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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\title{Loi Exponentielle}
\date{Avril 2020}
\begin{document}
\section{Loi Exponentielle}
Une loi exponentielle modélise la durée de vie d'un phénomène sans mémoire, ou sans vieillissement, ou sans usure. C'est à dire que le fait que le phénomène ait duré pendant $t$ heures ne change rien à son espérance de vie à partir du temps $t$.
Cette loi est une \textbf{loi continue} qui peut prendre n'importe quelle valeur positive.
\subsection*{Définition}
On dit qu'une variable aléatoire $X$ suit un \textbf{loi exponentielle de paramètre $\lambda$} ($\lambda > 0$) sur $\intFO{0}{+\infty}$ quand sa densité $f$ est définie sur $\R+$ par
\[
f(t) = \lambda e^{-\lambda t}
\]
On note cette loi $\mathcal{E}(\lambda)$.
\subsubsection*{Démonstration}
\envideo{https://video.opytex.org/videos/watch/10314de5-2ab6-4484-ac04-27611fcf39f1}{ $f(t)$ est une fonction de densité }
\end{document}

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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\title{Loi exponentielle - exercices}
\tribe{Terminale Sti2d}
\date{Avril 2020}
\pagestyle{empty}
\begin{document}
\begin{exercise}[subtitle={Pannes}]
Une entreprise fabriquant des téléviseurs a effectué un suivi de la première panne des appareils qu'elle a fabriqués et vendus.
On a réalisé ci-dessous un histogramme résumant les résultats (on a porté en abscisses la durée en mois et en ordonnées la fréquence). Les classes ont une amplitude de 1 mois.
\includegraphics[scale=0.6]{./fig/graph_panne}
Par exemple, 1,5\% des appareils vendus ont subi leur première panne 16 mois après leur achat par le client.
\begin{enumerate}
\item Quelle est la fréquence des appareils qui ont subit leur première panne dès le premier mois?
\item Quelle est la fréquence des appareils qui ont subit leur première panne au 36e mois?
\item Quelle est la fréquence des appareils qui ont subit leur première panne avant le 16e mois? 36e mois?
\item Représenter sur le graphique ces deux quantités.
\end{enumerate}
\end{exercise}
\end{document}

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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\title{Loi Exponentielle}
\date{Avril 2020}
\begin{document}
\setcounter{section}{1}
\section{Calculer une probabilité}
\subsection*{Propriétés}
Soit $X$ une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle de paramètre $\lambda$. Si on note $f(t) = \lambda e^{-\lambda t}$ alors
\begin{itemize}
\item Pour tout $x_1 < x_2$ deux réels positif on a
\[
P(x_1 \leq X \leq x_2) = \int_{x_1}^{x_2} f(t) \; dt
\]
\item Pour tout $x_1$ réel positif on a
\[
P(X \leq x_1) = \int_{0}^{x_1} f(t) \; dt
\]
\item Comme la loi exponentielle est une loi continue, alors pour tout $x_1$ réel positif, $P(X=x_1) = 0$
\end{itemize}
\bigskip
Pour calculer une probabilité avec la loi exponentielle, il nous faut une nouvelle formule de primitive.
\subsection*{Propriété}
Soit $u$ une fonction dérivable sur $\R$ alors
\[
F(x) = e^{u(x)} \mbox{ est une primitive de } f(x) = u'(x) e^{u(x)}
\]
\subsection*{Exemple}
Soit $X \sim \mathcal{E}(0.04)$. Calculer $P(1,5\leq X \leq 3.5).
\afaire{Reprendre l'exemple de \href{https://video.opytex.org/videos/watch/e39ffa8e-d1a6-42ef-a732-a5781cb6a538}{la vidéo sur la méthode}}
\end{document}

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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\title{Loi exponentielle - exercices}
\tribe{Terminale Sti2d}
\date{Avril 2020}
\pagestyle{empty}
\begin{document}
\begin{exercise}[subtitle={Pannes}]
On reprend l'activité commencée précédemment. Cette fois-ci, on modélise temps avant la première panne par une loi exponentielle de paramètres 0.02.
On note $X$ la variable qui représenter le temps avant la première panne. On a donc $X \sim \mathcal{E} (0.02)$ et le loi de densité est
\begin{enumerate}
\item Quelle est la formule de la densité, $f(x)$, de $X$?
\item Démontrer que $F(x) = -e^{-0.02x}$ est une primitive de $f(x)$.
\item Calculer les quantités suivantes
\[
\int_0^{16} f(x) \; dx \qquad \qquad
\int_0^{36} f(x) \; dx
\]
\item En déduire les quantités
\[
P(X \leq 16) \qquad \qquad P(X\leq 36)
\]
\item Calculer les probabilités suivantes
\[
P(X \leq 24) \qquad \qquad P(X \leq 12)
\]
\item Quelle est la probabilité que l'appareil tombe en panne la première année?
\item Quelle est la probabilité que l'appareil tombe en panne la deuxième année?
\item Quelle est la probabilité que l'appareil tombe en panne après la fin de la 3e année?
\end{enumerate}
\end{exercise}
\begin{exercise}[subtitle={Loi exponentielle}]
\begin{enumerate}
\item Soit $X$ une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle de paramètre 0.5.
\begin{enumerate}
\item Quelle est la densité de $x$? On la notera $f(x)$.
\item Démontrer qu'une primitive de $f(x)$ est $F(x) = -e^{-0.5x}$
\item Calculer les probabilités suivantes
\[
P(X < 1) \qquad P(X < 10) \qquad P(1 < X < 2)
\]
\end{enumerate}
\item Soit $Y \sim \mathcal{E}(0.01)$, calculer les quantités suivantes
\[
P(Y < 1) \qquad P(Y < 10) \qquad P(10 < Y < 20)
\]
\item Soit $Z \sim \mathcal{E}(0.9)$, calculer les quantités suivantes
\[
P(Z < 1) \qquad P(Z < 0.2) \qquad P(0.5 < Z < 0.6)
\]
\end{enumerate}
\end{exercise}
\begin{exercise}[subtitle={à l'envers}]
Soit $T \sim \mathcal{E}(0.02)$.
Déterminer $x$ tel que $P(T \leq x) = 0.5$.
Comment interpréter le résultat dans le cadre du premier exercice?
\end{exercise}
\end{document}

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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\title{Loi Exponentielle}
\date{Avril 2020}
\begin{document}
\setcounter{section}{2}
\section{Espérance}
\subsection*{Propriété}
Soit $X$ une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle de paramètre $\lambda$ ($X \sim \mathcal{E}(\lambda)$) alors
\[
E[X] = \frac{1}{\lambda}
\]
\subsubsection*{Démonstration}
\envideo{https://video.opytex.org/videos/watch/de9ae728-94f7-4751-b18b-ecbb30861da8}{Démonstration de la formule de l'espérance}
\end{document}

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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
\usepackage{myXsim}
\title{Loi exponentielle - exercices}
\tribe{Terminale Sti2d}
\date{Avril 2020}
\pagestyle{empty}
\begin{document}
\begin{exercise}[subtitle={Durée de vie}]
On note $T$ la variable aléatoire qui modélise la durée de fonctionnement d'un tube fluorescent. On suppose que $T$ suit une loi exponentielle de paramètre 0.0015.
\begin{enumerate}
\item Quelle est la densité de $T$?
\item Calculer les probabilités des évènements suivants
\begin{itemize}
\item A: "la durée de bon fonctionnement est compris entre 600h et 700h"
\item B: "la durée de bon fonctionnement est inférieur à 800h"
\item C: "Le tube fonctionne encore après 750h"
\item D: "Le tube fonctionne a arrêté de fonctionner à l'instant 750h"
\end{itemize}
\item Calculer l'espérance de $T$. Interpréter le résultat.
\end{enumerate}
\end{exercise}
\begin{exercise}[subtitle={Durée de vie - encore}]
On note $T$ la variable aléatoire qui modélise la durée de fonctionnement d'un composant électronique. On suppose que $T$ suit une loi exponentielle dont on ignore le paramètre.
\begin{enumerate}
\item Une étude a montré qu'en moyenne la durée de fonctionnement de ce composant est de 5ans. En déduire le paramètre de la loi.
\item Quelle est la densité de $T$?
\item Calculer les probabilités des évènements suivants
\begin{itemize}
\item A: "la durée de bon fonctionnement est compris entre 1 et 2ans"
\item B: "la durée de bon fonctionnement est inférieur à 3ans"
\item C: "Le tube fonctionne encore après 10ans"
\end{itemize}
\end{enumerate}
\end{exercise}
\end{document}

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Loi exponentielle pour l'année 2019-2020 en terminale Tsti2d
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:date: 2020-04-13
:modified: 2020-04-13
:authors: Bertrand Benjamin
:category: Tsti2d
:tags: Probabilité, Variable aléatoire, Exponentielle
:summary: Loi exponentielle pour l'année 2019-2020 en terminale STI2D
Étape 1: Découverte de la loi exponentielle
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.. image:: 1E_decouverte.pdf
:height: 200px
:alt: Découverte de la loi exponentielle
Cours:
.. image:: 1B_definition.pdf
:height: 200px
:alt: Définition de la loi exponentielle
Étape 2: Calcul de probabilité
==============================
.. image:: 2E_loi_exp.pdf
:height: 200px
:alt: Calculs de probabilité avec la loi exponentielle
Cours:
.. image:: 2B_calculer_proba.pdf
:height: 200px
:alt: Calculer une probabilité avec la loi exponentielle
Étape 3: Espérance de loi exponentielle
=======================================
.. image:: 3E_proba_esp.pdf
:height: 200px
:alt: Calculs de probabilité et d'espérance avec la loi exponentielle
Cours:
.. image:: 3E_proba_esp.pdf
:height: 200px
:alt: Formule de l'espérance
Étape 4: Exercices type bac
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