Feat: Dégrossissage de l'enseignement scientifique

EnsSci/03_Intelligence_Artificielle/index.rst

@@ -2,7 +2,7 @@ Intelligence Artificielle
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 :date: 2021-04-07
-:modified: 2021-04-25
+:modified: 2021-04-27
 :authors: Benjamin Bertrand
 :tags: Informatique, Probabilité
 :category: EnsSci
@@ -27,9 +27,9 @@ Consignes
 
 **ENJEUX** Histoire du traitement de l’information : De l’invention de l’écriture aux machines programmables (Jacquard, Babbage) et aux ordinateurs (Lovelace, Turing, Von Neumann…)" 
 
-**SAVOIR** Jusqu’au début du XXe siècle, les machines traitant l’information sont limitées à une ou quelques tâches prédéterminées (tisser grâce à un ruban ou des cartes perforées, trier un jeu de carte perforées, séparer des cartes selon un critère, sommer des valeurs indiquées sur ces cartes, ...). Turing a été le premier à proposer le concept de machine universelle qui a été matérialisé dix ans plus tard avec les premiers ordinateurs
+**SAVOIR** Jusqu’au début du XXe siècle, les machines traitant l’information sont limitées à une ou quelques tâches prédéterminées (tisser grâce à un ruban ou des cartes perforées, trier un jeu de carte perforées, séparer des cartes selon un critère, sommer des valeurs indiquées sur ces cartes, ...). Turing a été le premier à proposer le concept de machine universelle qui a été matérialisé dix ans plus tard avec les premiers ordinateurs
 
-**SAVOIR-FAIRE**   Analyser des documents historiques relatifs au traitement de l’information et à son automatisation
+**SAVOIR-FAIRE**   Analyser des documents historiques relatifs au traitement de l’information et à son automatisation
 
 Consignes:
 
@@ -52,3 +52,37 @@ https://www.voyage-mathematique.com/exposition/alan-turing/
 2 - Expliquer pourquoi et comment chacune de ces inventions permet à l’être humain de s’affranchir de tâches répétitives, ou même de faire des choses qu’un être humain ne peut pas faire.
 
 3 - Pour chaque machine, quel est l’élément qui permet de stocker l’information (information qui peut être assimilée à un ancêtre du programme informatique) ?
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+Étape 3: Réflexion sur l'utilisation des IA
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+Plusieurs thèmes à choisir. L'enseignant propose un article d'ouverture et les élèves complètent avec des recherches.
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+Thèmes:
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+- (techno) Voiture autonome
+      https://www.numerama.com/vroom/704665-en-france-qui-est-responsable-legalement-en-cas-daccident-en-voiture-autonome.html
+- (Droit) Utilisation des IA en justice
+      https://www.numerama.com/politique/705218-racisme-sexisme-les-ia-peuvent-elles-supprimer-les-discriminations-dans-les-affaires-judiciaires.html
+      https://www.numerama.com/tech/322425-pas-plus-efficace-que-les-humains-lalgo-qui-veut-predire-la-criminalite-est-epingle.html
+- (SVT - chimie) Deepmind et le pliage de protéine
+- (Sociaux) Bias discrimination
+    https://www.numerama.com/politique/172272-aux-usa-logiciel-aide-juges-a-devenir-racistes.html
+- (Jeux) paris/triche/niveau
+- (Finance) micro trading
+- (Sociaux) deep fake
+- (Imagerie) reconstitution d'image
+- (Sociaux) Profilage marketing
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+Questions:
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+- Contexte avant l'utilisation de l'IA
+- Apport/impact de l'IA dans le domaine
+- Limites de leur utilisation
+- Recherche en cours, amélioration à prévoir
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+Étape 4: Inférence Bayesienne
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+Étape 5: débug de HTML
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