Feat: premiers jets pour les maths complémentaires

Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/1B.tex

@@ -0,0 +1,14 @@
+\documentclass[a4paper,10pt]{article}
+\usepackage{myXsim}
+
+\author{Benjamin Bertrand}
+\title{Binomiale et echantillonnage - Cours}
+\date{octobre 2020}
+
+\pagestyle{empty}
+
+\begin{document}
+
+\maketitle
+
+\end{document}

Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/1E.tex

@@ -0,0 +1,18 @@
+\documentclass[a4paper,10pt]{article}
+\usepackage{myXsim}
+
+\author{Benjamin Bertrand}
+\title{Binomiale et echantillonnage - Cours}
+\date{octobre 2020}
+
+\DeclareExerciseCollection{banque}
+\xsimsetup{
+    step=1,
+}
+
+\begin{document}
+
+\input{exercises.tex}
+\printcollection{banque}
+
+\end{document}

Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/exercises.tex

@@ -0,0 +1,10 @@
+\collectexercises{banque}
+\begin{exercise}[subtitle={<++>}, step={1}, origin={<++>}, topics={Binomiale et echantillonnage}, tags={Probabilité, Échantillonnage, Binomiale}]
+    <++>
+\end{exercise}
+
+\begin{solution}
+    <++>
+\end{solution}
+
+\collectexercisesstop{banque}

Complementaire/01_Binomiale_et_echantillonnage/index.rst

@@ -0,0 +1,55 @@
+Binomiale et echantillonnage
+############################
+
+:date: 2020-10-28
+:modified: 2020-10-28
+:authors: Benjamin Bertrand
+:tags: Probabilité, Échantillonnage, Binomiale
+:category: Complementaire
+:summary: Modélisation et formalisation d'expériences répétées et échantillonnage.
+
+Étape 1: Simulation de la suréservation
+=======================================
+
+Activité avec le tableur où l'on essaie de simuler une situation de suréservation d'un avion.
+
+Bilan: définitions de loi de Bernoulli et de la loi binomiale (caractères pour modéliser et représentation par un arbre).
+
+Étape 2: Étude de situations aléatoires et répétées
+===================================================
+
+Plusieurs situations pouvant être modélisées ou pas par une loi binomiale où l'on demande sur des petits arbres de calculer des probabilités.
+
+Cours: formule de calcul de probabilité pour la loi binomiale et graphique pour les représenter.
+
+Étape 3: Augmenter le nombre de répétitions
+===========================================
+
+Trouver une activité pour introduire ces coefficients binomiaux.
+
+On reprend des situations à modéliser avec une loi binomiale mais à présent les arbres sont trop gros pour être dessiné. Il faut utiliser les coefficients binomiaux.
+
+Cours: triangle de Pascal et coefficients binomiaux. Formules d'espérance et d'écart-type?
+
+Étape 4: Bilan sur la loi binomiale
+===================================
+
+Exercices mobilisant tout ce qui a été vu avant. On en profitera pour faire une étude théorique de la situation de suréservation simulée au début de la séquence.
+
+Cette séquence pourra faire l'objet d'un travail de groupe puis d'une présentation finale.
+
+Étape 5: Comportement "normale" d'une situation aléatoire
+=========================================================
+
+Étude théorique du comportement d'une pièce équilibré et autres situations similaires qui mènent à la recherche d'une intervalle de fluctuation.
+
+Cette séquence pourra faire l'objet d'un travail de groupe puis d'une présentation finale.
+
+Cours: définition de l'intervalle de fluctuation
+
+Étape 6: Prise de décision
+==========================
+
+Validation de l'appartenance d'un échantillon à une population globale.
+
+Cours: Prise de décision.

Complementaire/index.rst

@@ -0,0 +1,43 @@
+Maths complémentaires
+#####################
+
+:date: 2020-10-28
+:modified: 2020-10-28
+:authors: Bertrand Benjamin
+:category: Complementaire
+:tags: Progression
+:summary: Organisation de l'année pour l'option maths complémentaires.
+
+Je suis à mis temps sur cet enseignement que je partage avec Camille Crespeau. On a décidé de faire des périodes de 8 semaines chacun durant lesquelles on traite deux thèmes.
+
+Progression
+===========
+
+On part toujours sur 32 semaines de cours réparties en 5 périodes et il y a 10 thèmes à caser. Ça nous fait plus de 3 semaines par chapitre ou encore 10h (évaluations comprises).
+
+Période 1 (Camille)
+===================
+
+- Modèles définis par une fonction d'une variable réelle
+- Modèles d'évolutions discrèts
+
+Période 2 (Benjamin)
+====================
+
+- `Binomiale et échantillonnage <./01_Binomiale_et_echantillonnage>`_
+- Modèles d'évolutions continus
+
+Période 3 (Camille)
+===================
+
+
+Période 4 (Benjamin)
+====================
+
+
+Période 5 (Camille)
+===================
+
+
+Période 6 (Benjamin)
+====================

tasks.py

@@ -16,6 +16,7 @@ TRIBES = [
     {"name": "Terminale Terminale spé sti2d", "directory": "TST_sti2d"},
     {"name": "Science numérique et technologique", "directory": "SNT"},
     {"name": "Enseignement scientifique", "directory": "EnsSci"},
+    {"name": "Maths Complémentaires", "directory": "Complementaire"},
 ]
 
 AUTHOR = "Benjamin Bertrand"
@@ -74,8 +75,14 @@ def sequence_prompt(
     )
 
     sequences = get_sequences(sequence["tribe"])
-    print("Séquences trouvées:\n\t" + "\n\t".join(sorted([s.name for s in sequences])))
+    if sequences:
+        print("Séquences trouvées:\n\t" +
+              "\n\t".join(sorted([s.name for s in sequences])))
         sequence["num"] = max([int(seq.name[0:2]) for seq in sequences]) + 1
+    else:
+        print("Pas de séquence trouvée")
+        sequence["num"] = 1
+
     sequence["title"] = prompt(
         f"Nom de la séquence (n°{sequence['num']}): ", default=title
     )
@@ -146,4 +153,3 @@ def sequence(c):
 
     sequence["title_under"] = "#" * len(sequence["title"])
     import_skel(dest, sequence, "sequence")
-