Feat: premier jet pour simulation CMR
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Bertrand Benjamin 2020-10-30 11:11:14 +01:00
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@ -7,7 +7,7 @@
\DeclareExerciseCollection{banque}
\xsimsetup{
step=1,
step=2,
}
\begin{document}

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@ -1,10 +1,22 @@
\collectexercises{banque}
\begin{exercise}[subtitle={<++>}, step={1}, origin={<++>}, topics={Biodiversité et évolution}, tags={Échantillonnage, Statistique}]
<++>
\begin{exercise}[subtitle={Simulation de la méthode CMR}, step={2}, origin={Création}, topics={Biodiversité et évolution}, tags={Échantillonnage, Statistique, Tableur}]
Dans cette activité, nous allons simuler avec le tableur la re-capture d'une population marquée pour voir la fluctuation de cette méthode de comptage.
Pour cela, on va imaginer une population de 500 individus que l'on va chercher à estimer en faisant un marquage de 100 individus puis en re-capturant 50.
\begin{enumerate}
\item Reproduire le tableur suivant en complétant les cases jaunes avec les données de l'énoncé.
\item On commence commence par simuler une seule re-capture.
\begin{enumerate}
\item Quelle est la probabilité d'un individus capturé soit marqué? On note dans la suite cette probabilité $p$.
\item Pour simuler le fait qu'un individu re-capturé soir marqué ou non, on utiliser la formule suivante: \calc{=Si(ALEA() < p; 1; 0)}$p$ est à remplacer par la valeur trouvée à la questions précédente. Compléter votre tableau pour simuler 50 re-captures.
\item Calculer le nombre d'individus marqué puis estimer la population avec la méthode CMR.
\end{enumerate}
En appuyant sur la touche \texttt{F9}, la simulation (tous les \texttt{ALEA()}) sera rejouée.
\item Repoduire ce qui a été fait avant pour simuler 50 re-captures.
\item
\end{enumerate}
\end{exercise}
\begin{solution}
<++>
\end{solution}
\collectexercisesstop{banque}

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@ -2,7 +2,7 @@ Biodiversité et évolution
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:date: 2020-08-27
:modified: 2020-10-15
:modified: 2020-10-30
:authors: Benjamin Bertrand
:tags: Échantillonnage, Statistique
:category: EnsSci
@ -22,6 +22,7 @@ Calculs de proportion avec la méthode de Capture-Marquage-Recapture.
On récupère doc 2 p174 avec ajout de la formule. Refonte des docs pour plus de clarté.
Simulation de la varaition de la taille de la population trouvée avec cette méthode pour commencer à voir le comportement de l'intervalle de confiance.
Étape 3: (MATH) Évaluer la taille des populations: échantillonnage
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