé, note créée automatiquement parce que je ne l'avais pas bien fait...
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`Lien vers exo_loi_bino.pdf <exo_loi_bino.pdf>`_
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`Lien vers exo_loi_bino.tex <exo_loi_bino.tex>`_
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Reference in New Issue
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