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Bertrand Benjamin 2020-11-01 09:41:58 +01:00
commit d5bd832d1c
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@ -14,5 +14,8 @@
\input{exercises.tex} \input{exercises.tex}
\printcollection{banque} \printcollection{banque}
\vfill
\printcollection{banque}
\vfill
\end{document} \end{document}

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@ -4,17 +4,33 @@
Pour cela, on va imaginer une population de 500 individus que l'on va chercher à estimer en faisant un marquage de 100 individus puis en re-capturant 50. Pour cela, on va imaginer une population de 500 individus que l'on va chercher à estimer en faisant un marquage de 100 individus puis en re-capturant 50.
\noindent
\begin{minipage}{0.7\textwidth}
\begin{enumerate}
\item Reproduire le tableur ci-contre en complétant les cases jaunes avec les données de l'énoncé.
\item On commence commence par simuler une seule re-capture.
\begin{enumerate}
\item Quelle est la probabilité d'un individus capturé soit marqué? On note dans la suite cette probabilité $p$.
\item Pour simuler le fait qu'un individu re-capturé soir marqué ou non, on utiliser la formule suivante: \calc{=Si(ALEA() < p; 1; 0)}$p$ est à remplacer par la valeur trouvée à la questions précédente. Compléter votre tableau pour simuler 50 re-captures.
\item Calculer le nombre d'individus marqué puis estimer la population avec la méthode CMR.
\end{enumerate}
En appuyant sur la touche \texttt{F9}, la simulation (tous les \texttt{ALEA()}) sera rejouée.
\item Repoduire ce qui a été fait avant pour simuler 50 re-captures.
\end{enumerate}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}{0.25\textwidth}
\includegraphics[scale=0.25]{./fig/haut_tableur}
...
\includegraphics[scale=0.25]{./fig/bas_tableur}
\end{minipage}
\begin{enumerate} \begin{enumerate}
\item Reproduire le tableur suivant en complétant les cases jaunes avec les données de l'énoncé. \setcounter{enumi}{3}
\item On commence commence par simuler une seule re-capture. \item Tracer un graphique représentant les populations estimées lors de vos 50 simulations. Décrire les valeurs obtenus. Que peut-on en conclure sur la précision de la méthode CMR?
\begin{enumerate} \item Changer les paramètres \texttt{Population totale} et \texttt{Individus marqués} puis décrire le comportement des simulations. Dans quelles conditions, la méthode CMR donne de bons résultats? De mauvais résultats?
\item Quelle est la probabilité d'un individus capturé soit marqué? On note dans la suite cette probabilité $p$.
\item Pour simuler le fait qu'un individu re-capturé soir marqué ou non, on utiliser la formule suivante: \calc{=Si(ALEA() < p; 1; 0)}$p$ est à remplacer par la valeur trouvée à la questions précédente. Compléter votre tableau pour simuler 50 re-captures.
\item Calculer le nombre d'individus marqué puis estimer la population avec la méthode CMR.
\end{enumerate}
En appuyant sur la touche \texttt{F9}, la simulation (tous les \texttt{ALEA()}) sera rejouée.
\item Repoduire ce qui a été fait avant pour simuler 50 re-captures.
\item
\end{enumerate} \end{enumerate}
\end{exercise} \end{exercise}

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@ -22,7 +22,11 @@ Calculs de proportion avec la méthode de Capture-Marquage-Recapture.
On récupère doc 2 p174 avec ajout de la formule. Refonte des docs pour plus de clarté. On récupère doc 2 p174 avec ajout de la formule. Refonte des docs pour plus de clarté.
Simulation de la varaition de la taille de la population trouvée avec cette méthode pour commencer à voir le comportement de l'intervalle de confiance. Simulation de la variation de la taille de la population trouvée avec cette méthode pour commencer à voir le comportement de l'intervalle de confiance. La formule de cet intervalle n'est pas à connaître mais cette activité prépare l'étude de l'intervalle de confiance sur une proportion.
.. image:: ./2E_simulation_CMR.pdf
:height: 200px
:alt: Simulation de la fluctuation avec de la méthode CMR
Étape 3: (MATH) Évaluer la taille des populations: échantillonnage Étape 3: (MATH) Évaluer la taille des populations: échantillonnage
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